Colunas calculadas no SharePoint | Uma visão geral
Descubra a importância das colunas calculadas no SharePoint e como elas podem realizar cálculos automáticos e obtenção de dados em suas listas.
Quero mostrar algumas técnicas de visualização de dados no LuckyTemplates para criar um painel atraente. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Se você é uma empresa que vende algo, definitivamente deseja mostrar seu desempenho de vendas de maneira realmente eficaz .
Neste tutorial, trabalho com várias técnicas diferentes que você pode reunir no LuckyTemplates para extrair informações realmente de alta qualidade.
Examino o modelo de dados com um pouco de detalhes. Também faço cálculos DAX e, finalmente, passo muito tempo analisando como você pode visualizar as coisas de uma maneira realmente eficaz .
É um grande descuido em muitos relatórios do LuckyTemplates que vejo.
Você realmente tem que descobrir maneiras de exibir suas informações de forma eficaz.
Não se trata apenas de organizar um bom modelo de dados ou apenas escrever fórmulas DAX sofisticadas – trata-se de combinar essas duas coisas com visualizações de alta qualidade.
A combinação no LuckyTemplates é o que o torna tão poderoso.
Neste exemplo, explico algumas técnicas bastante simples sobre como você pode melhorar suas visualizações e os insights que está exibindo .
Se você puder combinar todos esses diferentes aspectos do desenvolvimento de relatórios do LuckyTemplates de alta qualidade, os insights que você poderá descobrir serão simplesmente fenomenais.
Índice
Como funciona
Aqui está um exemplo muito bom de uma ótima visualização de dados no LuckyTemplates.
Temos muitos insights neste painel. É incrível a quantidade de insights que você pode ter em apenas um painel.
Aqui estou utilizando uma variedade de fórmulas DAX para conseguir isso e visualizações também.
Existem muitas maneiras de criar visualizações em basicamente qualquer conjunto de dados e, ao combinar todas elas, você criará um painel realmente atraente.
Este conjunto de dados que estou usando aqui é o que usei muito em minhas demonstrações. É o de um varejista que vende na costa leste dos Estados Unidos. Neste exemplo, estamos nos concentrando na região Flórida – Nova York.
Estamos analisando nossas vendas este ano em relação às vendas do ano passado. Este conjunto de dados de demonstração é executado no final de 2017, portanto, estamos comparando um ano total de 2017 com um ano total de 2016, neste caso.
Criei um filtro na região, mas também estou comparando nossas vendas deste ano e do ano passado em uma visualização, para que possamos ver rapidamente nossos produtos mais vendidos este ano e o que vendemos no ano passado.
Nesta tabela, temos informações por cliente, portanto, na verdade, estamos analisando o desempenho de nossos clientes neste ano em relação ao ano passado.
E com a incrível visualização de barras de dados dentro dessas tabelas, podemos ver quem são os clientes com pior desempenho e quem é o melhor.
Também poderíamos isolar muitas coisas aqui. Poderíamos isolar a maior diferença nas vendas do ano passado, ou por que isso, ou o que eles compraram no ano passado e não neste ano.
Poderíamos selecionar dentro dessa tabela e ver onde eles compraram. Nesse caso, pudemos ver que eles compraram os produtos 15 e 17 este ano, mas compraram os produtos 30, 61, 64, 84 e 86 no ano passado.
Temos que descobrir o porquê. Devemos entrar em contato com esses clientes e dar-lhes descontos ou promoções.
Também poderíamos olhar para o produto que vendeu bem este ano, mas não no ano passado. Podemos detalhar esse produto e ver os clientes que compraram.
Eu também dividi isso em regiões, para que pudéssemos ver toda a região em nosso conjunto de dados. No entanto, estamos nos concentrando aqui apenas na Flórida e em Nova York.
Eu utilizei alguns dos filtros no campo de filtro no lado direito aqui apenas para restringir cada linha aqui em uma região específica.
Criando as Fórmulas Necessárias
Agora vamos criar as fórmulas necessárias para criar este painel.
Já temos nossas vendas totais, então precisamos calcular nossas vendas do ano passado.
Para fazer isso, podemos usar New Measure, então vamos chamar isso de Sales LY . Dentro de nosso CALCULATE, obtemos nosso Total Sales e usamos SAMEPERIODLASTYEAR como filtro.
Em seguida, verificamos se está formatado corretamente como USD.
Que tal querermos fazer a diferença? Nós simplesmente vamos Sales vs LY igual a Total Sales menos Sales LY (vendas no ano passado).
Criando as visualizações
Depois que todas as fórmulas são criadas, agora podemos utilizar alguns dos recursos de visualização para realmente obter esses insights.
Então, vamos criar 2 visualizações. Primeiro, pegamos nossa latitude, minha longitude e vamos para Vendas totais.
Em seguida, colocaremos este filtro (estado) aqui e iremos para a Flórida. Dessa forma, perfuramos apenas na Flórida.
E então, faremos nossa tabela de produtos pegando nosso nome de produto aqui e vamos Total Sales vs Sales LY. Para esta tabela, usaremos o gráfico de barras agrupadas.
Novamente, podemos filtrar pelo Código do Estado aqui também e garantir que isso seja filtrado pela Flórida. Em seguida, filtramos Classificar por este ano.
Por último, vamos criar uma tabela para nossos clientes. Pegamos nossa dimensão de cliente e a colocamos em uma tabela com nossas vendas totais, vendas LY e vendas em relação ao ano passado.
Também utilizamos essas incríveis barras de dados. Na verdade, podemos ter muitas medidas dentro de nossa tabela, mas apenas isolar uma coluna ou medida específica e, em seguida, colocar as barras de dados dentro dela.
Clique na seta suspensa do lado direito de Vendas x LY e vá em Formatação Condicional e, em seguida, em Barras de Dados.
Você pode escolher a cor para o seu positivo e negativo. Neste exemplo, usei um cinza muito claro para negativo e azul claro para positivo.
Para criar a próxima camada para baixo, simplesmente copiamos e colamos e, em seguida, alteramos o código do estado. É assim que você pode economizar muito tempo ao criar esses painéis.
Vamos selecionar Nova York e fazer o mesmo. Você não precisa criar todos esses filtros adicionais, etc. Basta usar o poder do modelo de dados.
Ao aprender o LuckyTemplates, lembre-se de que o modelo de dados é onde está o poder real, especialmente quando combinado com as fórmulas DAX.
E agora temos exatamente o que queremos. Só precisamos ter certeza de que as interações realmente funcionam e que filtram da maneira correta.
A edição das interações é um pouco manual, mas muito factível, se você pensar apenas na velocidade do que pode criar com todo o resto no LuckyTemplates.
Como criar relatórios e painéis atraentes no LuckyTemplates
Como controlar as interações de seus recursos visuais no LuckyTemplates
Barras de dados do LuckyTemplates em visualizações de tabela
Conclusão
Passamos por algumas técnicas de visualização de dados no LuckyTemplates que podem ajudá-lo a criar relatórios de vendas atraentes.
É incrível a rapidez com que você pode detalhar qualquer aspecto de seus dados quando está bem configurado. Podemos gerar muitas coisas; eventos de marketing, atividades promocionais, etc.
Você será capaz de entender por que está recebendo determinados resultados e obter uma compreensão muito maior sobre o que realmente está acontecendo em sua organização com suas vendas, quem está fazendo suas vendas, para quem você está fazendo suas vendas e onde você está está fazendo suas vendas .
Neste tutorial, quero apenas mostrar a rapidez com que você pode obter esses insights e utilizar todos os bons recursos.
O DAX não é tudo o que você precisa para criar visualizações atraentes. Você tem várias opções disponíveis que podem realmente mostrar os insights que você deseja de várias maneiras.
No curso , eu abordo relatórios e desenvolvimento de ponta a ponta do LuckyTemplates.
É aqui que eu realmente mostro a partir de uma tela em branco como você pode criar alguns designs e visualizações de relatórios eficazes que farão os consumidores “Uau”.
Todas essas informações ficam ao seu alcance quando você pode implementar essas excelentes técnicas dentro do LuckyTemplates.
Saúde,
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