O que significa SQL: comandos, definições e exemplos

O SQL é uma das linguagens mais usadas em vários setores, desde o desenvolvimento de banco de dados até a ciência de dados e o aprendizado de máquina. Os administradores de banco de dados o usam para criar e manter bancos de dados, enquanto os cientistas e analistas de dados o usam quase diariamente para extrair, transformar e carregar dados.

SQL significa Linguagem de Consulta Estruturada e é uma linguagem de programação específica de domínio projetada para gerenciar e manipular dados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS).

À medida que você se aprofunda no mundo dos bancos de dados e começa a aprender SQL, frequentemente encontrará especialistas que chamam o SQL de linguagem universal, o que significa que ele é amplamente usado em sistemas de banco de dados relacionais, como MySQL, SQL Server e Oracle.

Em palavras mais simples, se você aprender SQL uma vez, poderá criar, gerenciar e consultar dados em todos os bancos de dados relacionais existentes (e se divertir muito no processo).

Neste ponto, você provavelmente está se perguntando o que é um banco de dados relacional. Antes de começar a trabalhar com SQL e bancos de dados SQL, você deve ter um conhecimento sólido dos conceitos básicos de bancos de dados relacionais.

Então, vamos dar uma breve olhada nos bancos de dados relacionais!

Índice

• O que é um Banco de Dados Relacional?
• Qual é a sintaxe para SQL?
  • 1. Linguagem de Definição de Dados (DDL)
    • Criar novas tabelas com CREATE TABLE
    • Adicionar colunas a tabelas existentes com ALTER TABLE
    • Remover colunas de tabelas existentes com ALTER TABLE
    • DELETE Tabela Inteira com DROP TABLE
  • 2. Linguagem de Manipulação de Dados (DML)
    • Adicionar dados a tabelas com INSERT INTO
    • Excluir dados de uma tabela com DELETE
    • Recuperar dados de tabelas com SELECT
    • Modifique os dados existentes em uma tabela com UPDATE
  • 3. Linguagem de Controle de Dados (DCL)
    • Use GRANT para especificar privilégios para um usuário ou grupo
    • Use REVOKE para remover privilégios específicos de um usuário ou grupo
  • 4. Linguagem de consulta de dados (DQL)
• Versatilidade e Integração da Linguagem SQL
• Quais são alguns sistemas populares de gerenciamento de banco de dados relacional?
  • 1. MySQL
  • 2. Servidor SQL
  • 3. Oráculo
  • 4. PostgreSQL
• Pensamentos finais

O que é um Banco de Dados Relacional?

Um banco de dados relacional é um tipo de banco de dados que organiza os dados em tabelas. Cada tabela consiste em linhas e colunas para você trabalhar. Essas tabelas também são chamadas de relações, daí o nome “banco de dados relacional”.

A principal vantagem de um banco de dados relacional é que ele permite estabelecer relacionamentos entre tabelas usando chaves. Essa propriedade ajuda a manter a consistência e a integridade dos dados e facilita a consulta eficiente.

Ao trabalhar com bancos de dados relacionais , você usa o SQL para criar, modificar e consultar os dados.

Como toda linguagem de programação, para começar a usar bancos de dados SQL e SQL, você precisa entender a sintaxe da linguagem SQL. Felizmente, a sintaxe do SQL é muito diferente de todas as outras linguagens de programação e é fácil entender o básico.

Vejamos a sintaxe da linguagem SQL!

Qual é a sintaxe para SQL?

O SQL tem muitos casos de uso e cada caso de uso tem seu próprio conjunto de sintaxe. Podemos dividir os casos de uso nos quatro ramos a seguir:

1. Linguagem de Definição de Dados (DDL)

2. Linguagem de Manipulação de Dados (DML)

3. Linguagem de Controle de Dados (DCL)

4. Linguagem de consulta de dados (DQL)

É muito provável que você não precise conhecer a sintaxe para todos os casos de uso acima. Por exemplo, se você for um analista de dados, trabalhará principalmente com a sintaxe de consulta. No entanto, a familiaridade com todos os casos de uso o ajudará a escrever um código SQL mais eficiente .

Nas seções abaixo, veremos o significado de cada uma das ramificações acima, seguidas de exemplos para ajudá-lo a entender melhor a sintaxe do SQL.

1. Linguagem de Definição de Dados (DDL)

DDL é um subconjunto de comandos SQL que lida com a estrutura de seu banco de dados, tabelas e outros objetos. Alguns comandos DDL comuns são:

• CRIAR A TABELA

• ALTERAR A TABELA

Criar novas tabelas com CREATE TABLE

CREATE TABLE em SQL permite criar uma nova tabela com colunas e tipos de dados especificados. Abaixo você encontrará um exemplo de um comando CREATE TABLE:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE
);

Esse código de instruções SQL criará uma nova tabela denominada Employees com as propriedades de coluna especificadas.

Adicionar colunas a tabelas existentes com ALTER TABLE

Com ALTER TABLE, você pode modificar uma tabela existente, como adicionar ou descartar colunas. Abaixo, você encontrará um exemplo de como adicionar uma nova coluna a uma tabela existente usando ALTER TABLE.

ALTER TABLE employees
ADD COLUMN email VARCHAR(100);

Essas instruções SQL adicionarão uma nova coluna chamada 'email' com um tipo de dados VARCHAR e um comprimento máximo de 100 caracteres à tabela 'employees' existente.

Remover colunas de tabelas existentes com ALTER TABLE

Você também pode usar ALTER TABLE para remover colunas de uma tabela existente em seu banco de dados. No exemplo abaixo, vamos remover uma coluna de uma tabela usando ALTER TABLE:

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN email;

Este comando remove a coluna 'email' da tabela 'funcionários'.

DELETE Tabela Inteira com DROP TABLE

Para excluir uma tabela inteira de um banco de dados, você pode usar a instrução DROP TABLE. Dê uma olhada no exemplo a seguir, onde excluímos a tabela inteira usando a instrução DROP TABLE:

DROP TABLE employees;

Este comando excluirá toda a tabela 'funcionários', incluindo todos os seus dados e restrições.

2. Linguagem de Manipulação de Dados (DML)

DML se concentra na manipulação e modificação de dados armazenados em seu banco de dados. Alguns comandos DML importantes incluem:

• INSIRA DENTRO DE

• SELECIONE

• ATUALIZAR

• EXCLUIR

Adicionar dados a tabelas com INSERT INTO

Depois de criar uma tabela, você deseja adicionar dados a ela. Para fazer isso, você pode usar a instrução INSERT INTO.

O exemplo abaixo demonstra a adição de dados à tabela de funcionários que criamos acima.

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '1985-03-20');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', '1990-06-15');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (3, 'Alice', 'Johnson', '1987-09-12');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (4, 'Bob', 'Williams', '1992-01-23');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (5, 'Charlie', 'Brown', '1988-11-07');

As instruções SQL acima adicionarão 5 novas entradas à tabela de funcionários .

Excluir dados de uma tabela com DELETE

Você pode usar a instrução DELETE para excluir registros de suas tabelas de dados.

Suponha que você queira excluir o funcionário com id 3 da tabela 'funcionários'. Você pode usar a seguinte instrução DELETE:

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

Recuperar dados de tabelas com SELECT

A instrução SELECT é uma das instruções que os analistas de dados e cientistas usam com mais frequência. Ele permite que você recupere dados armazenados em uma tabela de dados.

No exemplo abaixo, usamos a instrução SELECT para recuperar os dados armazenados na tabela Employees .

SELECT * FROM employees;

O '*' informa ao compilador para remover todos os dados da tabela de funcionários .

Modifique os dados existentes em uma tabela com UPDATE

Se quiser fazer alterações nos dados armazenados em suas tabelas, você pode usar a instrução UPDATE no SQL.

Suponha que você queira atualizar o last_name do funcionário com um id de 1 na tabela 'employeees'. Você pode usar a seguinte instrução UPDATE:

UPDATE employees
SET last_name = 'UpdatedLastName'
WHERE id = 1;

Essas instruções SQL mudarão o last_name na tabela de funcionários onde o id é igual a 1.

3. Linguagem de Controle de Dados (DCL)

DCL permite que você gerencie o acesso e as permissões em seu banco de dados. Com comandos DCL, você pode conceder, revogar ou modificar privilégios de usuário.

Alguns comandos DCL comuns são:

• CONCEDER

• REVOGAR

Use GRANT para especificar privilégios para um usuário ou grupo

Suponha que você queira conceder os privilégios SELECT e INSERT na tabela 'employees' para um usuário chamado 'user1'. Você pode usar a seguinte instrução GRANT:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;

Essas instruções SQL permitirão que 'user1' SELECIONE e INSERT dados na tabela 'funcionários'.

Use REVOKE para remover privilégios específicos de um usuário ou grupo

Se você deseja remover o privilégio INSERT de 'user1' na tabela 'employees', você pode usar a seguinte instrução REVOKE:

REVOKE INSERT ON employees FROM user1;

Essas instruções SQL removerão o privilégio INSERT de 'user1' na tabela 'emploees', enquanto ainda permitem que eles SELECT dados da tabela.

4. Linguagem de consulta de dados (DQL)

DQL lida exclusivamente com a recuperação de dados de um banco de dados. No SQL, o principal comando DQL é SELECT. Usando o comando SELECT, você pode definir quais colunas recuperar, aplicar filtros e unir várias tabelas.

No exemplo a seguir, usamos instruções DQL para recuperar dados e aplicar filtros a eles.

SELECT *
FROM employees
WHERE birth_date > '1990-01-01'
ORDER BY birth_date ASC;

Nessas instruções SQL, a cláusula WHERE especifica que somente linhas com data_de_nascimento maior que '1990-01-01' devem ser retornadas. A instrução ORDER BY classifica o resultado em ordem crescente.

Um dos principais aspectos do SQL é que ele pode ser facilmente integrado ao ambiente em que você está trabalhando. Por exemplo, se você estiver criando um aplicativo em Python , poderá integrar SQL e Python para executar consultas SQL no Python.

Para saber mais sobre como usar o SQL para consultar dados, assista ao vídeo a seguir:

Na próxima seção, veremos as integrações populares suportadas pelo SQL. Vamos entrar nisso!

Versatilidade e Integração da Linguagem SQL

O SQL integra-se facilmente com linguagens como Python, C++ e Java. Ao trabalhar com análise de dados ou projetos de ciência de dados, você perceberá a eficácia das integrações do SQL com outras linguagens de programação. A integração perfeita ajuda você a lidar com grandes conjuntos de dados com eficiência.

Algumas das principais vantagens do SQL e sua integração com linguagens de programação incluem:

• Python : a biblioteca pandas do Python permite uma integração SQL suave, permitindo que você leia e grave dados de bancos de dados SQL. Além disso, bibliotecas como SQLAlchemy fornecem suporte robusto para trabalhar com bancos de dados relacionais usando SQL e Python juntos.

• C++ : bibliotecas como sqlpp11 e nanodbc permitem que você se conecte e interaja com bancos de dados relacionais usando SQL em seu código C++. Essas bibliotecas simplificam a execução de consultas SQL e o gerenciamento de conexões de banco de dados em um ambiente C++.

• Java : a API JDBC do Java permite a integração perfeita do banco de dados SQL. Com o JDBC, você pode conectar, executar consultas e manipular dados do código Java.

O uso do SQL juntamente com essas linguagens de programação melhorará sua proficiência em análise de dados. Isso lhe dará a capacidade de criar soluções baseadas em dados mais eficientes e robustas.

Devido às amplas aplicações do SQL , várias empresas importantes construíram seus próprios sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional que usam o SQL como linguagem principal. O conhecimento desses bancos de dados ajudará você a trabalhar em várias plataformas.

Listamos alguns dos principais sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional na próxima seção.

Quais são alguns sistemas populares de gerenciamento de banco de dados relacional?

Ao explorar a linguagem SQL, você encontrará vários sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional que usam SQL como linguagem principal para gerenciar e interagir com os dados armazenados. Cada implementação SQL possui recursos exclusivos e variações de sintaxe.

Alguns RBDMS populares e suas implementações SQL incluem: MySQL , SQL Server , Oracle , Oracle v2 e PostgreSQL .

1. MySQL

MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto desenvolvido pela Oracle Corporation. É amplamente utilizado em aplicativos da Web e bancos de dados Oracle e é conhecido por sua velocidade, confiabilidade e facilidade de uso.

O MySQL suporta SQL padrão e fornece uma variedade de recursos adicionais, como pesquisa de texto completo, transações e tipos de dados espaciais.

2. Servidor SQL

O MS SQL Server é o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de nível empresarial da Microsoft. Ele oferece uma gama abrangente de ferramentas e recursos necessários para o gerenciamento de dados em nível empresarial, como serviços de integração, relatórios e Analysis Services.

O MS SQL Server fornece suporte para várias linguagens de programação, incluindo T-SQL , que estende o SQL padrão com construções adicionais e recursos específicos do SQL Server.

3. Oráculo

Oracle é o RDBMS desenvolvido pela Oracle Corporation, atendendo a grandes corporações e empresas que exigem segurança de dados, desempenho e escalabilidade de alto nível.

A Oracle oferece recursos avançados como particionamento, recriações de índice online, bancos de dados conectáveis ​​e visualizações materializadas.

O Oracle v2 é apenas uma versão mais antiga do Oracle RDBMS e, embora compartilhe a funcionalidade principal, pode não ter alguns recursos introduzidos em versões posteriores.

4. PostgreSQL

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional (ORDBMS) de código aberto. Ele enfatiza a extensibilidade e a compatibilidade com SQL.

O PostgreSQL se destaca com seu suporte para tipos de dados avançados, métodos de indexação e opções versáteis de consulta, como Common Table Expressions (CTEs) e Window Functions.

Com todas essas opções disponíveis no mercado, você pode estar se perguntando qual é a melhor implementação de RDBMS e SQL. A resposta a esta pergunta detalha os requisitos do seu projeto.

Uma boa abordagem é primeiro entender os requisitos do seu projeto e, em seguida, procurar um RDBMS que possa atender aos seus requisitos.

Pensamentos finais

Os dados se tornaram o combustível do nosso mundo digital porque vemos grandes quantidades de dados sendo geradas diariamente. Para utilizar efetivamente esses dados, você precisa de uma ferramenta poderosa como o SQL.

Como profissional em ciência de dados, análise de dados, análise de negócios ou aprendizado de máquina, dominar o SQL é essencial . Na verdade, a proficiência em SQL pode ser um fator decisivo para o empregador contratar ou rejeitar você.

Além de seu valor no mercado de trabalho, o SQL é inestimável para pessoas que trabalham no campo de dados. Os especialistas estimam que até 80% do trabalho de dados envolve a limpeza e o gerenciamento de dados, com os quais o SQL pode lidar notavelmente.

Além disso, a integração do SQL com diversas linguagens de programação, como Python, C++ e Java, amplia sua aplicabilidade. Isso permite que você crie soluções robustas baseadas em dados.

Aprender SQL fornece uma vantagem competitiva e uma ferramenta versátil para enfrentar os desafios de dados em sua jornada profissional.

Portanto, ao navegar pelo cenário expansivo de gerenciamento e análise de dados, lembre-se do SQL como seu companheiro constante. Com sua sintaxe poderosa e uso generalizado, dominar o SQL pode abrir uma infinidade de oportunidades no mundo da tecnologia. Boas consultas!