Herhangi Bir Ölçüye Dayalı Veri Segmentasyon Teknikleri – Gelişmiş DAX

Bu eğitimde, raporlarınıza kolayca uygulayabileceğiniz herhangi bir ölçüye dayalı birkaç veri segmentasyon tekniği ana hatlarıyla açıklanacaktır.

Veri segmentasyonu, verilerinize bakmanın benzersiz bir yoludur. Bu tekniği kullandığınızda, en iyi ve en kötü satış verilerinizi kolayca kırabilirsiniz.

Destek Forumu ve Çevrimiçi Portal gibi çeşitli içerik yollarında segmentasyonla ilgili çeşitli kurslar ve indirilebilir kaynaklar mevcuttur . Bu kaynakları, segmentlere ayırmanız gereken verilere uyacak şekilde kolayca biçimlendirebilirsiniz. Bu kaynaklar, belirli bir kursa yükselttiğinizde veya üyeliğinizi yükselttiğinizde kullanılabilir.

Öncelikle sitesine gidin. LuckyTemplates hakkında çeşitli sorular sorabileceğiniz yer burasıdır. Ayrıca portalda bulunan tüm içerikleri ve dersleri de arayabilirsiniz.

İçerik aramayı seviyorsanız, İçerik Nasıl Aranır başlığına tıklayın. 

Forum sayfasında, çeşitli farklı kurslar halinde bir araya getirilmiş tüm eğitimleri görüntülemek için  LuckyTemplates Online başlığına tıklayın.

Belirli bir şey aramak istiyorsanız, örneğin segmentasyon, "segment" gibi herhangi bir ilgili işi girin. Bundan sonra, sonuçlarda birçok ilgili kurs ve video görebilirsiniz.

Bu eğitim için Gruplama ve Bölümleme w/ Dax dosyasını kullanacağım . Ancak daha önce de belirttiğim gibi, herhangi bir kaynağa gerçekten erişmek için üyeliğinizi yükseltmeniz gerekiyor.

Gördüğünüz gibi, hala mevcut olan birçok başka örnek var. Bir şekilde kullanabileceğiniz veya geliştirebileceğiniz yaklaşık 270 örnek var. Bu , kullanabileceğiniz pek çok farklı veri bölümleme tekniği olduğu anlamına gelir .

İçindekiler

• Veri Segmentasyon Teknikleri Örneği
• Boyutları ve Sıralamayı İçeren Veri Segmentasyon Tekniği
• Çözüm

Veri Segmentasyon Teknikleri Örneği

Raporu indirdikten sonra LuckyTemplates Desktop içinde görüntüleyebilirsiniz.

Ancak öğreticiye başlamadan önce, sayfanızı görsel olarak gerçekten iyileştirebilecek bu temaları denemenizi tavsiye etmek istedim.

Şimdi, Dinamik Gruplama/Segmentasyon raporuna bir göz atalım . Gördüğünüz gibi Low , Mid ve High için gruplamalar ayarladım . Ayrıca segmentasyon için minimum ve maksimum değerleri belirlediğim bir tablom var.

Gruplara Göre Marj Grubu Kârları tablosunda müşterilerin marjlarına göre gruplandığını görebilirsiniz.

Ayrıca farklı bir şey deneyebilir ve müşterileri kar gibi diğer sayılara göre gruplandırabilirsiniz. Bunu yapmak için formülü kopyalamanız ve ardından içindeki parametreleri veya girdileri yeniden düzenlemeniz yeterlidir.

Uygulayabileceğiniz bir başka veri bölümleme tekniği de müşterileri kârlarına göre gruplandırmaktır. Ayrıca mağazaları satışlarına göre segmentlere ayırabilir veya satış elemanlarını kıyaslama üzerinden performanslarına göre segmentlere ayırabilirsiniz. Bahsettiğim bu veri bölütleme tekniklerini benzer kalıpları kullanarak rahatlıkla uygulayabilirsiniz.

Yapmanız gereken ilk şey, minimum/maksimum değerlerin yanı sıra gruplamaları gösteren bir tablo oluşturmaktır. 

Müşterileri veya satış görevlilerini performanslarına ve bütçelerine göre segmentlere ayırmak istiyorsanız, bütçenin ortalama yüzdesine göre yüksek bir bütçe yüzdesine sahip olabilirsiniz. Bu nedenle, gruplamalar için aralıkları ve yeri belirtmek önemlidir.

Bütçeye karşı performansa dayalı olarak oluşturulan tabloyu da hesaplayabilirsiniz. Bütçe tutarı bir minimumdan büyük veya ona eşit ve maksimumdan küçük veya ona eşitse, gruba dahil edilir. Farklı satış görevlileri her zaman uygun bir aralık grubuna girer.

Boyutları ve Sıralamayı İçeren Veri Segmentasyon Tekniği

Esnekliği nedeniyle veri segmentasyonu açısından LuckyTemplates'da yapabileceğiniz pek çok şey var. Örneğin, LuckyTemplates Forumuna geri dönebilir ve boyutları sıralamaya göre bölümlere ayırmak gibi başka bir örnek seçebilirsiniz.

İlgili bağlantıya tıklarsanız, ilgili tüm videoları ve eğitimleri görüntüleyebilirsiniz. Aşağıdaki belirli örnek video, sıralamaya göre segmentasyon yapmak istiyorsanız en iyi sonucu verir.

Aşağıdaki örnek, bir şeyin kârlar, gelirler veya marjlar gibi kesin bir sayıya göre nerede sıralandığına dayalı bir gruplandırmayı göstermektedir.

Söz konusu veri bölütleme tekniği, ham veri kullanılarak elde edilemeyen bir analiz türünü beraberinde getirmektedir . Bu teknik, analizi temel içgörülerin derinliklerine doğru yürütür.

Üstelik örnek kendi içinde farklı bir teknik kullanıyor. Şehirleri, marj değişikliği açısından sıralamalarına göre gruplandırır.

Formülde fonksiyonunu kullandım ve şehir grubu için üç segment yaptım.

Bölgenin şehir satış sıralaması 35'in üzerinde ise En Kötü grup altındadır. 10'dan büyükse, Tamam grubu altındadır. Son olarak, bölgenin şehir satış sıralaması 10'dan küçükse, En iyi grubu altındadır.

Modelin arama tablosundaki Bölgeler tablosunun konumuna hızlıca göz atın .

Tablonun içindeki sütunlarda da görebileceğiniz gibi, tüm farklı bölge ve şehirler için satışlara göre bir sıralama oluşturdum. Bununla ilgili verileri Şehir Satış Sıralaması sütununda görebilirsiniz .

Ek olarak, Şehir Başına Toplam Satış sütununu almak için Bölgeler tablosuna başvurdum . Şehir Grubu sütunu altındaki gruplama değerlerini bu şekilde elde ettim . Son olarak, görselleştirmeyi, belirli ölçümlere dayalı veri segmentasyonunu kolayca görecek şekilde kurdum.

Veri Modelini Kullanan Müşteri Segmentasyon Teknikleri – LuckyTemplates ve DAX
Dinamik Segmentasyon: Gelişmiş DAX LuckyTemplates Kullanarak Müşterileri Gruplara Ayırma
Müşteri Segmentasyonu: Zaman İçinde Grup Hareketini Sergileme

Çözüm

Umarız, yalnızca bu iki örneği görerek verilerinizi gruplandırmanın sayısız yolunu görebilirsiniz. LuckyTemplates Online'da ve özellikle forum olmak üzere web sitesindeki farklı içerik yollarında bulunan birçok harika kaynağı kullanabilirsiniz. LuckyTemplates Forumu, üyelerin bizimle nasıl etkileşime girdiğinin ana parçası haline geldi.

Bu öğreticiden bazı iyi fikirler öğrendiyseniz ve beğendiyseniz lütfen videoyu beğenin. Umarım çok yakında daha fazla içeriğin gelmesini dört gözle beklersiniz.