O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Você já ouviu falar do Princípio de Pareto , também conhecido como Regra 80/20 ? A regra estipula que para cada 20% de alguma coisa, você geralmente receberá 80% dos resultados. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Se olharmos para isso do ponto de vista comercial, estamos dizendo que 20% dos nossos clientes devem representar 80% de nossos lucros, ou 20% de nossas lojas devem representar 80% de nossas vendas. É assim que funciona o Princípio de Pareto.
O Princípio de Pareto (80/20) tornou-se famoso ao longo do tempo e tem sido referenciado em tantos mercados, diferentes ambientes, diferentes negócios e setores. Porque é verdade. Na verdade é o que acontece. Na maioria dos casos, a maioria de suas dimensões terá cerca de 20% que compõem 80% de suas vendas. Pode ser localização, clientes, produtos, etc.
Agora eu queria testar isso no LuckyTemplates. Eu queria testar esse insight nos dados atuais com os quais estou trabalhando dentro do meu modelo no LuckyTemplates, porque, obviamente, nem sempre será exato.
Índice
Implicações Significativas do Princípio de Pareto
É realmente uma boa ideia fazer um teste usando a técnica que mostro neste tutorial, porque, se for verdade, é aí que você deve concentrar seus esforços – de uma perspectiva de marketing, de uma perspectiva de gerenciamento de estoque.
A lista continua em termos de como esse tipo de análise pode apontar a direção estratégica na qual você deve se concentrar de uma perspectiva de negócios.
Vou mostrar como você pode usar um padrão dentro do LuckyTemplates usando uma fórmula para descobrir e testar esse princípio. Porque, no final das contas, você quer se concentrar onde está gerando os melhores retornos para o seu negócio.
Se você descobrir que 20% de seus clientes representam 80% de suas receitas, então você deve gastar a maior parte de seu tempo tentando extrair insights tanto quanto possível desses clientes ou produtos, ou locais, etc. ser o caso, mas geralmente é.
Testando o Princípio de Pareto (80/20) no LuckyTemplates
Mostrarei como configuro esse painel de amostra, que é bem simples.
Então, se estamos olhando para nossos estados aqui, eu queria ver dentro de cada estado, quanto de nossas vendas totais vêm de nossos 20% principais de nossos clientes.
Primeiro, calculo quantos clientes temos naquela região específica. Observamos, digamos, a Flórida aqui, podemos ver que vendemos para 792 clientes. E quando olhamos para o fundo, vemos muito menos aqui em Rhode Island, que é um mercado menor para nós.
Também temos nossos 20% principais clientes. O que compõe os 20% de nossos clientes? Então, o que fiz foi multiplicar 0,2 por nosso total de clientes . E isso nos dá um número que podemos inserir em nossa fórmula para trabalhar.
Depois de fazer isso, precisei alimentar esse número com alguma lógica de classificação e dizer, dentro de cada estado, quantas vendas podem ser atribuídas aos 20% ?
Também o configurei para que pudéssemos clicar em cada estado e ver os clientes e as vendas totais de nossos clientes neste gráfico no lado direito.
Além disso, digamos que na Flórida fizemos $ 9 milhões em vendas, e temos a resposta em termos de nossos 20%, $ 3,5 milhões, eu queria ver qual é a porcentagem de nossas vendas.
Agora, como você pode ver, a regra ou princípio 80/20 não se aplica aqui porque esse conjunto de dados é totalmente aleatório. A maioria dos conjuntos de dados tem mais realidade para eles.
Passeio pela fórmula
Agora vou mostrar a fórmula que está por trás dessa visualização. Há um pouco disso, mas vou orientá-lo através de cada elemento.
A primeira coisa que fazemos é calcular dinamicamente o número total de clientes. Na verdade, calculei aqui para esta tabela, mas também o fiz dentro desta fórmula para que não tenhamos que referenciar outra medida.
Então, usei variáveis ( VAR ) e disse que o CustomerPercent que estamos procurando é 20%, então, neste caso, coloquei 0,2 .
O que deve ser observado é que usei o DistinctCount na tabela Sales . Se eu não usar DistinctCount nessa tabela, isso não vai filtrar dinamicamente cada estado diferente devido à forma como nosso modelo de dados é configurado.
Portanto, temos que ter certeza de que referenciamos algo que estava na tabela Vendas para que, quando um filtro for colocado em um estado, digamos Flórida, eu conte os 20% principais dos clientes que realmente compraram na Flórida.
Então descemos para CALCULAR . Esta função pode alterar o contexto do cálculo. Portanto, estamos contando o Total Sales , mas em um contexto diferente. Queremos quebrar esses 20% superiores, e é isso que a última parte da fórmula faz.
Estamos filtrando todos os clientes que vendemos na Flórida. e estamos trabalhando com este RANKX se esse cliente for, pelas vendas totais , parte dos 20% principais que calculamos nesta fórmula aqui, CustomerPercent.
Portanto, isso está funcionando 158 na Flórida como os 20% principais e, se esse cliente for classificado pelas vendas entre os 158 principais, mantenha esse cliente e conte o total de vendas.
Então é isso que está acontecendo nos bastidores. E se olharmos para a lista aqui, eles são todos calculados dinamicamente para cada estado. É assim que obtemos esses números aqui.
Além disso, para obter a % de vendas dos 20% principais, basta dividir os 20% principais dos clientes pelas vendas totais . Então é assim que testamos a Regra de Pareto dentro do conjunto de dados.
Reutilizando a Técnica de Teste de Pareto (80/20)
Você poderia fazer isso para qualquer dimensão em seu conjunto de dados e testar o Princípio de Pareto usando a mesma técnica. Tudo o que você precisa fazer é alterar as colunas referenciadas nesta fórmula com base no contexto que deseja calcular.
Também poderíamos usar essa fórmula em outras visualizações e usar o poder do modelo de dados para encontrar e extrair ainda mais insights. Por exemplo, se clicarmos na Flórida, veremos que este gráfico muda e mostra como os 20% melhores estão se saindo em cada mês.
Também poderíamos mudar isso para Trimestre e Ano e ver como nossos 20% principais estão indo trimestralmente. Podemos ver a diferença entre o número geral.
Além disso, podemos ver o que está compondo esse número , a divisão individual desses clientes. Por exemplo, clicamos em Virgínia, esses 125 clientes, os 20% principais clientes da Virgínia, são os que compõem esse número, 46% das vendas.
Conclusão
Eu mostrei a você como você pode implementar o Princípio de Pareto ou a Regra 80/20 em sua análise do LuckyTemplates.
Esta é uma técnica imensamente poderosa e prática que pode ajudá-lo a obter grandes insights e análises simplesmente utilizando e implementando o LuckyTemplates de maneira eficaz.
Espero que você tenha uma boa ideia de como isso é criado e como você pode testá-lo novamente de várias maneiras. Quero reiterar a reutilização dessa técnica. Você pode utilizar esta fórmula e, com um pequeno ajuste nas colunas de referência, obterá mais insights excelentes.
Há muito o que aprender aqui, não apenas sobre como utilizar essa técnica específica, mas também sobre como usar a fórmula DAX em seus modelos.
Saúde!
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