Solucione um desafio de análise de dados com o LuckyTemplates Accelerator

Para esta postagem, vou orientá-lo por um cenário da vida real em que você pode se encontrar em uma situação semelhante em que uma parte interessada lhe pede algo e precisa criar um relatório rapidamente com base no que ela está pedindo. É exatamente disso que trata o desafio de análise de dados do LuckyTemplates Accelerator . Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Neste acelerador específico, Brian (nosso diretor de conteúdo da LuckyTemplates) criou um cenário onde você pode colocar suas habilidades analíticas em uso.

Com o LuckyTemplates, o domínio vem da compreensão de como você pode aplicar determinadas técnicas a diferentes ambientes e cenários. Para iniciar o acelerador, vou resolver o problema e ver como isso acontece.

Índice

• Resumo do desafio de análise de dados
• Criando uma nova tabela de medidas para o desafio de análise de dados
• Criando a medida de vendas totais para o desafio de análise de dados
• Em quais estados as vendas são altas ou baixas?
• Quantas vendas os 5 principais produtos fizeram?
• Quem são os 10 melhores vendedores?
• Conclusão

Resumo do desafio de análise de dados

Aqui está o resumo deste desafio de análise de dados:

Seu chefe entra em seu escritório na segunda de manhã parecendo estressado. Ela conta que temos a oportunidade de adquirir um de nossos principais concorrentes e que o CEO quer um briefing do COB para responder as seguintes perguntas sobre o alvo da aquisição:

1. Quais foram as vendas mais altas e mais baixas em um determinado ano?
2. Em quais estados suas vendas foram altas? Baixo?
3. Quantas vendas eles fizeram em seus 5 principais produtos a cada trimestre?
4. Quem foram os 10 maiores vendedores em um determinado ano e qual foi o valor em $ de suas vendas?

Só de olhar para este resumo, já sei que usaremos algum tipo de fórmula de classificação. A fórmula de classificação será semelhante para todos esses requisitos e mudaremos apenas o contexto.

Também temos uma espécie de maquete do que a parte interessada deseja ver.

Como você pode ver, essa é uma ocorrência muito comum no mundo real, em que você recebe uma pergunta rápida e precisa montar algo rapidamente usando uma maquete e um esboço.

É exatamente disso que queremos que nosso seja, que é um desafio de análise de dados em que todos podem entrar e se envolver.

Criando uma nova tabela de medidas para o desafio de análise de dados

A primeira coisa que vou fazer é criar uma nova tabela de medidas porque o modelo já foi construído.

Tudo o que preciso fazer é pensar na lógica para adicionar e decidir qual função de classificação usar entre ou .

Vamos descobrir rapidamente de onde vêm as vendas em nosso conjunto de dados. Parece que a linha de vendas é nossa coluna de receita.

Criando a medida de vendas totais para o desafio de análise de dados

Vou criar uma nova medida.

Vou chamar essa medida de Total Sales e fazer uma soma simples da linha coluna de vendas.

Posso simplesmente me livrar da coluna de que não preciso e, em seguida, certificar-me de transformar a medida em um grupo de medidas. Eu também tenho minha tabela Date toda alinhada em meu modelo, que vou transformar em um gráfico de linha, então pegue meu Total Sales e arraste-o para a área de valores.

Como você pode ver, este gráfico está muito ocupado. Precisamos obter o mês e o ano para nos permitir ver isso com mais clareza. Vou mudar o contexto aqui.

Isso não está classificado corretamente, então preciso ir para minha tabela Date , encontrar minha coluna Month & Year e, em seguida, usar uma coluna de suporte chamada Month & Year . Você pode obter para criar uma tabela de datas em nosso fórum ou no Analyst Hub.

O gráfico parece muito melhor agora e é mais parecido com o que precisávamos na maquete.

A próxima coisa a fazer é criar um filtro para o ano porque queremos poder dividi-lo por ano. Vou criar uma segmentação horizontal e colocá-la no canto superior direito.

Em quais estados as vendas são altas ou baixas?

A próxima pergunta no resumo é em quais estados as vendas são altas ou baixas ? Precisamos colocar nossos estados em uma tabela, então iremos para a coluna Locations, selecionar State e transformá-lo em uma tabela.

Eu sempre transformo as coisas em uma tabela para poder ver os resultados que realmente estou obtendo. Também colocarei minhas vendas totais e formatarei a moeda.

Acabei de perceber que nem preciso usar uma função de classificação porque já posso fazer a classificação aqui. Eu poderia transformar isso em um mapa de formas e ver os altos e baixos dessa maneira.

Também posso usar um gráfico de rosca , se quiser. Existem várias maneiras de destacar os dados e nem preciso usar uma fórmula de classificação.

Quantas vendas os 5 principais produtos fizeram?

A próxima pergunta do resumo é quantas vendas eles fizeram de seus cinco principais produtos a cada trimestre? Vamos dar uma olhada no que a maquete está pedindo de nós.

Precisamos basicamente descobrir quais são nossos cinco principais produtos e ver quantas vendas eles fazem em cada trimestre. Este é um pouco difícil, mas definitivamente factível.

Vamos pegar o trimestre e o ano e trazê-lo para nossa mesa.

E, em seguida, traga nossas vendas totais para cada trimestre.

Também precisamos dar uma olhada em nossos produtos e ver quais são nossos produtos de melhor classificação. Vamos encontrar a dimensão dos produtos.

Nossos cinco principais produtos são 63, 28, 51, 67 e 34.

Preciso isolar esses cinco principais produtos e, em seguida, obter as vendas totais de apenas esses cinco usando uma função chamada TOPN. Vou adicionar uma fórmula e usar a , que me permite alterar o contexto.

É aqui que fica um pouco mais complicado e ambíguo, porque estamos analisando os cinco principais produtos anualmente ou os cinco principais produtos de cada trimestre?

Para mim, esta pergunta é quais são os cinco principais produtos de cada trimestre. Para responder a essa pergunta, precisarei olhar todos os meus produtos, por isso colocarei minha tabela de produtos no cálculo e os colocarei em ordem decrescente, do maior para o menor.

Para cada trimestre diferente, ele os classificará de cima para baixo e, em seguida, trará os cinco principais produtos com base no Total de vendas e, em seguida, retornará as vendas de cada produto.

Se eu trouxer isso para a minha tabela, podemos ver que $ 450.482 das vendas do trimestre 1 vieram dos cinco principais produtos.

Para verificar novamente, basta clicar em um quarto e verificar a lista. Lembre-se de que não estamos analisando os cinco principais produtos ao longo de um ano. Estamos analisando os cinco principais produtos em cada trimestre individual, e esses produtos podem mudar.

Podemos levar isso para o próximo nível e apresentar nossos cinco primeiros contra todas as vendas. Simplesmente divida os cinco primeiros pelo total de vendas.

Aqui estão nossas cinco principais vendas de produtos em comparação com todas as vendas.

Quem são os 10 melhores vendedores?

A próxima pergunta que abordaremos é quem são os 10 maiores vendedores em um determinado ano e qual foi o valor em dólares de suas vendas? Este é outro interessante. Vamos mergulhar nos vendedores.

Vamos trazer nossas vendas totais junto com os vendedores . Podemos ver quem são nossos 10 vendedores com melhor desempenho.

Mas se eu quiser retornar apenas os 10 primeiros, precisarei criar um ranking. Nomearei a medida como os 10 melhores vendedores e usarei RANKX . O truque aqui é usar TODOS os vendedores para que eu possa remover todo o contexto da coluna de vendedores e classificar as vendas em relação a todos os vendedores.

Posso escrever uma em que, se RANKX for menor ou igual a 10, retorne o Total de vendas; caso contrário, deve ser igual a em branco.

Agora, vou obter apenas os 10 principais vendedores e, para todo o resto, ficará em branco.

Em seguida, eliminarei o Total Sales e usarei uma visualização como esta:

Vamos limpar um pouco as coisas aqui e usar um contraste escuro e branco. Também eliminarei a quebra de linha dos títulos no eixo e usarei o pintor de formato para fazer as alterações.

Há coisas que ainda podemos melhorar aqui. Mudarei o visual superior esquerdo para um gráfico de barras porque o gráfico de linhas não é a melhor representação de tempo, adicionarei rótulos de dados e removerei o eixo para tornar o visual mais limpo.

Outra coisa que posso fazer é criar alguma lógica para realmente destacar as vendas mais altas e as menos vendidas. Podemos adicionar rótulos de dados ao visual dos 10 principais vendedores, colocá-los dentro das barras e adicionar um tom diferente de azul.

Preciso mudar um pouco as cores para ter certeza de que elas se alinham com nosso esquema de cores. E então criarei uma caixa de texto e digitarei algo assim:

Esta caixa de texto facilitará a visualização da segmentação de ano.

O que podemos fazer para o visual Total Sales by State? O mapa não é o melhor visual – sinceramente, eu não adoro isso.

Poderíamos usar um tema mais sombrio para o mapa para ajustá-lo ao restante do relatório.

Potencialmente, também podemos usar as bolhas do mapa e torná-las um pouco maiores.

Podemos colocar nossas Vendas Totais por Estado à esquerda e retrabalhar as outras tabelas. Podemos selecionar Nova York como um estado no visual esquerdo e isso mudará o contexto dos outros visuais.

Então, como podemos representar esses dados um pouco diferente? Talvez possamos ter duas tabelas para trimestre e ano e, em seguida, alterar o insight dentro da segunda tabela.

O relatório agora é capaz de responder a todas as perguntas do resumo e está começando a parecer muito bom.

Conclusão

Espero que você tenha gostado de trabalhar comigo neste desafio de análise de dados. Temos um relatório bastante dinâmico baseado no conteúdo que foi produzido no Acelerador.

É uma questão de extrair as técnicas certas de seu banco de memória e, uma vez familiarizado com todas as diferentes opções, você ficará surpreso com a rapidez com que pode reunir as coisas.

Cuidado com o próximo Acelerador. Este desafio de análise de dados é uma iniciativa exclusiva da . Também temos um workshop de treinamento quinzenal que qualquer pessoa pode participar e discutir de forma colaborativa. Também nos certificamos de que aqueles que estão apenas começando se tornem versados ​​em diferentes maneiras de resolver seus próprios problemas de dados.