Teste T de amostras pareadas no Excel

Neste tutorial, você aprenderá como executar e interpretar o teste t de amostras pareadas usando o Excel. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog .

O teste t de amostras pareadas vai verificar se há diferença nas médias das observações. Então, estamos lidando com dados quantitativos entre um período de tempo e outro. Além disso, estamos lidando com dados de uma série temporal.

Este será um teste de hipótese com todos os acessórios que o acompanham. Se você quiser aprender mais sobre como fazer um teste de hipótese no Excel, pode conferir meu livro Advancing Into Analytics .

Não entraremos muito na teoria, mas usaremos o Analysis Tool Pack no Excel, onde testaremos no nível de significância de 95% e usaremos um conjunto de dados revisado por pares da Plos One .

Basicamente, o que queremos descobrir é se há diferença nas médias do Grupo 1 entre o Tempo 1 e o Tempo 2. Vamos tentar reproduzir um estudo de pesquisa.

Índice

• Execução e interpretação do teste t de amostras pareadas
• Conclusão

Execução e interpretação do teste t de amostras pareadas

Vamos em frente e mergulhar no Excel . Podemos executar isso por teste de amostra e depois nos reagrupar e partir daí.

Nestes dados, estes são pacientes individuais. Eles foram medidos em um período denominado Volume 1 e, em seguida, receberam outra medição no Volume 2 .

Precisamos saber as medições em ambos os períodos, caso contrário não podemos usar esses pacientes ou essas observações. Essa é uma coisa a saber sobre o teste t de amostras pareadas.

Vamos pegar a média dos dados do Volume 1 e do Volume 2 e, em seguida, obter a diferença entre os dois. Parece que o Volume 2 é um pouco maior em 14.07.

O bom de usar o teste de hipóteses é que podemos realmente nos aprofundar nisso e decidir se o que estamos vendo é apenas um acaso ou não.

A próxima coisa a fazer é ir para a seção Dados e selecionar Ferramentas de análise de dados . Se você não estiver familiarizado com o pacote de ferramentas, consulte o livro para saber como instalá-lo ou fazer uma pesquisa na web.

Nas opções, selecione t-Test: Paired Two Sample for Means e clique no botão OK .

Para esta janela, precisamos inserir dois intervalos.

Para Variable 1 Range , selecione todo o intervalo de dados do Volume 1 pressionando CTRL+Shift+seta para baixo . Vamos também selecionar todo o intervalo do Volume 2 para o campo Variável 2 Intervalo .

Obtivemos o mesmo número de observações em cada grupo, o que faz sentido porque precisamos dessas observações para cada paciente.

Como temos rótulos na primeira linha, vamos marcar a caixa de seleção Rótulos e, em Diferença média hipotética , deixe em branco. Ele assumirá que a diferença média é significativamente diferente de zero. Também podemos verificar se é diferente de 5 ou -10, mas 0 é o mais comum.

Para o intervalo de saída , podemos colocá-lo na mesma planilha e clicar em OK .

Notavelmente, esta é uma abordagem muito orientada por menus para encontrar a diferença neste teste. Podemos ver os mesmos números que vimos anteriormente.

Em seguida, quero que você concentre sua atenção no valor P(T<=t)> , que é 0,751 . Isso significa que provavelmente não é uma diferença significativa, embora esse número seja um pouco maior estatisticamente falando. Não podemos dizer que provavelmente é diferente de 0.

Novamente, o objetivo é levar sua análise para o próximo nível, aplicando testes de hipóteses a ela.

Por fim, vamos verificar os dados do Grupo 1.

Com base na tabela, podemos ver no Plos One Journal que o valor-p é 0,751. Isso significa que conseguimos reproduzir os resultados da pesquisa deste relatório, o que é incrível!

Parabéns aos pesquisadores também por terem seus dados publicados e disponibilizados ao público para que qualquer pessoa possa acessá-los. 

Na maioria das vezes, o teste t de amostras pareadas é usado quando há uma intervenção, seja em medicina, marketing ou educação. Portanto, muitas vezes é um teste de ciências sociais para usar e saber se houve alguma mudança dada na intervenção.

No entanto, o lado difícil disso é que precisamos ter as observações para pré e pós-intervenção, o que é difícil de fazer em ambientes comerciais.

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Conclusão

Um teste t de amostras pareadas é um procedimento estatístico usado para comparar as médias de dois grupos ou amostras relacionadas. É comumente usado em situações em que você tem duas amostras relacionadas que deseja comparar.

Isso o torna uma ferramenta acessível e conveniente para pesquisadores e analistas que precisam comparar com rapidez e precisão as médias de dois grupos relacionados.

No geral, esta é uma ferramenta essencial para quem trabalha com dados e busca tirar conclusões significativas a partir deles.

Tudo de bom,

Jorge Monte