Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Ao criar espaços de trabalho no LuckyTemplates , você precisa planejar como os dados fluem em sua organização. Um espaço de trabalho eficaz permite criar conjuntos de dados que podem ser usados em diferentes relatórios. Isso elimina a necessidade de trazer dados para cada relatório todas as vezes. Neste tutorial, você aprenderá como organizar fontes de dados no LuckyTemplates e criar fluxos de dados para relatórios em workspaces.
Um fluxo de dados é a conexão entre a fonte de dados subjacente, como um banco de dados, em um relatório.
Antes que esse recurso fosse adicionado ao LuckyTemplates, os usuários precisavam trazer um conjunto de dados sempre que criassem um relatório ou espaço de trabalho.
Os fluxos de dados são totalmente baseados em nuvem. Você só precisa publicar um conjunto de dados no serviço do LuckyTemplates e ele estará disponível para uso em qualquer relatório no espaço de trabalho.
Índice
Organizando fontes de dados no LuckyTemplates
Uma das maneiras de gerenciar os fluxos de dados em seus espaços de trabalho é usando o Data Pipeline Planner no .
O Data Pipeline Planner permite listar, documentar e organizar as diferentes fontes de dados que você está usando no LuckyTemplates. Isso pode ser usado como ponto de referência para garantir que todos os conjuntos de dados sejam acessíveis e otimizados assim que forem necessários em um relatório do LuckyTemplates .
Para organizar fluxos de dados, você pode agrupá-los por conjuntos de dados de relatório e fluxos de dados e conjuntos de dados do espaço de trabalho .
Em seguida, prepare uma lista de todas as fontes de dados em sua organização. Avalie cada um se eles podem ser usados em vários relatórios ou não. Depois, coloque-os em suas respectivas categorias.
Isso lhe dá uma ideia mais clara das fontes de dados que você precisa consolidar em seus espaços de trabalho.
Uma grande coisa sobre o Analyst Hub é que ele permite que os usuários colaborem uns com os outros. Outros usuários do LuckyTemplates com acesso ao workspace podem exibir o Data Pipeline Planner e, em seguida, compartilhar suas percepções e fazer as alterações necessárias. Depois que o planejador é finalizado, os desenvolvedores ou responsáveis pelo espaço de trabalho podem visualizar o documento e criar os fluxos de dados necessários.
Usando o planejador de análise
Outra maneira de organizar suas fontes de dados no serviço LuckyTemplates é usando o Analytics Planner no Analyst Hub.
No Analytics Planner, você precisa planejar e listar os principais relatórios que criará no LuckyTemplates. Em seguida, liste os insights necessários em cada relatório principal.
Você também pode aplicar um esquema de codificação de cores para adicionar uma distinção entre cada insight.
Ao organizar seus relatórios principais, você poderá evitar redundância e práticas fora do padrão em espaços de trabalho individuais. Isso ordena a criação de relatórios e oferece aos desenvolvedores uma abordagem mais direcionada sobre como os espaços de trabalho devem ser configurados.
É importante criar um Analytics Planner durante os estágios de planejamento da implantação do LuckyTemplates . No entanto, você pode continuar a revisá-lo e revisá-lo de acordo com as necessidades comerciais atuais.
Não se esqueça de salvá-lo como um documento da equipe para que outros membros possam acessá-lo.
É recomendável colocar os documentos de cada departamento em diferentes projetos para que os espaços de trabalho no serviço do LuckyTemplates permaneçam organizados.
Conclusão
O gerenciamento eficaz do espaço de trabalho é um fator determinante para uma implantação bem-sucedida do LuckyTemplates. Ele permite que você otimize e transforme dados e modelos de dados. Também ajudará a forjar uma maneira eficiente de criar relatórios e visualizações, juntamente com a distribuição de informações.
No geral, o gerenciamento do espaço de trabalho é crucial no LuckyTemplates para melhorar a eficiência, a colaboração e a governança de dados, o que acaba levando a uma melhor tomada de decisões e a uma cultura orientada por dados dentro da organização.
Tudo de bom,
Sam McKay
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