Primeira compra de Customer Insight usando DAX

Tenho outro insight realmente exclusivo para mostrar a você no LuckyTemplates. Após esta sessão, você poderá identificar a primeira compra de um cliente e usar esses dados para potencializar suas vendas futuras. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Ao analisar uma tendência em termos do primeiro produto que os clientes estão comprando, você pode: (1) mudar nossos esforços de marketing; (2) alocar recursos apropriados para nossa publicidade; e (3) utilizar esse conhecimento para atrair mais clientes.

Você pode fazer isso porque esta função permite determinar quais produtos são mais populares na compra inicial do que outros. A partir disso, você pode descobrir quais são as segunda e terceira compras mais populares. Eventualmente, você também verá o denominador comum nesses resultados específicos.

Índice

• Insight de amostra mostrando o histórico da primeira compra
• Descobrindo a primeira compra do cliente
• Revendo os resultados
• Conclusão

Insight de amostra mostrando o histórico da primeira compra

Usando os dados gerados por suas vendas anteriores, você pode rastrear facilmente a primeira compra de um cliente. O histórico de pedidos como esse pode ajudá-lo a tomar decisões de negócios sobre como aumentar as vendas. Você também pode usar essa análise para direcionar seu marketing e publicidade para um produto específico.

Abaixo estão alguns dados de amostra que preparei para este tutorial. Ele mostra os nomes específicos dos clientes, bem como os produtos correspondentes que eles compraram primeiro.

Eu configurei esses dados de amostra com muitos clientes diferentes. Para nomes de produtos, tenho apenas nomes genéricos para facilitar a identificação. Em seguida, coletei os nomes dos clientes que obviamente já compraram algo.

Também adicionei um seletor de data para que eu possa controlar facilmente o intervalo de datas de compra de qualquer período.

O que tenho a seguir é uma parte essencial da tabela do LuckyTemplates . Também criei uma tabela para verificar se tenho os dados corretos. Como posso precisar auditar os números de uma forma ou de outra, essa é uma boa medida.

Descobrindo a primeira compra do cliente

A fórmula que usei é uma combinação de algumas funções diferentes.

Primeiro, você precisa olhar para a fórmula TOPN incluindo as funções SUMMARIZE e CALCULATE .

Se você está tentando encontrar o primeiro ou o último de algo, o TOPN é a solução perfeita. Esta função não retorna um valor, mas retorna uma tabela. Essa é a principal diferença com a função RANKX , pois a última retorna apenas um valor de classificação.

O que acrescentei dentro do TOPN é um número que sugere a tabela que quero reter no final da avaliação.

Em seguida, adicionei a função SUMMARIZE para retornar uma tabela virtual com a data e cada produto. 

Aqui está o truque que é realmente crucial – você precisa avaliar a data mínima ou a primeira data.

Portanto, você precisa encontrar a primeira data, mas precisa envolvê-la na instrução CALCULATE . Caso contrário, você obterá um resultado incorreto. 

Agora, a função CALCULATE nos permite aplicar um contexto de filtro ao resultado específico de MIN (Datas[Data]) .  

Portanto, o contexto desse cálculo começa com o cliente, em cada produto que um cliente comprou e, por último, avaliando a data mínima ou a primeira data em que o cliente comprou um produto.

Além disso, a retorna o valor real do produto que será o nome real do produto específico.  

Quando todas essas fórmulas são combinadas, produz-se um insight muito poderoso.

Revendo os resultados

Depois disso, você precisa verificar novamente. É crucial verificar se a tabela e a fórmula estão realmente produzindo os resultados corretos.

Então, vamos apenas selecionar um cliente específico. Você verá aqui que tenho esta tabela que contém todas as datas, todos os produtos e todas as vendas desse cliente em particular.

Assim, o primeiro produto comprado foi em 20/08/2015 . Você pode até ver o total de vendas do Produto 94 . Depois disso, você pode tentar mais algumas amostras para validar os resultados na tabela.

Além disso, você pode alterar o período de tempo de seus dados e isso também alterará os resultados dinamicamente.  

Última data de compra no LuckyTemplates
Prevendo quando seus clientes farão a próxima compra com o Power BI
Descubra a compra de vários produtos usando o DAX no LuckyTemplates

Conclusão

Neste tutorial, demonstrei como você pode trabalhar esses primeiros dados de compra e realmente incorporá-los a uma tabela no LuckyTemplates . Isso pode fazer com que você veja a tendência do produto e do cliente de qualquer período de maneira dinâmica. 

Felizmente, você pode ver que isso é realmente poderoso e pode ser feito de maneira relativamente eficiente usando o LuckyTemplates. Isso é o que torna o LuckyTemplates tão bom!

Boa sorte implementando este em seus modelos.

***** Aprendendo LuckyTemplates? *****