O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Este tutorial revisará como usar o TOPN como uma função de classificação virtual para gerar insights interessantes com base na lógica de classificação no LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Usar como uma função de classificação virtual permite que você produza dinamicamente os resultados superiores e inferiores para qualquer medida.
Este exemplo mostrará como calcular os locais que geram a maior e a menor receita por cliente.
Índice
Número Total de Cidades com Compras
Esta tabela contém a Receita de cada cliente.
Você deseja descobrir quais locais têm a receita mais alta e mais baixa.
Digamos que um cliente comprou seus produtos em vários locais diferentes.
Usando Stephen Howard como exemplo, você pode ver que ele comprou produtos de seis cidades diferentes:
Agora você quer saber quanta receita foi gerada para cada cidade. Em seguida, você deseja classificar virtualmente as cidades e calcular quais delas pertencem às duas primeiras e piores.
Esta fórmula conta o número de locais de onde um cliente comprou:
A função calcula cada lugar único onde um produto foi comprado.
No entanto, esta fórmula não pode fornecer os resultados de classificação necessários.
É aqui que entra a função TOPN. Ela permite que você tenha um ranking virtual dentro de uma fórmula.
Calculando as duas principais cidades
Para calcular as duas principais cidades com maior receita para cada cliente, você precisa usar esta fórmula:
A função calcula a receita total usando um contexto diferente para as duas principais cidades.
Vamos agora nos concentrar na instrução TOPN na fórmula:
O primeiro parâmetro para esta declaração TOPN é a classificação total que precisa de um cálculo virtual. Assim, 2 é usado para obter as duas principais cidades.
Se for 4, retornará as quatro principais cidades.
Você precisa ter certeza de que está iterando apenas nos locais de onde o cliente comprou. É por isso que o índice é usado em vez de um elemento no modelo.
O uso do índice garante que você esteja contando apenas as regiões das quais seus clientes compraram e não todas as regiões em seu modelo.
Se você colocasse a função junto com o nome real da cidade, obteria a receita total geral das duas principais cidades — não de cada cliente individual.
A função TOPN cria um novo contexto para cada resultado na tabela.
É a criação de uma mesa virtual contendo apenas os dois principais locais onde um cliente comprou.
Calculando as duas últimas cidades
Esta é a fórmula usada para calcular as duas últimas cidades:
É exatamente a mesma fórmula da primeira, mas você precisa mudar DESC para ASC .
Veja como verificar se esta fórmula está correta:
Se você trouxer as cidades com compras para a tabela, verá que o número de iterações corresponde ao resultado do Total de cidades.
Por exemplo, Aaron Bradley comprou de quatro locais diferentes. Portanto, há quatro iterações exibidas na segunda tabela.
Você pode ver os quatro valores de compra diferentes que o cliente possui para cada local.
Se você calcular e comparar os números das duas tabelas, verá que ambos coincidem. Todos os valores de Aaron Bradley são iguais a 173.128,00, que é a receita total. As duas primeiras cidades têm receita de 124, 191,20, e as duas últimas, 48.936,80.
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Conclusão
Este tutorial discutiu como usar o TOPN como uma função de classificação virtual para criar visuais de classificação eficazes no LuckyTemplates.
Você pode agrupar a função TOPN em COUNTROWS, ou para criar insights mais valiosos em seus relatórios. É uma ferramenta muito flexível e reutilizável para usar.
Tudo de bom,
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