O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Este tutorial falará sobre como otimizar suas consultas no DAX Studio. Você também aprenderá como mitigar a presença de CallBackDataID , caso eles apareçam em seus cálculos. Isso ajudará a melhorar o desempenho do DAX na geração de dados precisos.
Se você se lembra das postagens anteriores do blog, CallBackDataID aparece quando o mecanismo de armazenamento solicita ajuda do mecanismo de fórmula para resolver consultas complexas. Esse processo leva tempo e torna o DAX mais lento devido à presença do mecanismo de fórmula.
O CallBackDataID é um bom lugar para começar suas otimizações. Mas, dependendo dos resultados que você deseja obter, a otimização nem sempre é necessária.
Estas são as causas comuns para ter um CallBackDataID e suas atenuações.
Índice
Mitigação de CallBackDataID e otimização de consultas DAX
A primeira é o uso de tratamento de erros como . Um CallBackDataID pode ocorrer se você estiver dividindo algo e um valor for fornecido dependendo da resposta. Para mitigar isso, “pegue” possíveis erros antes do início do cálculo.
Em seguida é o uso de e em seus iteradores. Dos módulos anteriores, foi mostrada uma consulta de exemplo com um IF e FILTER . Essa consulta gerou um CallBackDataID na guia Horários dos servidores. A solução é mover os filtros para uma instrução .
O uso de funções de data como também pode gerar um CallBackDataID . Isso ocorre porque o mecanismo DAX está evoluindo e compreendendo as datas. Você pode resolvê-lo facilmente usando ou porque fornece, no máximo, os mesmos resultados.
A última causa é o uso de funções matemáticas como ou . Essas são expressões complexas com as quais o mecanismo de armazenamento não consegue lidar. Você deve cuidar disso no processo ETL no Power Query.
Se você observar as guias Horários de veiculação e Planos de consulta e ver CallBackDataID , observe o tempo total de execução. Se demorar muito, você precisa otimizá-lo. Caso contrário, você pode simplesmente deixá-lo e se concentrar em encontrar outros problemas de desempenho.
Mitigar o CallBackDataID é uma questão de tentativa e erro. Se você reescrever suas consultas para eliminar o CallBackDataID , poderá acabar tendo um desempenho DAX mais lento porque sua consulta pode aumentar a quantidade de caches de dados ou as linhas materializadas. Portanto, tudo depende de você e de como formatar sua consulta para obter o melhor desempenho possível.
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Conclusão
Todo problema tem sua própria solução. No caso do CallBackDataID, ele possui diferentes abordagens e mitigações para aumentar a eficiência do DAX em fornecer resultados. Essas soluções podem ser utilizadas caso suas consultas tendam a demorar para liberar os dados.
Aprenda e entenda mais sobre essas técnicas de otimização praticando-as em seu relatório. Você também pode ler outros tutoriais de otimização em outros módulos para ampliar seu conhecimento e melhorar o desempenho do DAX.
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