Painel de amostra do LuckyTemplates usando dados de logística

Este tutorial apresentará um painel de exemplo do LuckyTemplates que contém dados de transporte, remessa e logística.

O exemplo que será usado neste tutorial são dados de logística do mundo real de um . Você pode ver 4 segmentos de análise diferentes com imagens.

Índice

• Apresentando o painel de amostra de logística do LuckyTemplates
  • Usando filtros para contar uma história
  • Dividindo dados em segmentos
• Mais exemplos de painéis de logística no LuckyTemplates
• Conclusão

Apresentando o painel de amostra de logística do LuckyTemplates

Este painel de exemplo mostra uma experiência de navegação perfeita.

Se você passar o mouse sobre uma imagem, um texto aparecerá com base nos dados que ela contém. Neste exemplo, o mouse passa sobre a imagem de um caminhão e aparece a palavra ESTRADA .

Se você clicar na imagem, ela o levará a uma página diferente que contém informações sobre remessa e transporte rodoviário de produtos. Os detalhes sobre o envio real, como peso, origem e destino, também são fornecidos.

Usando filtros para contar uma história

Ao avaliar qualquer conjunto de dados, você precisa entender a história que está tentando contar. A história muda dependendo dos filtros ou dimensões escolhidos .

A filtragem de dados depende da sua preferência ou do que você deseja destacar. Você pode dividir os dados por local ou empresa. Neste exemplo, os dados são filtrados dependendo da opção de transporte.

Se você selecionar um segmento, verá ícones de navegação no lado esquerdo do painel. Os ícones mostrarão mais insights e análises do segmento selecionado. Neste exemplo, o segmento Mar é usado.

Se você clicar no último ícone, verá dados como Lucro Total, % de Lucro Total, Receita Total e Despesa Total. Você também verá visuais que mostram dados ao longo do tempo.

Este é o conjunto de dados logísticos usado no painel. Esta tabela consiste em 224 linhas e 121 colunas.

Para seu modelo de dados, você verá que ele tem o formato em cascata , onde as tabelas LookUp estão na parte superior e as tabelas Fact na parte inferior.

Você também notará que a tabela Shipment tem uma relação um-para-um com a tabela Finance. Outra maneira de fazer isso é criar uma tabela LookUp com a coluna comum das tabelas Fato, ID da Remessa . Em seguida, crie um relacionamento um-para-muitos entre a tabela Lookup e a tabela Shipment.

Com qualquer informação de logística, você precisa ter um item de linha com o ID da remessa para obter informações transacionais das remessas reais. Portanto, os dados principais do conjunto de dados são o ID da remessa.

Dividindo dados em segmentos

Com conjuntos de dados como este, você precisa separar os segmentos de informações que fazem sentido e ter tabelas de pesquisa e tabelas de filtragem. Coisas que você pode identificar facilmente dariam uma boa tabela LookUp. Um exemplo são as localizações porque este conjunto de dados possui códigos contendo a origem e o destino das remessas.

Se você olhar a tabela, verá os códigos e nomes dos expedidores. Você também pode ter uma tabela LookUp com um índice exclusivo para expedidores e, em seguida, vincular esse índice aos códigos dos expedidores. Isso reduzirá a complexidade do seu modelo e o tamanho do arquivo desses dados específicos.

Você também precisa procurar colunas com valores numéricos porque é onde você criará suas medidas. Você pode criar medidas simples para calcular lucro, peso e volume e, em seguida, filtrá-las pelas dimensões da tabela LookUp.

Ao adicionar tabelas LookUp, seu modelo de dados terá mais tabelas LookUp fluindo para seus respectivos índices na tabela Shipment Fact.

Você também pode combinar e simplificar as tabelas de fatos extraindo todas as dimensões de texto em tabelas de pesquisa relevantes, como clientes, destinos ou tipos de mercadorias. Eles se tornarão colunas de valores exclusivos que podem criar dimensões adicionais relacionadas a eles. Isso também permitirá que você expanda facilmente a análise que está fazendo, como a utilização de cálculos de inteligência de tempo , padrões de fórmula DAX ou técnicas de classificação .

É assim que você cria uma análise atraente dentro do LuckyTemplates. Esse relatório também mostra a versatilidade do que você pode fazer com qualquer tipo de conjunto de dados no LuckyTemplates.

Mais exemplos de painéis de logística no LuckyTemplates

Você pode conferir algumas vitrines de dados de logística no LuckyTemplates Challenge na página LuckyTemplates. Você também pode baixar todos os arquivos PBIX se quiser praticar e aprender mais técnicas de painel.

Se você quiser revisar a aparência desse painel de exemplo em uma versão da Web publicada, acesse no site LuckyTemplates e selecione Painel de Logística .

Se quiser redirecionar o relatório, você pode usar o modelo e substituí-lo por seu próprio conjunto de dados. Dessa forma, você pode se beneficiar e alavancar toda a lógica que foi construída dentro do painel. Você também pode aprimorá-lo modificando o modelo e os cálculos e organizando-o de acordo com sua preferência.

Conclusão

Um ótimo relatório de dados fornece as melhores informações e insights. Ele deve conter visualizações atraentes para oferecer aos usuários a melhor experiência de navegação. Utilize e maximize todas as ferramentas disponíveis no LuckyTemplates para criar um relatório de dados e melhorar suas habilidades de desenvolvimento de dados.