Vários parâmetros hipotéticos no LuckyTemplates

Você quer ver o quão avançado você pode chegar com o LuckyTemplates? Neste tutorial, quero mostrar minha maneira favorita de usar o LuckyTemplates. Você pode fazer um trabalho incrível em torno da análise de cenário integrando parâmetros hipotéticos no LuckyTemplates — coisas como vendas, lucros ou transações. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Não apenas por causa dos insights que você pode encontrar, mas também pela facilidade com que você pode implementar essa análise em comparação com ferramentas históricas como o Excel. Sério, nem sei como você chegaria perto de implementar isso no Excel sem ter que fazer algo escandalosamente complexo.

Você pode essencialmente, a qualquer momento, prever o que pode ocorrer no futuro ou até mesmo mostrar uma série de coisas que podem ocorrer no futuro se os cenários acontecerem como você percebe. Você também pode sobrepor isso em informações históricas também. Assim, você poderia dar uma olhada no que teria acontecido se algo ocorresse.

Índice

• Incorporando vários cenários hipotéticos de uma só vez
• Trabalhando com três cenários 
• Criando a Tabela
• Trabalhando com HASONEVALUE
• Lucros do Cenário Usando SUMX
• Incorporando Cenários Dentro da Lógica
• Calculando os resultados cumulativos
• Conclusão

Incorporando vários cenários hipotéticos de uma só vez

Nesta postagem do blog, quero mostrar outro exemplo muito legal de como você pode incorporar vários parâmetros hipotéticos no LuckyTemplates de uma só vez. Você poderá ver como todos esses parâmetros e se individuais no LuckyTemplates podem afetar vários cenários.

Na realidade, isso é algo que pode acontecer. Por exemplo, em um cenário, você pode querer ver o que acontecerá se você aumentar o preço e a demanda permanecer a mesma ou diminuir. Você também pode querer ver um cenário de melhor caso, um caso ok e um cenário de pior caso ao trabalhar com todos esses parâmetros diferentes.

Trabalhando com três cenários 

Vou mostrar como criei um modelo que permite analisar tudo isso de uma vez. Eu tenho um parâmetro de mudança de preço , um parâmetro de mudança de demanda e um parâmetro de mudança de custo . Também tenho os cenários aqui: Best Case , Ok Case e Worse Case .

Você pode ver que, no melhor caso, à medida que aumentamos os preços, a demanda aumenta, o que é bastante surpreendente. Mas isso já aconteceu antes, onde as pessoas podem ver o preço aumentado como um produto mais premium, então vão comprá-lo mais.

No caso Ok, se aumentarmos os preços nada acontece com a demanda, mas o custo diminui em 1%.

Na pior das hipóteses, não alteramos o preço, mas a demanda apenas cai e nossos custos aumentam.

Também temos uma segmentação de dados no canto superior direito e o impacto cumulativo desses casos Melhor/Ok/Pior em nossos dados reais no gráfico inferior.

Temos nossos lucros reais ou lucros previstos e, em seguida, fui em frente e os choquei com nossos vários cenários hipotéticos para ver o impacto ao longo do ano se implementarmos essas mudanças.

Criando a Tabela

Este é apenas um exemplo que criei, mas o que quero transmitir são as técnicas que usamos para chegar aqui. A primeira coisa a fazer é criar uma tabela que liste o melhor caso, o caso ok e o pior caso, bem como os parâmetros e cenários envolvidos, como mudança de preço, mudança de demanda e mudança de custo.

Trabalhando com HASONEVALUE

Eu precisava trabalhar com um padrão baseado em qualquer seleção de cenário que eu fizesse aqui. Usei um padrão que usei em muitas análises de tipo de cenário em que SE HASONEVALUE ou se um dos cenários for selecionado, será igual à mudança de preço desse cenário. Eu usei MIN para pegar qual é a mudança de preço real. Deve haver apenas um valor quando algo é selecionado porque nossa tabela possui apenas uma linha. Se nada for selecionado, a mudança de preço, demanda e custo deve ser igual a 0.

Lucros do Cenário Usando SUMX

O próximo passo é a parte lógica integral e esta é a fórmula que usei para integrar todas essas mudanças a um determinado cenário.

Usei essa abordagem em minha análise de cenário multicamadas. Ao usar a fórmula SUMX, ele cria os choques com base nesses valores. Vamos dividir a fórmula em duas partes: a parte da receita e a parte dos custos .

Para a parte da receita, vou com a Quantidade do pedido de vendas multiplicada pela Mudança de demandas porque, se a demanda aumentar, venderemos mais da quantidade. Então vamos multiplicar isso pelo preço unitário, que foi aumentado ou chocado pela mudança de preço. Pela parte de custo, vamos aumentar a quantidade novamente pela demanda. Mas, em vez da Alteração de Preço, vamos incorporar a Alteração de Custo.

Com essa fórmula, podemos descobrir quais são os lucros de nosso cenário incorporando todos esses parâmetros hipotéticos individuais no LuckyTemplates. Compreender o SUMX e os iteradores em geral é realmente crucial. Você deve se lembrar que as fórmulas com um X no final percorrem cada linha da tabela. Portanto, para cada transação ou venda individual que fizemos, podemos colocar esses choques em cima deles.

Incorporando Cenários Dentro da Lógica

Lembre-se de que incorporamos vários cenários e várias medidas. Essas medidas mudam com base em nossa seleção de cenário e agora podemos incorporar esses cenários em nossa lógica. Calculei individualmente o cenário de melhor caso, o cenário de caso ok e o cenário de pior caso.

Se formos para essas fórmulas, você verá que tudo o que fiz foi utilizar os lucros do cenário e usar CALCULAR para descobrir qual seria o resultado do melhor caso. Também fiz isso para o resultado do Caso Ok e o resultado do Caso Pior.

O uso desta fórmula nos fornecerá este gráfico que nos permite comparar com nossos lucros gerais previstos.

Calculando os resultados cumulativos

Além do que já fiz, queria ver como as coisas são cumulativamente e ver como as coisas se acumulam com o tempo. Eu usei essas fórmulas e ramifiquei novamente usando o padrão total cumulativo. Você pode ver aqui que eu incorporei ou ramifiquei a medida anterior dentro do mesmo padrão todas as vezes, o que nos dá um cenário individual cumulativamente.

O legal desse gráfico é que não importa o período de tempo que selecionamos, ele se ajusta automaticamente. Se quisermos apenas ver qual foi o impacto do dólar cumulativamente em um período de três meses, podemos ver isso cumulativamente. Por exemplo, podemos ver que o Melhor Caso nos renderá $ 8,4 milhões contra o Pior Caso, que é de $ 4 milhões.

Conclusão

Neste exemplo específico, mostrei não apenas as medidas DAX , mas também como você pode criar uma tabela de informações que pode classificar determinados cenários. Você pode querer classificar um cenário de Melhor Caso, um cenário Ok ou um cenário de Pior Caso. Nesses cenários, você pode ter várias coisas que mudam em torno de seu preço, demanda ou custos.

Ao fazer essas duas coisas muito bem, você pode mostrar resultados ou desempenho de maneira dinâmica, seja historicamente ou no futuro, e ser capaz de avaliar de forma muito rápida e automática quais podem ser seus resultados.

Há muito o que aprender com este exemplo e muitas técnicas para explorar. Esperançosamente, você pode obter as maneiras exponenciais de mudar o ambiente no qual sua análise e seus resultados são calculados.

Nunca antes tivemos realmente uma ferramenta que nos permitisse criar de forma tão fácil e eficaz este tipo de análise avançada. Boa sorte com a implementação de todas essas coisas em seus próprios modelos. Quaisquer comentários, certamente deixe-me saber abaixo.

Se você quiser mergulhar na análise de cenários com mais detalhes, certamente confira meu curso Tanto para aprender sobre esta incrível técnica analítica dentro do LuckyTemplates.