Quadros de dados em R: aprendendo o básico

Nos tutoriais anteriores, você aprendeu sobre objetos, classes de objetos e vetores . Para este tutorial, você aprenderá sobre quadros de dados em R.

Os quadros de dados são essencialmente vetores combinados para formar linhas e colunas de dados.

Uma coluna consiste em um vetor. Portanto, no exemplo acima, a primeira coluna é uma coluna de string, seguida por uma coluna numérica e depois por uma lógica. Isso é semelhante à aparência de uma tabela no LuckyTemplates.

Além disso, você precisa se lembrar que para quadros de dados, deve haver o mesmo número de itens para todas as colunas. Ou seja, deve haver um número consistente de linhas.

Ao usar a linguagem de programação R , você geralmente trabalhará com quadros de dados. Portanto, é importante entender o que são e como podem ser usados.

Índice

• Carregando e visualizando um quadro de dados enviado
• Explorando quadros de dados em R usando funções
• Indexação de Quadros de Dados
• Mostrando estatísticas de quadro de dados em R
• Conclusão

Carregando e visualizando um quadro de dados enviado

O RStudio já vem com quadros de dados enviados que você pode usar. Para identificá-los, você precisa usar a função data ( ) .

Abra o RStudio e execute os dados ( ) . Você não precisa colocar nenhum argumento entre parênteses.

Uma vez feito isso, você verá uma lista de conjuntos de dados integrados em R que você pode usar.

Eles são realmente úteis para praticar e se familiarizar com o uso de quadros de dados em R.

O conjunto de dados integrado mais comumente usado é o iris . O Iris é frequentemente usado ao aprender ciência de dados ou análise de dados em geral. Imprima a íris para poder ver seus dados no Console.

Você pode ver que há muitos dados. Rolando para cima, você verá que ele é composto por diferentes colunas.

Explorando quadros de dados em R usando funções

Uma das formas de visualizar melhor os dados é utilizando a função view ( ) . Ao executar a visualização de código (iris) , você verá uma nova guia contendo uma tabela aparecer no RScript.

O que torna a exibição ( ) melhor é que você pode fazer ajustes na tabela. Você pode ajustar a ordem dos dados usando as setas no título de cada coluna. Há também um botão de filtro.

Você também pode clicar no ícone ao lado do filtro para abrir os dados em uma nova janela.

Essa nova janela é semelhante ao Power Query , onde você pode ver os dados, mas não tocá-los. Ou seja, você não pode inserir ou substituir valores sobre os dados existentes.

Outra função útil a ser conhecida é a função head ( ) . Esta função imprime as primeiras linhas do conjunto de dados.

Portanto, se você executar head (iris) , verá que ele imprime apenas as seis primeiras linhas. 

Isso é ótimo quando você deseja entender melhor seus dados. O Console não está sobrecarregado e a apresentação dos dados é mais organizada.

Indexação de Quadros de Dados

A indexação também foi discutida em um tutorial anterior sobre vetores. Você só precisa usar colchetes ( [ ] ) para indexar uma posição. Agora, como os quadros de dados são compostos de linhas e colunas, você precisa indexar ambos. O formato é nome [linha, coluna] .

Por exemplo, se você deseja indexar a 2ª linha e a 4ª coluna do conjunto de dados da íris , apenas execute iris [2, 4] .

Você também pode indexar um intervalo de linha e coluna. Tudo o que você precisa é usar dois pontos ( : ) para indicar o intervalo. Aqui está um exemplo:

Você também pode indexar uma coluna inteira. Use o cifrão ( $ ) após o nome do conjunto de dados e indique o nome da coluna que deseja. Por exemplo, se você deseja indexar toda a coluna denominada Species, execute iris$Species .

Você verá que toda a coluna Species foi impressa no Console.

Mostrando estatísticas de quadro de dados em R

Como você aprendeu nos tutoriais anteriores, o R foi criado para fins de análise de dados, estatísticas e visualizações. Portanto, outra coisa útil para aprender sobre quadros de dados em R é como resumi-los.

Ao usar a função de resumo ( ) , o Console retornará as estatísticas de resumo para esses dados.

Executar resumo (íris) . Isso fornecerá informações básicas do conjunto de dados em termos de estatísticas descritivas.

Existem outros pacotes para obter estatísticas mais resumidas, como desvio padrão e curtose. Mas estes serão discutidos nos próximos tutoriais.

Criar vetores em R: um tutorial passo a passo

Conclusão

Você aprendeu os componentes do R progressivamente. Primeiro, você aprendeu sobre objetos, depois avançou com vetores, até esta lição sobre quadros de dados. Agora você está lidando com dados maiores e mais complexos.

Com quadros de dados, agora você está mais familiarizado com os diferentes conjuntos de dados em R e aprendeu como chegar a informações estatísticas básicas.

Você continuará a aprender progressivamente à medida que os próximos tutoriais abordarem maneiras de dimensionar e explorar dados maiores em R.