O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Você já pensou que seria bom descobrir qual é o resultado ideal do trabalho de análise de cenário que está fazendo dentro do LuckyTemplates? Neste tutorial, mostro exatamente como você pode descobrir isso e também incluir técnicas de análise de sensibilidade em seu trabalho de análise de cenários e parâmetros hipotéticos. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Então, mostramos como você pode criar e otimizar seu modelo por meio da execução de cenários e, em seguida, explorar ou executar a sensibilidade nesses cenários.
A análise de cenário é uma maneira realmente poderosa de executar análises avançadas ou descobrir insights analíticos avançados no LuckyTemplates.
A incorporação de análises de sensibilidade e visualizações relevantes a seus relatórios permite que os consumidores vejam o que aconteceria se vários cenários ocorressem ao mesmo tempo, em vez de apenas um resultado singular baseado em uma seleção.
Ao utilizar essa técnica no LuckyTemplates, você está dando ao consumidor a chance de ver qual é o resultado ideal com base nos cenários que podem ocorrer em seus dados.
Índice
Técnica de Análise de Sensibilidade
A chave para esta análise é configurar nosso modelo de dados corretamente. Dentro de nosso modelo de dados, temos nossas tabelas Lookup — Datas, Clientes, Produtos e Regiões — que estão relacionadas à nossa tabela Vendas .
Mais importante, criamos essas três tabelas de cenário ou tabelas de suporte de cenário. Na versão mais antiga do LuckyTemplates, tínhamos que fazer isso manualmente. Mas agora, com a versão recente do LuckyTemplates, podemos criar isso usando o recurso de parâmetro What-If .
Nessas tabelas de cenário, podemos chocar a demanda, o custo e o preço .
Chamo isso de multicamadas de cenários ou uma abordagem de multicamadas para cenários porque podemos passar por essas três variáveis ou elementos em nossos cálculos, permitindo-nos executar vários cenários.
É assim que vamos fazer a análise de sensibilidade para depois ver qual é o cenário mais otimizado nesse ambiente atual que temos aqui nesse exemplo.
Assim que tivermos essa previsão ou esse tipo de cenário em nossa demanda, preços e custos, veremos seu impacto final em nossos lucros ou vendas totais.
Trabalhando os cenários por meio da fórmula
Em seguida, encadeamos todos os nossos elementos por meio de nossas fórmulas. Em nosso cálculo de lucros de cenário , usamos funções de iteração . Podemos isolar qualquer elemento que estejamos olhando em uma determinada linha de uma tabela.
Nesse caso, é a tabela Sales que estamos iterando em cada linha. E então podemos chocá-lo com a mudança na demanda, preço e custo.
Então, se você pensar bem, esses elementos ou tabelas de cenário nem mesmo estão conectados a nada em nosso modelo, pois são tabelas de suporte. E usamos essa fórmula para integrá-los em nosso modelo .
Em vez de apenas mostrar os resultados gerais, mostramos a sensibilidade. Estamos usando essa abordagem de cenário de várias camadas dentro das funções de iteração nessa fórmula específica para criar essas sensibilidades.
Neste gráfico aqui, trouxemos as mudanças no preço nas linhas e na parte superior e nas colunas temos as mudanças na demanda.
Nesse gráfico, podemos ver o que a mudança na demanda, assim como a mudança no preço, faria de fato em nossos resultados. E então, dentro da matriz, podemos usar a formatação condicional para colorir aqueles, que é outro elemento realmente incrível, para uma melhor visualização.
Neste gráfico abaixo, podemos ver a Mudança no Custo . Então, quando os custos diminuem, por exemplo, nossa demanda aumenta.
Podemos também adicionar mais elementos para obter uma análise mais abrangente. Podemos colocar nossas datas, regiões, etc.
Outros elementos para análise posterior
Adicionamos nosso cortador de datas aqui, para que possamos alterar o período de tempo, o que é realmente incrível. Isso nos permitirá detalhar um período de tempo específico e, em seguida, mudará os resultados que temos em nossos gráficos.
Com o poder do modelo de dados, também podemos incluir qualquer elemento de qualquer maneira dinâmica para que possamos realmente detalhar aspectos de nossos dados.
Assim podemos utilizar qualquer coisa dentro do nosso modelo, podemos filtrar nossos Clientes, Produtos, Regiões, etc.
Ainda podemos executar essas sensibilidades nessas regiões muito específicas. Depois de selecionar uma região, os resultados também serão alterados dinamicamente.
E é assim que você pode otimizar esses cenários. É basicamente executar análises de sensibilidade de maneira fácil e eficaz.
Exemplo de análise de sensibilidade no LuckyTemplates usando DAX
usando análise de cenário multicamada no LuckyTemplates
Camadas Vários cenários hipotéticos no LuckyTemplates – Conceitos DAX avançados
Conclusão
Como você pode ver, isso é realmente poderoso. Este é realmente um trabalho analítico de alta qualidade que vai impressionar qualquer um se você colocar isso na frente deles.
Este trabalho historicamente foi muito difícil de conseguir. No LuckyTemplates, como num passe de mágica, você pode criar esse trabalho. Você pode criar esses insights de maneira realmente intuitiva, eficaz e escalável.
Espero que você possa ver o quão rápido você pode fazer isso. Não há muitas fórmulas complexas envolvidas. Requer apenas um bom entendimento das funções de iteração, e essa é a chave para implementar essa técnica.
Boa sorte usando técnicas como esta em sua própria análise.
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