Gerencie vários cálculos de data em sua tabela de fatos – Técnica avançada de LuckyTemplates

Neste tutorial, vou ensinar como gerenciar vários cálculos de data em sua tabela de fatos no LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Esta é uma pergunta frequente no .

Essas várias datas podem ser datas de pedidos, datas de remessa, datas de vencimento e datas de chegada, entre muitas outras. Essas informações podem estar localizadas em uma linha em seu conjunto de dados.

Aqui estão alguns insights que você pode obter dessa técnica:

• A quantidade de pedidos atualmente sendo enviados
• A quantidade de pedidos esperando para serem enviados
• O número de pessoas trabalhando em um projeto
• O número de dias em que o projeto está em andamento

Escrever as fórmulas para esta técnica pode ser confuso quando você está apenas começando no LuckyTemplates.

Com o exemplo detalhado neste tutorial, você entenderá como gerenciar vários cálculos de data em sua tabela de fatos.

Índice

• A fórmula e o modelo
• Uma melhor compreensão por meio de recursos visuais
• Calculando os pedidos ativos
• Por que usar relacionamentos inativos é importante
• Conclusão

A fórmula e o modelo

Vejamos o modelo do conjunto de dados de demonstração para este tutorial.

Este tipo de tabela pode existir para datas de pedidos, datas de vencimento, datas de pedidos, entre outros.

A configuração do modelo pode ser muito confusa.

É um processo de duas etapas. Primeiro, o modelo precisa estar correto. E dois, os cálculos devem ter as fórmulas DAX corretas.

O grande diferencial dessa técnica é sua capacidade de ser utilizada em outros cenários semelhantes.

Agora, o cálculo precisa mostrar o número de pedidos ativos em datas específicas. Neste caso, ao vivo significa ordens que não expiraram.

A fórmula precisa contar as informações que ficam entre várias datas. O contexto pode variar dependendo do que você está tentando resolver, mas a técnica será a mesma.

É assim que o modelo deve ser configurado:

Você precisa usar relacionamentos inativos.

Para que os cálculos sejam corretos, você não pode ter relações ativas no modelo.

Quando você deseja calcular uma lógica que envolve a contagem de elementos que estão em andamento, você precisa ter relacionamentos inativos.

Ter relacionamentos inativos é o método mais simples que você pode usar para resolver esse problema. Se você deseja ter relacionamentos ativos, existem outros métodos avançados e complexos que envolvem escrever uma nova fórmula. No entanto, isso não é recomendado.

Seguindo em frente, você precisa escrever uma fórmula que use o contexto na tabela Fact e, em seguida, trabalhe por meio de uma lógica avançada dentro da tabela de dados .

Uma melhor compreensão por meio de recursos visuais

Para entender melhor como essa técnica funciona, observe esta visualização:

O período de tempo na visualização mostra quantos pedidos existem entre o pedido e as datas de vencimento.

Entre abril e julho de 2019, você pode ver um grande pico indicando que muitos pedidos expiraram:

Essa visualização facilita a compreensão do que a técnica está fazendo.

Calculando os pedidos ativos

Veja como calcular o número de pedidos que ainda estão ativos.

Primeiro, você precisa começar com uma fórmula para Total de Pedidos:

A fórmula usa a função para classificar a tabela de dados.

Em seguida, você precisa de uma fórmula que possa contar os pedidos que você tem para um determinado dia:

Se a data do pedido for menor que e a data de vencimento maior que um determinado dia, ele contará todos os pedidos individuais que pertencem a esse intervalo de datas.

Para cada linha na tabela, atualmente não há nenhum contexto vindo da tabela Fact do modelo porque não há nenhum relacionamento ativo.

Voltando à fórmula, as funções e simplesmente retornam a data para cada linha da tabela.

Por exemplo, a linha de 21 de março de 2019 tem 477 pedidos.

Este é o resultado da iteração de cada data de pedido dentro das 5.700 linhas na tabela Date. Existem 477 pedidos com data inferior à data de vencimento e superior à data do pedido.

A fórmula Order Between Dates usará a mesma lógica para cada linha da tabela.

Agora, o total que você vê na tabela não tem contexto de data.

É simplesmente a soma de todos os pedidos de cada data que atende aos critérios definidos pela instrução na fórmula.

Por que usar relacionamentos inativos é importante

Vamos voltar ao motivo pelo qual os relacionamentos inativos são a chave para fazer o modelo funcionar.

Usar relacionamentos inativos no modelo é mais limpo. Ele também permite ativar facilmente qualquer relacionamento, dependendo do que você precisa para um determinado cálculo.

Aqui está um exemplo:

Se você deseja obter o total de pedidos por data do pedido, precisa de um relacionamento ativo entre a tabela Data e a tabela Dados.

Ao usar a função , você pode ativar virtualmente o relacionamento entre essas duas tabelas na fórmula.

É assim que fica na tabela:

Na terceira coluna, você obtém apenas o número de pedidos por dia para cada linha.

Como exemplo, você pode ver que existem sete ordens entre as duas linhas consecutivas:

Ativar virtualmente os relacionamentos entre as tabelas permite que você se ramifique em diferentes padrões de fórmula.

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Conclusão

Neste tutorial, você aprendeu como calcular o número de dias entre várias datas em sua tabela de fatos usando um padrão de fórmula específico e criando relacionamentos inativos em seu modelo.

A instrução FILTER junto com seus parâmetros específicos é a chave para chegar ao resultado desejado.

Além disso, poder ativar virtualmente os relacionamentos entre tabelas usando a função USERELATIONSHIP no LuckyTemplates permite que você reutilize essa técnica em diferentes cenários.

Saúde,