Rde GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Bu öğreticide, R'de görselleştirmeler oluşturmak için ggplot2 ve esquisse paketlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Spesifik olarak, esquisser (df) işlevini kullanmak için bir veri kümesini nasıl yükleyeceğinizi öğreneceksiniz . Bu, alanları sürükleyip bırakmanıza izin veren bir grafik kullanıcı arabirimi başlatır. Ve ggplot2'yi kullanarak, grafiği oluşturmak için kullanılan kodu oluşturabileceksiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

ggplot2, R programlama dili için açık kaynaklı bir veri görselleştirme paketidir . R'de grafik oluşturmak için güçlü ve sistematik bir araçtır. Ancak işlevlerini, estetiğini ve katmanlarını anlamak biraz zaman alır.

Bu öğretici için, ggplot2'yi esquisse ile nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. esquisse paketi, R'deki verilerinizi etkileşimli olarak keşfetmenizi ve görselleştirmenizi sağlar . Kas hafızası oluşturmanıza yardımcı olacak, ggplot2'nin kullanımını ve gezinmesini kolaylaştıracaktır.

ggplot2 ve esquisse internetten ücretsiz olarak indirilebilir.

İçindekiler

Esquisser ( ) İşlevini Kullanma

Boş bir R betiği açın. Esquisse kullanırken, R program arayüzünün küçültülmesi önerilir. Arayüz boyutunu CTRL + – veya CTRL + + klavye kısayolunu kullanarak ayarlayabilirsiniz .

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Ardından, konut veri kümelerini getirmeniz gerekir. Dosya sekmesine gidin ve Veri Kümesini İçe Aktar > Excel'den öğesini seçin .

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Ardından, verileri kaydettiğiniz dosyayı seçin. Dosyayı içe aktarmanıza gerek yoktur. Tek ihtiyacınız olan, sağ alt tarafta bulunan Kod Önizlemesi .

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Bu kodu kopyalayın ve boş betiğinize yerleştirin.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

R'de esquisse ve ggplot2 kullanma

Titdverse ve esquisse kitaplıklarını kullanmanız gerekir . Ardından, esquisser işlevini girin ve parantez içine mahfaza yazın.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Kod, alanları bir çizimdeki belirli alanlara sürükleyip bırakmanıza izin veren esquisse menüsünü açar. Renk veya çizim boyutunu değiştirmek gibi çizimin görünümünü de ayarlayabilirsiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

X veya y eksenine bir alan yerleştirdiğinizde, esquisse, verilerin doğasına göre kullanılacak en iyi görselleştirme türünü otomatik olarak algılar.

Ancak isterseniz çizim türünü her zaman değiştirmeyi seçebilirsiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Veri sekmesinde , çizim verilerini değiştirebilir ve her bilgiyi tercihinize göre filtreleyebilirsiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Dağılım grafiğine düzgün bir çizgi de ekleyebilirsiniz . Bunu yapmak için Çizim seçenekleri sekmesine tıklayın ve Düz çizgi ekle seçeneğini Evet olarak değiştirin .

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Bu daha sonra, x ve y ekseni arasındaki deseni özetleyen dağılım grafiğinin en uygun çizgisini otomatik olarak algılayacaktır.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Etiketler ve Başlık sekmesinde , grafiğinizin başlık ve eksen etiketlerini belirleyebilirsiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Görselleştirmenizden memnun kaldığınızda, Kod sekmesine gidin ve kodu komut dosyanıza ekleyin veya panonuza kopyalayın.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

R betiğinize geri dönmek için esquisse'i kapatın .

Kodu çalıştırdığınızda grafiğinizin Grafikler sekmesinde göründüğünü göreceksiniz.

R'de GGPLOT2: ESQUISSE ile Görselleştirmeler

Çözüm

Görselleştirmelerdeki katmanların birlikte nasıl çalıştığını anlamak söz konusu olduğunda, R'deki esquisse paketi son derece yararlıdır. Bununla ilgili harika olan şey basitliğidir. Yalnızca verileri belirli alanlara sürükleyip bırakmanız yeterlidir ve kod sizin için oluşturulur.

Ancak, sınırlamalarla birlikte gelir. Esquisse ile oluşturulması zor olan belirli istatistiksel grafikler vardır. Bazı görselleştirmeleri kendi kodunuzla oluşturmanız daha iyi olacaktır.

Esquisse paketi, R'de grafikler oluşturmak için nihai çözüm değildir. Ancak, kullanıcının nihai hedefine bağlı olarak görselleştirme oluşturmayı basitleştirmek için harika bir araçtır.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı

Leave a Comment

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.