O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Este tutorial é sobre as práticas recomendadas ao usar o VertiPaq Engine no LuckyTemplates. Você aprenderá diferentes técnicas e abordagens para tornar seus cálculos DAX mais suaves.
Para poder utilizar seus modelos de dados e relacionamentos, você precisa configurá-los de forma que possa entender o fluxo de seu cálculo.
Índice
A configuração do modelo de dados
A melhor configuração para o VertiPaq é chamada Star Schema .
A tabela de fatos está localizada no centro do modelo enquanto as tabelas de dimensões a cercam.
Você pode ver que os filtros das tabelas de dimensão são transferidos para a tabela de fatos. Isso mostra a relação entre as duas tabelas.
As relações entre as dimensões e tabelas de fatos são baseadas na cardinalidade da coluna de definição.
Cardinalidade de uma coluna
Cardinalidade são os valores únicos de uma coluna.
Se a tabela DimSalesPeople tiver 100 vendedores diferentes, a cardinalidade dessa coluna será 100. Ela alimentará a tabela FactSales , que possui milhares de linhas.
A cardinalidade dessa coluna é igual ao número de vendedores que existe na tabela FactSales .
Se você tiver muitos valores exclusivos, poderão surgir problemas de desempenho. Lembre-se sempre de que a cardinalidade entre os relacionamentos é importante.
Violações de integridade referencial no VertiPaq
As violações de integridade referencial podem subutilizar todas as otimizações disponíveis em seu DAX. Isso acontece quando um valor existe em uma tabela de fatos, mas não existe na tabela de dimensões.
Utilização do VertiPaq
Aqui estão as melhores práticas gerais para utilizar o VertiPaq:
1. Importar colunas
Importe colunas que você só precisa diminuir a memória do banco de dados.
2. Reduza os valores exclusivos
Reduza a cardinalidade o máximo possível. Isso permitirá que os métodos de codificação, como Codificação de Valor, funcionem melhor. Colunas divididas que têm 2 valores, como colunas de data e hora para colunas de data e hora .
3. Reduza a precisão
Outra prática recomendada a ser implementada é reduzir a precisão de seus dados. Se o seu requisito de negócios permitir, diminua a precisão.
4. Converter para tipo inteiro
A conversão de colunas de texto em números inteiros torna a codificação mais rápida. A codificação de valor é mais rápida que um dicionário ou codificação de hash. Portanto, converta as colunas de texto em inteiro.
Colunas calculadas no Power Query
O melhor lugar para fazer colunas calculadas é no Power Query . Isso permitirá uma melhor compactação e uma atualização mais rápida.
Isso não significa que todas as colunas calculadas devem ser feitas na origem. Você tem que encontrar o lugar mais adequado para fazê-los.
Não armazene colunas parciais ou auxiliares em uma coluna calculada. Ele tem o potencial de causar um impacto no desempenho. É melhor condensar o máximo de etapas em uma coluna.
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Conclusão
Quando se trata de otimizar seu DAX no LuckyTemplates , o VertiPaq é a resposta. Existem maneiras e práticas que ajudam a melhorar o mecanismo de armazenamento.
Você pode utilizar este tutorial compreendendo os métodos. Com essas práticas, um DAX de desempenho lento não será mais um problema. Você apenas tem que maximizá-los para obter os resultados desejados.
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