ลามะ 2 คืออะไร? วิธีใช้ลามะ 2?

ตั้งแต่ GPT-4 ของ OpenAI ไปจนถึง PalM 2 ของ Google โมเดลภาษาหลักกำลังครอบงำพาดหัวข่าวเทคโนโลยี รุ่นใหม่แต่ละรุ่นสัญญาว่าจะดีขึ้นและทรงพลังกว่าเดิม ซึ่งบางครั้งก็เหนือกว่าคู่แข่งที่มีอยู่

อย่างไรก็ตาม จำนวนรุ่นที่มีอยู่ไม่ได้ทำให้รูปลักษณ์ใหม่ช้าลง ขณะนี้ Meta บริษัทแม่ของ Facebook ได้เปิดตัว Llama 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาใหม่อันทรงพลัง แต่ความพิเศษของ Llama 2 คืออะไร? Llama 2 แตกต่างจาก GPT-4, PaLM 2และClaude 2อย่างไร และเหตุใดคุณจึงควรสนใจมัน

ลามะ 2 คืออะไร?

Llama 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์ของพันธมิตรระหว่าง Meta และ Microsoft สองยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่แข่งขันกันในระดับแนวหน้าของ การวิจัย ปัญญาประดิษฐ์ (AI ) มันเป็นรุ่นต่อจากโมเดลภาษา Llama 1 ของ Meta ซึ่งเปิดตัวในไตรมาสแรกของปี 2023

อาจกล่าวได้ว่า Meta เทียบเท่ากับ PaLM 2 ของ Google, OpenAI GPT-4 และ Claude 2 ของ Anthropic ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เพลิดเพลินกับข้อได้เปรียบของชุดข้อมูลใหม่และมีความหลากหลายมากกว่าชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม Llama 1 Llama 2 ได้รับการฝึกอบรมโดยมีข้อมูลมากกว่ารุ่นก่อนถึง 40% และมีความยาวบริบทเป็นสองเท่า (4k)

หากคุณเคยมีโอกาสโต้ตอบกับ Llama 1 มาก่อนแต่ไม่ได้ประทับใจกับผลลัพธ์ของมันมากนัก Llama 2 นั้นเหนือกว่ารุ่นก่อนและอาจเป็นเพียงสิ่งที่คุณต้องการ แต่ Llama 2 จะแข่งขันกับคู่แข่งรายอื่นได้อย่างไร?

Llama 2 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งอย่างไร?

ประการแรก Llama 2 เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่า Meta กำลังเผยแพร่โมเดลทั้งหมดเพื่อให้ทุกคนสามารถใช้มันเพื่อสร้างโมเดลหรือแอปพลิเคชันใหม่ได้ หากคุณเปรียบเทียบ Llama 2 กับโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สหลักอื่นๆ เช่น Falcon หรือ MBT คุณจะเห็นว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลเหล่านั้นในหลายตัวชี้วัด อาจกล่าวได้ว่า Llama 2 เป็นหนึ่งในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังที่สุดในตลาดปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม Llama 2 สูญเสียความได้เปรียบเมื่อเผชิญหน้ากับคู่แข่ง เช่น GPT ของ OpenAI และโมเดล AI ตระกูล PalM ของ Google เมื่อจัดการกับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ Llama 2 จะแตกต่างออกไปเล็กน้อย คุณอาจไม่ได้ผลลัพธ์เหมือนกับที่ได้รับจากโมเดล Anthropic และ OpenAI ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่คุณทดสอบ

Llama 2 เป็นเพียง "โมเดลพื้นฐาน" เป็นหลัก ไม่ใช่ตัวเลือก "ปรับแต่ง" โมเดลแพลตฟอร์มคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับตัวในอนาคต พวกเขาไม่ได้ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับสาขาใดสาขาหนึ่ง แต่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้สามารถรับมือกับงานที่หลากหลาย แม้ว่าบางครั้งจะมีความสามารถที่จำกัดก็ตาม

ในทางกลับกัน โมเดลที่ได้รับการปรับปรุงคือโมเดลแพลตฟอร์มที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในพื้นที่เฉพาะ มันเหมือนกับการนำโมเดลแพลตฟอร์มอย่าง GPT มาปรับแต่งเป็น ChatGPT เพื่อให้สาธารณะสามารถใช้งานได้

วิธีใช้ Llama 2 ตอนนี้

แม้ว่า Llama 2 จะไม่สามารถใช้งานได้บนแพลตฟอร์มสาธารณะเช่นChatGPTแต่คุณยังคงสามารถรับมือกับโมเดลนี้ได้โดยการดาวน์โหลดสำเนาและเรียกใช้ในเครื่องหรือใช้การเข้าถึงผ่าน Face เวอร์ชันที่โฮสต์บนคลาวด์ของ Hugging

หากต้องการเข้าถึง Llama บน Hugging Face เพียงเปิดลิงก์ Hugging Face ที่เกี่ยวข้องด้านล่าง และเริ่มเขียนข้อความแจ้งสำหรับแชทบอท AI

1. พารามิเตอร์ 7B แชท Llama-2
2. พารามิเตอร์ 13B แชท Llama-2
3. พารามิเตอร์ 70B แชท Llama-2

โมเดล Llama ข้างต้นได้รับการปรับปรุงสำหรับแอปพลิเคชันการสนทนา ดังนั้นนี่คือ ChatGPT ที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะได้รับสำหรับ Llama-2 ไม่แน่ใจว่าจะลองใช้เวอร์ชันใดใช่ไหม บทความนี้แนะนำตัวเลือก 3, 70B พารามิเตอร์การแชท Llama-2 คุณยังคงลองใช้ทั้งสามรุ่นได้เพื่อดูว่ารุ่นใดที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณมากที่สุด

บทความนี้ใช้พารามิเตอร์ 70B ของ Meta การแชท Llama-2 และผลลัพธ์ก็น่าประทับใจ เพื่อทดสอบความคิดสร้างสรรค์และอารมณ์ขันของแบบจำลอง ผู้เขียนได้ทดสอบความคิดสร้างสรรค์และเชิงประชดที่มีลักษณะเฉพาะ ผู้เขียนขอให้โมเดล AI จำลองการสนทนาระหว่างคนสองคนถกเถียงถึงข้อดีของการขึ้นสู่อวกาศ และนี่คือผลลัพธ์

ต่อไป:

และในที่สุดก็:

แม้ว่าคู่มือของเราจะมีรายละเอียดไม่ครบถ้วน แต่อารมณ์ขันก็น่าประทับใจ

ในทางกลับกัน หากคุณมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการรันโมเดล Llama ภายในเครื่องของคุณ คุณสามารถขอเข้าถึงโมเดลได้โดยใช้แบบฟอร์มของ Meta หลังจากระบุชื่อ อีเมล ที่ตั้ง และชื่อองค์กรแล้ว Meta จะตรวจสอบใบสมัครของคุณ หลังจากนั้นการเข้าถึงจะถูกปฏิเสธหรืออนุญาตภายในระยะเวลาไม่กี่ชั่วโมงถึง 2 วัน