LuckyTemplatesda Veri Boyutları Oluşturma

Bugünkü blog gönderisinde, LuckyTemplates'da nasıl ek veri boyutları oluşturabileceğinizi tartışmak istiyorum.

Bu boyutlar, verilerinizi farklı şekillerde filtrelemenize yardımcı olabilir. Bunun da ötesinde, bu boyutlar daha sonra sezgisel görselleştirmeler yapmanıza yardımcı olabilir.

Veri modelinizi en iyi şekilde kurmanızın nedeni de budur. Önceki derslerde bahsettiğim gibi, arama tablolarını ve olgu tablolarını ayırmalısınız. Bu şekilde, gerektiğinde ek veri boyutları ayarlayabilirsiniz.

İçindekiler

• Ek Veri Boyutları Ekleme
• Diğer Veri Boyutlarıyla Başa Çıkma
• Çözüm

Ek Veri Boyutları Ekleme

Şimdi size başka boyutlar eklemeniz gereken senaryoları göstermek istiyorum.

Öncelikle, Ürünler tablosunda bu Ürün Adı sütununa sahibim . Burada listelenen ürünler, ürün adlarına göre filtrelenir.

Ancak, ürünleri gelir veya marjlara göre gruplandırmak istediğiniz zamanlar olacaktır. Bu nedenle, yeni bir sütun eklemeniz ve onu bir tabloya yerleştirmeniz gerekir. Ara hesaplamaları çalıştırmak için kullanabileceğiniz ek boyutlar oluşturmanız gereken yer burasıdır.

Tabloya daha yakından bakarsanız, ürünle ilgili tek sütunun Ürün Açıklama Dizini olduğunu görebilirsiniz .

Bu nedenle, toplam gelir için hesaplamanız gereken ek verileri manuel olarak oluşturmanız gerekir. Bunu yapmak için, Modelleme şeridini ve ardından Yeni Sütun'u tıklayın .

Bundan sonra Ürün Satışları olarak adlandırmalısınız . Bu sütun, Ürün Adı sütunu altındaki her bir ürün için toplam geliri gösterecektir .

Artık toplam gelire sahip olduğunuza göre, ürün gruplamaları için başka bir boyut eklemeniz gerekiyor. 

Yine Yeni Sütun'a tıklayın ve bunu Müşteri Grupları olarak adlandırın . işlevini kullanmanız gerekir . Bu işlev, ürün satışlarının 10 milyondan fazla olup olmadığını otomatik olarak belirlemenize yardımcı olur. 

Satışlar 10 milyondan fazlaysa, onları İyi Müşteriler olarak sınıflandırabilirsiniz . Satışlar 10 milyonun altında veya eşitse, bunları Tamam Müşteri olarak sınıflandırabilirsiniz .

Son olarak, formülü kapatmak için son kısma BOŞ ekleyin.

Müşteri Grupları sütununu oluşturduğunuza göre artık Satış tablosuyla bir ilişki oluşturabilirsiniz .

Artık Ürünler tablosundaki ek boyutları kullanarak herhangi bir hesaplamayı filtreleyebilirsiniz . Bunlar olmadan, Satış tablosundaki binlerce satırı kullanarak hesaplama yapmanız gerekecektir . 

Ek sütunlar, daha verimli hesaplamalar yapmanıza yardımcı oldukları için önemlidir . Ayrıca, büyük bir tablonun içinde hesaplama yapmaya kıyasla LuckyTemplates'ın performansını hızlandırabilirler.

Diğer Veri Boyutlarıyla Başa Çıkma

Boyutlarınızla başa çıkmanın başka bir yolu da rapor görünümünde alakasız sütunları gizlemektir.

Sağ tıklayıp Rapor görünümünde gizle öğesini seçtiğinizde herhangi bir sütunu gizleyebilirsiniz .

Bu örnekte, Raporunuzda yalnızca farklı müşteri gruplarını göstermeniz gerektiğinden, Ürün Satışları tablosunu gizlemeniz gerekir . Raporda müşteri gruplarıyla ilgili olmadığı için Dizin sütununu da gizlemeniz gerekir .

Rapor görünümünde, yalnızca İyi Müşteriler ve Tamam Müşteriler verilerini göstermeniz gerekir . Bu, İstemci Grupları sütununu bir filtre ve dilimleyici olarak kullanmanız gerekeceği anlamına gelir .

Müşteri Grupları dilimleyicisinde , İyi Müşteriler veya Tamam Müşteriler öğesini seçerek raporu dinamik hale getirebilirsiniz .

Diğer sütunlar gizli olduğu için rapor görünümünde göremezsiniz.

Gizli Dizin ve Ürünler sütunu yalnızca diğer veri boyutları için ilişki oluşturmada yararlıydı, ancak bunları görselleştirmede göstermek önemsizdir.

Görselleştirme oluştururken karşılaşacağınız diğer benzer senaryolara da bu tekniği uygulayabilirsiniz.

LuckyTemplates'da SWITCH True Logic Nasıl Kullanılır
LuckyTemplates'da DAX Kullanarak Dinamik Boyut Listeleri Oluşturma
DAX Kullanarak Gelişmiş Senaryo Analizi İçin LuckyTemplates Veri Modeli

Çözüm

Önemli olan bir dizi veri modelleme tekniğini tartıştım. Umarım bu tekniklerde ustalaşır ve veri modeli alanında her çalıştığınızda bunları uygularsınız.

Daha önce de söylediğim gibi, hesaplamalarınızı yaparken sorun yaşamamak için veri modelinizi en iyi şekilde oluşturmalısınız.

Şerefe!