Quais são os diferentes tipos de tabela de dados no LuckyTemplates?

No blog de hoje, quero ensinar tudo sobre os tipos de tabela de dados . É importante entender como as tabelas funcionam para que você possa construir seu modelo de dados de forma eficaz.

Uma tabela de dados contém colunas e linhas de informações usadas para obter uma representação visual mais fácil.

Existem dois tipos de tabelas em um modelo de dados: a tabela de consulta e a tabela de fatos .

Uma tabela de pesquisa é uma parte fundamental do seu modelo de dados. As tabelas de pesquisa servem como tabelas de filtragem e podem ajudar a acelerar seus cálculos dentro do LuckyTemplates.

Por outro lado, uma tabela de fatos é uma tabela de seus dados transacionais ou informações de vendas na qual todos os detalhes granulares são incorporados. Pode ser uma mesa diferente para cada um, dependendo do cenário com o qual estão lidando.

Pense nas tabelas que contêm muitos números, aquelas sobre as quais você fará cálculos e referencia todas as vendas que você fez – essas são suas tabelas de fatos. Você desejará localizar suas tabelas de fatos em algum lugar na parte inferior.

Índice

• Configurando os tipos de tabela de dados
• Criando relacionamentos entre os tipos de tabela de dados
• Conclusão

Configurando os tipos de tabela de dados

Mostrarei como criar uma estrutura para seu modelo criando as conexões entre sua tabela de fatos e a tabela de pesquisa.

Neste exemplo, você pode ver que já criei várias tabelas de dados. É assim que o modelo de dados inicial se parece.

Você deve colocar as tabelas de pesquisa no topo e colocar a tabela de fatos abaixo. É assim que seu modelo de dados deve se parecer.

Você pode ver as tabelas de pesquisa Channel , Customer , Dates , Products e Regions alinhadas na parte superior. Enquanto isso, a tabela de fatos de vendas é colocada abaixo.

Seu modelo de dados ficará melhor se você estruturar as tabelas dessa maneira. À primeira vista, qualquer usuário pode identificar quais são as tabelas de filtro e quais são as tabelas de dimensão.

Criando relacionamentos entre os tipos de tabela de dados

Depois de configurar seu modelo, agora você pode criar relacionamentos entre as tabelas de dados.

Primeiro, você precisa conectar as tabelas de pesquisa à sua tabela de fatos. Isso é necessário para que você possa fazer uma seleção de filtro ou segmentação de dados nas tabelas de pesquisa.

Você precisa ter uma cascata de filtros, onde os filtros fluem das tabelas de pesquisa para a tabela de fatos.

Todas as informações de vendas da tabela de fatos de vendas serão usadas durante os cálculos. Dessa forma, você pode extrair informações como receita, custos e muito mais.

Além disso, se você quiser fazer cálculos de inteligência de tempo , certifique-se de que a tabela Datas esteja conectada à tabela Vendas . Dessa forma, você pode analisar facilmente como os insights mudam ao longo do tempo.

No meu exemplo, tenho apenas uma tabela de fatos, mas você sempre pode ter várias em seu próprio modelo. Você não está limitado a ter apenas uma tabela de fatos.

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Conclusão

Para resumir, você precisa identificar suas tabelas de pesquisa e tabelas de fatos para poder estruturá-las adequadamente. Essa técnica é aplicável em todos os cenários, independentemente das informações de negócios com as quais você está lidando.

Lembre-se sempre de construir relacionamentos de uma tabela de pesquisa para uma tabela de fatos. Essa é uma abordagem muito intuitiva para implementar em seu modelo de dados.

Não fique confuso no momento em que encontrar mesas espalhadas por toda parte. Não se apresse e identifique os dois tipos de tabela de dados para poder limpá-los.