O que é Power Query: um guia passo a passo para análise de dados

A ideia de fazer tarefas repetitivas no Excel ou no LuckyTemplates apenas o esgota? Power Query é uma solução! É uma ferramenta disponível no Excel , LuckyTemplates e outros aplicativos que permite coletar, combinar e transformar dados.

O Power Query é uma ferramenta de extração e transformação de dados feita pela Microsoft para ajudar os usuários a conectar, limpar e preparar dados de várias fontes. Ele está disponível em vários produtos e serviços da Microsoft, permitindo a recuperação e manipulação contínuas de dados em um ambiente amigável e sem código.

Este artigo abrangente visa fornecer uma compreensão aprofundada do Power Query, seu histórico, recursos e casos de uso, bem como orientar os leitores durante o processo de configuração e utilização da ferramenta para transformar dados.

Ao final, você estará bem equipado com o conhecimento e as habilidades necessárias para aproveitar todo o potencial do Power Query em seu trabalho.

Vamos começar!

Índice

• O que é o Power Query?
• Para que serve o Power Query?
• Como configurar o Power Query?
  • Requisitos de sistema
  • Processo de instalação do Power Query para Excel e LuckyTemplates
    • 1. Instalação do Power Query no Excel
    • 2. Instalação do Power Query no LuckyTemplates
• Como usar a interface do usuário do Power Query
  • 1. Navegação e Principais Componentes
  • 2. Editor de consultas
  • 3. Painel de Etapas Aplicadas
  • 4. Barra de fórmulas e editor avançado
• Como você se conecta a fontes de dados usando o Power Query?
  • 1. Conexão com fontes de dados baseadas em arquivo
  • 2. Conexão com fontes de dados do banco de dados
  • 3. Conexão com serviços online e APIs
  • 4. Criando conectores personalizados
• Como você integra o Power Query com outras ferramentas?
  • 1. Integração com Excel
  • 2. Integração com o LuckyTemplates Desktop
  • 3. Integração com o Power Automate
  • 4. Integração com o Azure Data Factory
  • 5. Integração com aplicativos e serviços personalizados
• Power Query é o mesmo que SQL?
  • O que é SQL?
  • Comparando Power Query e SQL
    • 1. Finalidade e Casos de Uso
    • 2. Facilidade de uso
    • 3. Fontes e formatos de dados
    • 4. Integração com outras ferramentas
    • 5. Linguagem e Sintaxe
• O que é a linguagem M do Power Query?
• 5 casos de uso de Power Query do mundo real
  • 1. Limpeza e pré-processamento de dados
  • 2. Consolidação e transformação de dados
  • 3. Validação de Dados e Garantia de Qualidade
  • 4. Automatização e agendamento de processos de atualização de dados
  • 5. Análise e relatórios ad hoc de dados
• 3 Recursos úteis de aprendizado de Power Query
  • 1. Tutoriais
  • 2. Documentação
  • 3. Apoio à comunidade
• Pensamentos finais

O que é o Power Query?

O Power Query é uma ferramenta de transformação e preparação de dados que foi inicialmente desenvolvida pela Microsoft como um suplemento autônomo para o Excel em 2010 para simplificar a importação, transformação e limpeza de dados para análise.

Em 2013, o Power Query foi lançado oficialmente como um suplemento para Excel 2010 e Excel 2013 e rapidamente ganhou popularidade entre os usuários por sua capacidade de se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados e sua interface de usuário intuitiva.

O sucesso do Power Query levou a Microsoft a incorporá-lo como um recurso interno no Excel 2016 e nas versões subsequentes, tornando-o acessível a um público ainda maior.

Ao longo dos anos, a Microsoft continuou investindo no Power Query, adicionando novos recursos e melhorando seu desempenho para atender às crescentes necessidades dos profissionais de dados.

Hoje, o Power Query é um mecanismo de transformação e preparação de dados que permite acessar e importar dados de uma ampla variedade de fontes e, em seguida, remodelá-los e manipulá-los para atender às suas necessidades.

Sua função principal é conectar-se a centenas de fontes de dados, importar os dados e, em seguida, aplicar transformações como remover colunas, alterar tipos de dados ou mesclar tabelas.

Os dados transformados podem ser carregados em vários produtos da Microsoft, como Excel, LuckyTemplates , Analysis Services e Dataverse para fins de análise, relatórios e visualização adicionais.

Mas isso é o suficiente com a introdução. Vamos nos aprofundar no que o Power Query pode fazer por você na próxima seção!

Para que serve o Power Query?

O Power Query oferece uma ampla variedade de recursos e funcionalidades que simplificam o processo de trabalho com dados, incluindo:

1. Conectividade : o Power Query oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo arquivos, bancos de dados, serviços online e conectores personalizados, tornando mais fácil para os usuários acessar e analisar dados de várias fontes.

2. Transformação de dados : com uma extensa biblioteca de funções internas de transformação de dados, o Power Query permite que os usuários executem tarefas complexas de manipulação de dados, como filtragem, classificação, mesclagem, dinamização e agregação de dados.

3. Linguagem M : o Power Query usa a linguagem M , uma linguagem de script poderosa e flexível, permitindo que os usuários escrevam funções e consultas personalizadas para aprimorar ainda mais os recursos de transformação de dados.

4. Interface amigável : a interface intuitiva do Power Query permite que os usuários executem tarefas de transformação de dados com facilidade, sem exigir amplo conhecimento de programação ou linguagens de script.

Agora que examinamos o que o Power Query pode fazer, vamos ver como você pode configurá-lo na próxima seção.

Como configurar o Power Query?

Tudo bem, vamos ao que interessa — configurar o Power Query! Seja você um profissional de dados ou apenas começando a mergulhar no mundo da disputa de dados, é aqui que a mágica começa.

Esta seção é o seu guia passo a passo para colocar o Power Query em execução no Excel e no LuckyTemplates. Abordaremos como abrir o Power Query e configurar seu espaço de trabalho para que você esteja pronto para começar a limpar, modelar e brincar com seus dados.

Portanto, aperte o cinto e, ao final disso, você estará pronto para começar a fazer maravilhas do Power Query com seus dados. Vamos mergulhar!

Requisitos de sistema

Para usar o Power Query com eficiência, certifique-se de que seu sistema atenda aos seguintes requisitos:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 ou posterior com o suplemento Power Query instalado (para Excel 2010 e 2013) ou Excel 2016 e posterior com funcionalidade interna do Power Query.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop ou serviço LuckyTemplates com Power Query integrado.

Processo de instalação do Power Query para Excel e LuckyTemplates

Antes de começar a usar o Power Query, precisamos garantir que ele esteja configurado e pronto para ser usado no Excel e no LuckyTemplates. Não se preocupe - é um processo bastante simples!

Nesta seção, vamos orientá-lo em cada etapa para colocar o Power Query em execução no Excel e no LuckyTemplates.

1. Instalação do Power Query no Excel

Para usuários com Excel 2016 ou posterior, o Power Query é integrado e pode ser acessado por meio da guia “Dados” na faixa de opções do Excel. O Power Query é conhecido como “Obter e transformar” no Excel.

Para usuários com Excel 2010 ou Excel 2013, o Power Query precisa ser instalado como um suplemento:

1. Se você estiver usando o Excel 2010, descubra qual versão você está usando e se é de 32 ou 64 bits

2. Visite o Centro de Download da Microsoft e baixe o suplemento Power Query para sua versão específica do Excel.

3. Escolha a versão correta do suplemento na lista

4. Execute o instalador baixado para instalar o suplemento Power Query

5. Siga as instruções na tela para concluir a instalação

6. Abra o Excel, navegue até a guia “Arquivo” e clique em “Opções”.

4. Na caixa de diálogo “Opções do Excel”, clique em “Suplementos” no painel esquerdo. Na lista suspensa "Gerenciar" na parte inferior da caixa de diálogo, selecione "COM Add-ins" e clique em "Ir".

Na caixa de diálogo “COM Add-Ins”, marque a caixa ao lado de “Microsoft Power Query for Excel” e clique em “OK” e pronto! O Power Query agora deve estar disponível no Excel.

2. Instalação do Power Query no LuckyTemplates

Para usuários do LuckyTemplates, o Power Query já está integrado ao aplicativo LuckyTemplates Desktop e pode ser acessado por meio da guia “Página inicial” na faixa de opções do LuckyTemplates.

Veja como você pode acessar o Power Query no LuckyTemplates:

1. Abra o LuckyTemplates Desktop : inicie o LuckyTemplates Desktop em seu computador. Se você não o tiver instalado, poderá baixá-lo no site oficial da Microsoft.

2. Obter dados : na faixa de opções Início, clique em “Transformar dados” e isso abrirá o Editor do Power Query.

3. Escolha uma fonte de dados : No Editor do Power Query, selecione o tipo de fonte de dados à qual deseja se conectar. Você pode escolher entre uma ampla variedade de opções, como bancos de dados, arquivos do Excel, páginas da Web, APIs e muito mais.

4. Conecte-se à fonte de dados : siga as instruções para conectar-se à fonte de dados selecionada. Isso pode envolver navegar para um arquivo ou inserir um URL, nome do servidor ou outros detalhes de conexão, dependendo do tipo de fonte de dados.

5. Carregar dados : Após conectar-se à fonte de dados, você verá uma janela do Navegador onde poderá selecionar as tabelas ou elementos específicos que deseja importar. Clique em “Carregar” para importar os dados diretamente para o LuckyTemplates ou clique em “Editar” para abrir o Editor do Power Query e transformar os dados antes de carregá-los.

6. Editor do Power Query : No Editor do Power Query, você pode executar uma ampla variedade de tarefas de transformação de dados, como filtrar e classificar dados, mesclar e anexar consultas, criar colunas calculadas e muito mais. Depois de fazer suas transformações, clique em “Fechar e Aplicar” para aplicar as alterações e carregar os dados no LuckyTemplates.

Lembre-se de que cada etapa executada no Power Query é registrada e você sempre pode voltar e modificar essas etapas conforme necessário!

Como usar a interface do usuário do Power Query

Então, você tem o Power Query instalado e pronto para usar — ​​incrível! Agora, vamos ter certeza de que você sabe o caminho de volta.

Nesta seção, vamos explorar a interface do usuário do Power Query, seu centro de comando para todas as coisas relacionadas à transformação de dados. Analisaremos as diferentes partes da interface e mostraremos como navegar por ela como um profissional.

1. Navegação e Principais Componentes

A interface do usuário do Power Query foi projetada para ser intuitiva e fácil de usar, facilitando a navegação e a execução de tarefas na ferramenta. Os principais componentes da interface do Power Query incluem:

1. Faixa de opções : localizada na parte superior da tela, a faixa de opções contém várias guias e comandos para executar tarefas comuns de transformação de dados, como conectar-se a fontes de dados, aplicar filtros e mesclar consultas.

2. Painel de consultas : localizado no lado esquerdo da tela, o painel de consultas exibe uma lista de todas as consultas em sua pasta de trabalho ou relatório do LuckyTemplates. Você pode usar esse painel para gerenciar, organizar e navegar em suas consultas.

3. Visualização de dados : no centro da tela, a visualização de dados exibe uma amostra dos dados da consulta selecionada, permitindo que você revise e interaja com os dados à medida que aplica as transformações.

2. Editor de consultas

O Editor de Consultas é o espaço de trabalho principal para criar e editar consultas no Power Query. Ele fornece uma interface visual para aplicar transformações de dados e moldar seus dados para atender às suas necessidades de análise.

Os principais recursos do Editor de consultas incluem:

1. Operações de coluna e linha : você pode facilmente adicionar, remover, renomear, reordenar e dividir colunas ou filtrar, classificar e remover linhas usando o Editor de consultas.

2. Painel Applied Steps : Localizado no lado direito da tela, o painel Applied Steps exibe uma lista de todas as transformações aplicadas à consulta selecionada. Você pode usar esse painel para revisar, modificar, reordenar ou excluir etapas individuais.

3. Menus de contexto : clicar com o botão direito do mouse em colunas, linhas ou células na visualização de dados exibirá menus de contexto com opções de transformação relevantes, permitindo aplicar transformações rapidamente sem navegar pela faixa de opções.

3. Painel de Etapas Aplicadas

O painel Applied Steps é um componente útil da interface do Power Query, pois fornece uma visão clara e passo a passo das transformações aplicadas aos seus dados.

Este painel permite:

1. Revise o histórico da transformação : o painel Applied Steps exibe uma lista cronológica de todas as transformações aplicadas à consulta selecionada, facilitando a revisão e a compreensão do processo de transformação de dados.

2. Modificar etapas existentes : clicando em uma etapa no painel Etapas Aplicadas, você pode modificar a transformação associada ou alterar suas configurações, atualizando a visualização de dados de acordo.

3. Reordenar ou excluir etapas : você pode arrastar e soltar etapas no painel Etapas aplicadas para alterar sua ordem ou usar o botão “X” ao lado de uma etapa para excluí-la da consulta.

4. Barra de fórmulas e editor avançado

O Power Query fornece dois recursos adicionais para usuários que preferem trabalhar diretamente com a linguagem M:

1. Barra de Fórmulas : Localizada acima da visualização dos dados, a Barra de Fórmulas exibe a fórmula em linguagem M para a etapa de transformação selecionada. Você pode editar a fórmula diretamente na barra de fórmulas para modificar a transformação e as alterações serão refletidas na visualização dos dados.

2. Editor Avançado : Acessível na guia “Exibir” na faixa de opções, o Editor Avançado permite que você visualize e edite todo o script de linguagem M para a consulta selecionada. Esse recurso é particularmente útil para usuários avançados que desejam escrever funções personalizadas, criar consultas complexas ou otimizar seu código de linguagem M.

Compreendendo e utilizando a interface do usuário do Power Query e seus vários componentes, você pode executar tarefas de transformação de dados com eficiência e moldar seus dados para atender às suas necessidades de análise.

A seguir, veremos como você pode se conectar a diferentes fontes de dados usando o Power Query. Vamos!

Como você se conecta a fontes de dados usando o Power Query?

A força do Power Query reside em sua capacidade de se conectar a fontes de dados, facilitando o acesso e a análise de dados de várias plataformas e formatos.

Nesta seção, discutiremos o processo de conexão com diferentes fontes de dados usando o Power Query e exploraremos algumas opções de conexão comuns.

1. Conexão com fontes de dados baseadas em arquivo

O Power Query oferece suporte a vários formatos de arquivo, incluindo Excel, CSV, XML, JSON e arquivos de texto. Para se conectar a uma fonte de dados baseada em arquivo:

1. No Excel ou LuckyTemplates, clique na guia “Dados” na faixa de opções (para Excel) ou na guia “Página inicial” (para LuckyTemplates).

2. Escolha “Obter dados” e selecione o tipo de arquivo apropriado na categoria “Arquivo”.

3. Navegue até o local do arquivo em seu computador ou rede e clique em "Abrir" para estabelecer uma conexão.

2. Conexão com fontes de dados do banco de dados

O Power Query pode se conectar a bancos de dados como SQL Server, Access, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Para se conectar a um banco de dados:

1. No Excel ou LuckyTemplates, clique na guia “Dados” na faixa de opções (para Excel) ou na guia “Página inicial” (para LuckyTemplates).

2. Escolha “Obter dados” e selecione o tipo de banco de dados apropriado na categoria “Banco de dados”.

3. Insira as informações de conexão necessárias, como nome do servidor, nome do banco de dados e credenciais de autenticação e clique em "Conectar" para estabelecer uma conexão.

3. Conexão com serviços online e APIs

O Power Query também pode se conectar a serviços online, como SharePoint, Salesforce, feeds OData, APIs REST ou até mesmo um site. Para se conectar a um serviço online ou API:

1. No Excel ou LuckyTemplates, clique na guia “Dados” na faixa de opções (para Excel) ou na guia “Página inicial” (para LuckyTemplates).

2. Escolha “Obter Dados” e selecione o serviço ou API apropriado na categoria “Serviços Online” ou “Outros”.

3. Forneça as informações de conexão necessárias, como URL, chave de API ou credenciais de autenticação e clique em "Conectar" para estabelecer uma conexão.

4. Criando conectores personalizados

Se o Power Query não oferecer suporte nativo a uma fonte de dados específica, você poderá criar um conector personalizado para estender sua funcionalidade. Os conectores personalizados são desenvolvidos usando o SDK do Power Query e a linguagem M e podem ser compartilhados com outros usuários.

Para criar um conector personalizado:

1. Baixe e instale o SDK do Power Query no Visual Studio Marketplace.

2. Abra o Visual Studio, crie um novo projeto de Conector do Power Query e siga o modelo de projeto para desenvolver seu conector personalizado.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

O Power Query é uma ferramenta poderosa projetada para transformação e preparação de dados. Basicamente, o mecanismo de manipulação de dados do Power Query é executado na linguagem M.

M é uma linguagem funcional, especificamente adaptada para transformar e moldar dados de várias fontes na saída desejada.

A linguagem M é usada para expressar mashups de dados e operações realizadas no Power Query. Embora o Power Query venha com uma interface gráfica amigável, entender a linguagem M fornece flexibilidade adicional ao trabalhar com tarefas complexas de transformação de dados.

Para aqueles que buscam se aprofundar na funcionalidade e na sintaxe do M, há uma infinidade de funções disponíveis, cada uma com uma finalidade específica. Algumas funções comuns na linguagem Power Query M incluem:

• Table.AddColumn – Adiciona uma nova coluna com nomes e valores especificados a uma tabela.

• Table.SelectRows – Filtra linhas em uma tabela com base em uma determinada condição.

• Table.Join – Combina linhas de duas tabelas usando uma condição de junção especificada.

• List.Sum – Retorna a soma de todos os números em uma lista.

Além dessas funções, o Power Query fornece um Editor Avançado onde os usuários podem acessar e modificar o script M subjacente para sua consulta. Este editor permite que o usuário ajuste as transformações e aplique funções personalizadas conforme necessário.

À medida que o Power Query e a linguagem M continuam a evoluir, seus recursos se expandem e sua variedade de fontes de dados com suporte cresce.

A capacidade de aproveitar a linguagem M em combinação com a interface amigável do Power Query abre portas para transformações de dados mais avançadas, eficientes e personalizáveis.

Para saber mais sobre como usar o Power Query e a linguagem M, confira o vídeo abaixo:

5 casos de uso de Power Query do mundo real

O Power Query pode ser aplicado a uma ampla variedade de cenários do mundo real.

Nesta seção, discutiremos alguns casos de uso comuns do mundo real para o Power Query e mostraremos seus benefícios e aplicações práticas.

1. Limpeza e pré-processamento de dados

Um dos casos de uso mais comuns do Power Query é a limpeza e o pré-processamento de dados. Você pode aproveitar o Power Query para:

1. Remova colunas ou linhas indesejadas dos conjuntos de dados, garantindo que apenas os dados relevantes sejam usados ​​na análise.

2. Divida ou mescle colunas para criar novos campos de dados ou consolidar informações.

3. Padronize formatos de dados, como data e hora, moeda ou capitalização de texto, para garantir consistência em todo o conjunto de dados.

4. Identifique e lide com valores de dados ausentes ou incorretos, substituindo-os por valores padrão ou removendo os registros afetados.

2. Consolidação e transformação de dados

Se você deseja consolidar e transformar dados de várias fontes, não procure mais. Algumas aplicações do mundo real do Power Query nesta área incluem:

1. Combinar dados de vários arquivos, como pastas de trabalho do Excel ou arquivos CSV, em um único conjunto de dados para análise.

2. Integrar dados de vários bancos de dados, APIs ou serviços online, como Salesforce, SharePoint ou Google Analytics, para criar uma visão unificada dos dados de sua organização.

3. Realizar transformações complexas de dados, como dinamizar, não dinamizar, agregar ou agrupar, para remodelar os dados para requisitos analíticos específicos.

4. Mesclar ou anexar conjuntos de dados para criar relacionamentos entre diferentes fontes de dados ou expandir o escopo de sua análise.

3. Validação de Dados e Garantia de Qualidade

O Power Query pode ser usado para executar tarefas de validação de dados e garantia de qualidade para garantir que seus dados sejam precisos, completos e confiáveis. Alguns exemplos incluem:

1. Implementar regras de validação de dados, como verificações de intervalo, correspondência de padrões ou lógica personalizada, para identificar e corrigir erros de entrada de dados.

2. Comparar e reconciliar dados de diferentes fontes, como verificar dados de transações em extratos bancários ou comparar dados de vendas em diferentes sistemas.

3. Detectar e investigar anomalias de dados, outliers ou inconsistências para identificar possíveis problemas em seus dados ou processos de negócios.

4. Automatização de verificações de qualidade de dados e geração de relatórios de validação para monitorar e manter a qualidade dos dados ao longo do tempo.

4. Automatização e agendamento de processos de atualização de dados

Se você deseja automatizar e agendar processos de atualização de dados para garantir que suas análises e relatórios sejam baseados nas informações mais atualizadas, o Power Query pode ser uma solução. Algumas aplicações práticas nesta área incluem:

1. Automatizar a recuperação e transformação de dados de APIs ou serviços online, como atualizações diárias da taxa de câmbio ou dados mensais de vendas.

2. Agendar atualizações periódicas de dados no LuckyTemplates ou Excel para manter relatórios e painéis atualizados e relevantes.

3. Integrar o Power Query com ferramentas como Power Automate ou Azure Data Factory para criar fluxos de trabalho de dados sofisticados que atualizam e pré-processam automaticamente os dados conforme necessário.

5. Análise e relatórios ad hoc de dados

O Power Query pode ser usado para análise de dados ad hoc e tarefas de relatório, permitindo que você explore e analise dados rapidamente sem a necessidade de modelagem ou programação de dados complexos. Alguns exemplos de análises ad hoc e casos de uso de relatórios incluem:

1. Extrair e resumir dados de arquivos de log, respostas de pesquisas ou conteúdo gerado pelo usuário para insights rápidos e tomada de decisões.

2. Criação de relatórios ou visualizações personalizados com base em questões ou requisitos de negócios específicos, sem depender de modelos ou painéis pré-criados.

3. Realização de análise exploratória de dados para identificar tendências, padrões ou relacionamentos em seus dados que podem informar pesquisas ou investigações adicionais.

Esses casos de uso do mundo real demonstram a versatilidade e o poder do Power Query como uma ferramenta de preparação e análise de dados, capaz de atender a uma ampla gama de cenários e requisitos em vários setores e aplicativos.

Claro, como em qualquer tecnologia, há uma curva de aprendizado. Para ajudá-lo em sua jornada para o domínio do Power Query, compilamos alguns recursos úteis na próxima seção!

3 Recursos úteis de aprendizado de Power Query

Nesta seção, discutiremos alguns recursos úteis para aprender e utilizar o Power Query de forma eficaz. Esses recursos serão categorizados em tutoriais , documentação e suporte da comunidade .

1. Tutoriais

Para quem é novo no Power Query ou deseja aprimorar suas habilidades, há vários tutoriais disponíveis online. Esses tutoriais podem ajudar os usuários a entender como importar, transformar e combinar dados de várias fontes. Alguns sites populares para tutoriais do Power Query incluem:

• LuckyTemplates

• Microsoft Learn

Esses tutoriais variam do nível iniciante ao avançado, fornecendo informações valiosas e exemplos práticos para ajudar os usuários a se tornarem proficientes no Power Query.

2. Documentação

A documentação oficial é um ótimo recurso para entender os recursos e a funcionalidade do Power Query em profundidade. Os links a seguir podem ser usados ​​para acessar a documentação detalhada sobre vários tópicos relacionados ao Power Query:

• Documentação do Power Query

• Referência de linguagem M

Esses recursos são mantidos pela Microsoft e fornecem informações abrangentes sobre tudo, desde a introdução ao Power Query até técnicas avançadas de preparação e transformação de dados.

3. Apoio à comunidade

Ao trabalhar com o Power Query, os usuários podem ter dúvidas ou encontrar desafios que não são abordados diretamente na documentação oficial ou nos tutoriais. Nesses casos, o apoio da comunidade pode ser inestimável.

Existem vários fóruns e comunidades online onde os usuários do Power Query podem fazer perguntas, compartilhar conhecimento e colaborar com outras pessoas. Algumas plataformas populares da comunidade Power Query são:

• Comunidade do LuckyTemplates

• Comunidade Microsoft Excel

• Comunidade Power Query no Reddit

Essas plataformas comunitárias permitem que os usuários busquem ajuda de profissionais experientes, compartilhem soluções e se mantenham atualizados com os desenvolvimentos mais recentes no mundo do Power Query.

Pensamentos finais

E aí está! O Power Query, em toda a sua glória, é como seu assistente de dados pessoais. Trata-se de limpar, moldar e transformar dados brutos em algo significativo, diretamente do Excel ou do LuckyTemplates.

O Power Query tornou-se uma ferramenta indispensável para profissionais e entusiastas de dados, fornecendo uma solução poderosa e fácil de usar para tarefas de preparação e transformação de dados.

Sua versatilidade e integração com o ecossistema da Microsoft, incluindo Excel, LuckyTemplates e a Power Platform mais ampla, o tornam uma escolha ideal para lidar com dados de várias fontes, formatos e complexidades.

Então, não seja um estranho para o Power Query. É um amigo que você deseja manter por perto em sua jornada de dados. Continue explorando, fique curioso e lembre-se de que os dados são tão bons quanto o que você pode fazer com eles. Boas consultas!