Pipe In R: conectando funções com Dplyr

Neste tutorial, você aprenderá como encadear funções usando o operador pipe dplyr na linguagem de programação R.

Estas são algumas das funções básicas do R:

O dplyr em R pode ser visto como uma gramática de manipulação de dados. Observe como cada função é um verbo e, quando colocadas juntas, constituem uma forma de comando. Todas essas funções devem funcionar juntas.

Conforme mostrado na última linha da tabela, o operador pipe em R é representado por %>% , o que permite conectar funções entre si.

Neste tutorial, você aprenderá como executar funções dplyr comuns e, em seguida, usar o operador pipe para encadeá-las.

Índice

• Usando o operador Pipe em R para simplificar o código
  • Fazendo alterações no código
• Conclusão

Usando o operador Pipe em R para simplificar o código

Abra o programa R. No script em branco, você precisa chamar uma biblioteca usando as bibliotecas de Lahman e do seu universo .

Para este exemplo, vamos encontrar as vitórias médias, mínimas e máximas de cada equipe desde o ano 2000.

Você pode escrever o código de várias maneiras.

A primeira é reatribuir equipes continuamente. Você precisa filtrar as equipes por ID do ano e depois agrupá-las por ID da equipe. Para obter a média, mínimo e máximo, você precisa usar a função .

Ao executar o código R, você obterá uma tabela mostrando o teamID, mean, min e max.

No entanto, esse código contém muitos pressionamentos de tecla.

Então, vamos tentar a outra maneira de obter os resultados de uma só vez, usando o operador pipe.

O atalho de teclado para o operador de tubo é CTRL+SHIFT+M . Isso permite que você passe o quadro de dados de sua equipe para as próximas etapas.

Para o código, você não precisa reatribuir equipes a cada função. Você só precisa usar o operador pipe entre cada função para transportar o quadro de dados para todo o código.

Ao executá-lo, você obterá os mesmos resultados do método anterior.

O operador pipe permite agilizar e simplificar seu código. No entanto, o uso desse operador leva algum tempo para se acostumar. Mas depois de entender como funciona, criar um script R torna-se uma tarefa mais fácil.

Fazendo alterações no código

Usar um operador de pipe também facilita fazer alterações no seu código R.

Por exemplo, se você deseja adicionar mais comandos, basta incorporar outra linha de código e encadeá-la ao código existente usando o operador pipe.

Lembre-se de que isso não está atribuindo os resultados a um objeto. É apenas pegar o quadro de dados da equipe e executá-lo por meio dessas funções para gerar uma saída.

Para atribuir os resultados a um objeto, você precisa usar o operador de seta ( <> ).

Conclusão

O operador pipe permite simplificar seu código em R. Ele ajuda a eliminar o processo de reatribuir continuamente variáveis ​​e dados em todo o script R. Juntamente com os operadores de coluna e linha na biblioteca de ordenação, ele permite que os usuários manipulem facilmente os dados em R.

Essa é uma das vantagens de usar a biblioteca do aim. É uma ótima ferramenta para usuários que lidam com estatísticas e ciência de dados.

Tudo de bom,