O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
As funções de inteligência de tempo DAX são amplamente usadas no LuckyTemplates. A inteligência do tempo é o tipo mais comum de análise que você faz. É por isso que o DAX tem uma seção de cálculos voltada especificamente para 'Time Intelligence'. Ver cálculos e comparar cálculos ao longo do tempo é muito comum, independentemente do setor ou função em que você trabalha.
Achei que seria uma boa ideia analisar um recente envio de demonstração de parceiro do LuckyTemplates, no qual usei várias técnicas para mostrar os resultados ao longo do tempo.
Temos um exemplo simples de uma organização que vende algo. Temos informações sobre o cliente, produtos e regiões onde as vendas estão ocorrendo.
Na primeira página do relatório, podemos visualizar nossas principais métricas de várias maneiras diferentes. Essas métricas-chave podem incluir cálculos como receita total, custos, lucros e transações.
Aqui também estamos visualizando vendas e lucros cumulativamente.
O que é ótimo nessa demonstração é que você pode filtrar dinamicamente qualquer período de tempo e fazer com que todos os visuais da página sejam atualizados de acordo. Mesmo os cálculos cumulativos serão redefinidos apenas para o período de tempo selecionado.
Como fazemos isso com os totais cumulativos? Abaixo está o código DAX para o total cumulativo de vendas. Usar a função ALLSELECTED significa que irá redefinir o cálculo do primeiro dia em nossa seleção apenas para o último dia.
Este é um ótimo padrão que você usará uma e outra vez.
Isso também atualiza o cálculo cumulativo se você selecionou outra dimensão em seus dados. Aqui estou selecionando uma cidade na Austrália e podemos analisar o desempenho cumulativo das vendas totais em relação às vendas do ano passado.
Assim, dentro desta página de relatório, podemos obter uma enorme variedade de comparações. Podemos selecionar dinamicamente nosso período de tempo e até mesmo detalhar uma cidade específica em nosso mapa. Todos os nossos cálculos de inteligência de tempo serão atualizados automaticamente com base na seleção.
Por fim, abordaremos os minigráficos menores que ficam próximos ao topo da página. Eles representam as informações do cartão ao longo do tempo (total de vendas, lucros e transações). Para remover algum ruído, decidi usar um cálculo de média móvel, pois isso suavizaria o resultado de alguma forma e nos permitiria ver qualquer tendência surgindo.
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Este é o código DAX para obter um cálculo de média móvel ao longo do tempo. Eu usei uma média móvel de 7 dias aqui.
Eu gosto de usar esse tipo de análise quando um gráfico ao longo do tempo começa a parecer muito ocupado com muitos altos e baixos. Às vezes, tudo o que você precisa para identificar uma tendência é colocar um cálculo de média móvel simples sobre os dados subjacentes.
Confira mais desta apresentação no site de apresentação de parceiros do LuckyTemplates . Deve sair em breve.
Tudo de bom!
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