SQL Ne Demektir: Komutlar, Tanımlar ve Örnekler

SQL, veritabanı geliştirmeden veri bilimi ve makine öğrenimine kadar çeşitli sektörlerde en yaygın kullanılan dillerden biridir. Veritabanı yöneticileri bunu veritabanları oluşturmak ve sürdürmek için kullanırken, veri bilimciler ve analistler verileri ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek için neredeyse her gün kullanırlar.

SQL, Yapılandırılmış Sorgu Dili anlamına gelir ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) verileri yönetmek ve değiştirmek için tasarlanmış, etki alanına özgü bir programlama dilidir.

Veritabanları dünyasına girip SQL öğrenmeye başladığınızda, SQL'i evrensel bir dil olarak adlandıran uzmanlarla sık sık karşılaşacaksınız, bu da SQL'in MySQL, SQL Server ve Oracle gibi ilişkisel veritabanı sistemlerinde yaygın olarak kullanıldığı anlamına gelir.

Daha basit bir deyişle, SQL'i bir kez öğrenirseniz, oradaki tüm ilişkisel veritabanlarında veri oluşturabilir, yönetebilir ve sorgulayabilirsiniz (ve bu süreçte çok eğlenebilirsiniz).

Bu noktada muhtemelen ilişkisel veritabanının ne olduğunu merak ediyorsunuzdur. SQL ve SQL veritabanlarıyla çalışmaya başlamadan önce, ilişkisel veritabanlarının temel kavramlarını sağlam bir şekilde anlamış olmanız gerekir.

Öyleyse, ilişkisel veritabanlarına kısaca bir göz atalım!

İçindekiler

• İlişkisel Veritabanı Nedir?
• SQL için Sözdizimi nedir?
  • 1. Veri Tanımlama Dili (DDL)
    • CREATE TABLE ile Yeni Tablolar Oluşturun
    • ALTER TABLE ile Mevcut Tablolara Sütun Ekleme
    • ALTER TABLE ile Mevcut Tablolardan Sütunları Kaldırma
    • DROP TABLE ile Tüm Tabloyu SİL
  • 2. Veri İşleme Dili (DML)
    • INSERT INTO ile Tablolara Veri Ekleme
    • DELETE ile Tablodan Veri Silme
    • SELECT ile Tablolardan Veri Al
    • UPDATE ile bir tablodaki mevcut verileri değiştirin
  • 3. Veri Kontrol Dili (DCL)
    • Bir Kullanıcı veya Grup için Ayrıcalıklar Belirtmek için GRANT'ı kullanın
    • Bir Kullanıcı veya Gruptan Belirli Ayrıcalıkları Kaldırmak için REVOKE'u kullanın
  • 4. Veri Sorgulama Dili (DQL)
• SQL Dilinin Çok Yönlülüğü ve Entegrasyonu
• Bazı Popüler İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri Nelerdir?
  • 1. MySQL
  • 2. SQL Sunucusu
  • 3. Kahin
  • 4. Postgre SQL
• Son düşünceler

İlişkisel Veritabanı Nedir?

İlişkisel veritabanı, verileri tablolar halinde düzenleyen bir veritabanı türüdür. Her tablo, çalışmanız için satır ve sütunlardan oluşur. Bu tablolar aynı zamanda ilişkiler olarak da adlandırılır, dolayısıyla "ilişkisel veritabanı" adı da verilir.

İlişkisel bir veritabanının birincil avantajı, anahtarları kullanarak tablolar arasında ilişkiler kurmanıza izin vermesidir. Bu özellik, veri tutarlılığını ve bütünlüğünü korumanıza yardımcı olur ve verimli sorgulamayı kolaylaştırır.

İlişkisel veritabanlarıyla çalışırken verileri oluşturmak, değiştirmek ve sorgulamak için SQL kullanırsınız.

Her programlama dilinde olduğu gibi, SQL ve SQL veritabanlarına başlamak için SQL dilinin sözdizimini anlamanız gerekir. Şans eseri, SQL'in sözdizimi diğer tüm programlama dillerinden çok farklıdır ve temel konularda fikir edinmek kolaydır.

SQL dilinin sözdizimine bakalım!

SQL için Sözdizimi nedir?

SQL'in birçok kullanım durumu vardır ve her kullanım durumunun kendi sözdizimi kümesi vardır. Kullanım durumlarını aşağıdaki dört kola ayırabiliriz:

1. Veri Tanımlama Dili (DDL)

2. Veri Manipülasyon Dili (DML)

3. Veri Kontrol Dili (DCL)

4. Veri Sorgulama Dili (DQL)

Yukarıdaki tüm kullanım durumları için sözdizimini bilmeniz gerekmeyebilir. Örneğin, bir veri analistiyseniz, çoğunlukla sorgu sözdizimiyle çalışıyor olacaksınız. Ancak, tüm kullanım durumlarına aşinalık, daha verimli SQL kodu yazmanıza yardımcı olacaktır.

Aşağıdaki bölümlerde, SQL sözdizimini daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için yukarıdaki dalların her birinin anlamına ve ardından örneklere bakacağız.

1. Veri Tanımlama Dili (DDL)

DDL, veritabanınızın, tablolarınızın ve diğer nesnelerin yapısıyla ilgilenen SQL komutlarının bir alt kümesidir. Bazı yaygın DDL komutları şunlardır:

• TABLO OLUŞTUR

• TABLOYU DEĞİŞTİR

CREATE TABLE ile Yeni Tablolar Oluşturun

SQL'de CREATE TABLE, belirtilen sütunlar ve veri türleri ile yeni bir tablo oluşturmanıza olanak tanır. Aşağıda bir CREATE TABLE komutu örneği bulacaksınız:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE
);

Bu SQL ifadeleri kodu, belirtilen sütun özelliklerine sahip çalışanlar adlı yeni bir tablo oluşturacaktır.

ALTER TABLE ile Mevcut Tablolara Sütun Ekleme

ALTER TABLE ile mevcut bir tabloyu sütun ekleme veya çıkarma gibi değişiklikler yapabilirsiniz. Aşağıda, ALTER TABLE kullanarak mevcut bir tabloya yeni bir sütun eklemenin bir örneğini bulacaksınız.

ALTER TABLE employees
ADD COLUMN email VARCHAR(100);

Bu SQL deyimleri, mevcut 'çalışanlar' tablosuna bir VARCHAR veri türü ve maksimum 100 karakter uzunluğunda 'e-posta' adlı yeni bir sütun ekleyecektir.

ALTER TABLE ile Mevcut Tablolardan Sütunları Kaldırma

Veritabanınızdaki mevcut bir tablodan sütunları kaldırmak için ALTER TABLE'ı da kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, ALTER TABLE'ı kullanarak tablodan bir sütunu kaldıracağız:

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN email;

Bu komut, 'e-posta' sütununu 'çalışanlar' tablosundan kaldırır.

DROP TABLE ile Tüm Tabloyu SİL

Bir veritabanından bir tablonun tamamını silmek için DROP TABLE deyimini kullanabilirsiniz. DROP TABLE ifadesini kullanarak tüm tabloyu sildiğimiz aşağıdaki örneğe bir göz atın:

DROP TABLE employees;

Bu komut, tüm verileri ve kısıtlamaları dahil olmak üzere 'çalışanlar' tablosunun tamamını siler.

2. Veri İşleme Dili (DML)

DML, veritabanınızda depolanan verilerin işlenmesine ve değiştirilmesine odaklanır. Bazı önemli DML komutları şunları içerir:

• TAKIN

• SEÇME

• GÜNCELLEME

• SİLMEK

INSERT INTO ile Tablolara Veri Ekleme

Bir tablo oluşturduğunuzda, ona veri eklemek istersiniz. Bunu yapmak için INSERT INTO deyimini kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki örnek, yukarıda oluşturduğumuz çalışanlar tablosuna veri eklemeyi göstermektedir.

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '1985-03-20');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', '1990-06-15');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (3, 'Alice', 'Johnson', '1987-09-12');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (4, 'Bob', 'Williams', '1992-01-23');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (5, 'Charlie', 'Brown', '1988-11-07');

Yukarıdaki SQL ifadeleri, çalışanlar tablosuna 5 yeni giriş ekleyecektir .

DELETE ile Tablodan Veri Silme

Veri tablolarınızdan kayıtları silmek için DELETE deyimini kullanabilirsiniz.

'Çalışanlar' tablosundan kimliği 3 olan çalışanı silmek istediğinizi varsayalım. Aşağıdaki DELETE deyimini kullanabilirsiniz:

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

SELECT ile Tablolardan Veri Al

SELECT ifadesi, veri analistlerinin ve bilim adamlarının en sık kullandığı ifadelerden biridir. Bir veri tablosunda saklanan verileri almanızı sağlar.

Aşağıdaki örnekte, çalışanlar tablosunda saklanan verileri almak için SELECT deyimini kullanıyoruz .

SELECT * FROM employees;

'*', derleyiciye çalışanlar tablosundaki tüm verileri kullanımdan kaldırmasını söyler.

UPDATE ile bir tablodaki mevcut verileri değiştirin

Tablolarınızda depolanan verilerde herhangi bir değişiklik yapmak isterseniz, SQL'de UPDATE deyimini kullanabilirsiniz.

Çalışanın soyadını 'çalışanlar' tablosunda 1 kimliğiyle güncellemek istediğinizi varsayalım. Aşağıdaki UPDATE deyimini kullanabilirsiniz:

UPDATE employees
SET last_name = 'UpdatedLastName'
WHERE id = 1;

Bu SQL ifadeleri, kimliğin 1'e eşit olduğu çalışanlar tablosundaki soyadını değiştirecektir.

3. Veri Kontrol Dili (DCL)

DCL, veritabanınızdaki erişimi ve izinleri yönetmenize olanak tanır. DCL komutlarıyla kullanıcı ayrıcalıkları verebilir, iptal edebilir veya değiştirebilirsiniz.

Bazı yaygın DCL komutları şunlardır:

• HİBE ETMEK

• GERİ ÇEKMEK

Bir Kullanıcı veya Grup için Ayrıcalıklar Belirtmek için GRANT'ı kullanın

'Çalışanlar' tablosunda 'user1' adlı bir kullanıcıya SELECT ve INSERT ayrıcalıkları vermek istediğinizi varsayalım. Aşağıdaki GRANT deyimini kullanabilirsiniz:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;

Bu SQL deyimleri, "kullanıcı1"in verileri "çalışanlar" tablosuna SEÇMESİNİ ve EKLEMESİNİ sağlar.

Bir Kullanıcı veya Gruptan Belirli Ayrıcalıkları Kaldırmak için REVOKE'u kullanın

'Çalışanlar' tablosundaki 'user1'den INSERT ayrıcalığını kaldırmak istiyorsanız, aşağıdaki REVOKE deyimini kullanabilirsiniz:

REVOKE INSERT ON employees FROM user1;

Bu SQL ifadeleri, 'çalışanlar' tablosundaki 'kullanıcı1'den INSERT ayrıcalığını kaldırırken, yine de tablodan veri SEÇMElerine izin verecektir.

4. Veri Sorgulama Dili (DQL)

DQL, yalnızca bir veritabanından verilerin alınmasıyla ilgilenir. SQL'de ana DQL komutu SELECT'tir. SELECT komutunu kullanarak, hangi sütunların alınacağını tanımlayabilir, filtre uygulayabilir ve birden çok tabloyu birleştirebilirsiniz.

Aşağıdaki örnekte, verileri almak ve bunlara filtreler uygulamak için DQL deyimlerini kullanıyoruz.

SELECT *
FROM employees
WHERE birth_date > '1990-01-01'
ORDER BY birth_date ASC;

Bu SQL deyimlerinde, WHERE yan tümcesi, yalnızca doğum_tarihi '1990-01-01'den büyük olan satırların döndürülmesi gerektiğini belirtir. ORDER BY deyimi, sonucu artan düzende sıralar.

SQL'in en önemli yönlerinden biri, çalıştığınız ortama kolayca entegre edilebilmesidir. Örneğin, Python'da bir uygulama yapıyorsanız , Python'da SQL sorguları çalıştırmak için SQL ve Python'u birlikte entegre edebilirsiniz.

Verileri sorgulamak için SQL kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

Bir sonraki bölümde, SQL'in desteklediği popüler entegrasyonların üzerinden geçeceğiz. Hadi başlayalım!

SQL Dilinin Çok Yönlülüğü ve Entegrasyonu

SQL, Python, C++ ve Java gibi dillerle kolayca bütünleşir. Veri analizi veya veri bilimi projelerinde çalışırken, SQL entegrasyonlarının diğer programlama dilleriyle ne kadar etkili olduğunu fark edeceksiniz. Sorunsuz entegrasyon, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde yönetmenize yardımcı olur.

SQL'in bazı önemli avantajları ve programlama dilleriyle entegrasyonu şunları içerir:

• Python : Python'un pandas kitaplığı, SQL veritabanlarından veri okumanıza ve yazmanıza izin vererek sorunsuz SQL entegrasyonu sağlar. Ek olarak SQLAlchemy gibi kitaplıklar, SQL ve Python'u birlikte kullanan ilişkisel veritabanlarıyla çalışmak için güçlü destek sağlar .

• C++ : sqlpp11 ve nanodbc gibi kitaplıklar, C++ kodunuz içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarıyla bağlantı kurmanıza ve etkileşimde bulunmanıza olanak tanır. Bu kitaplıklar, bir C++ ortamında SQL sorgularını yürütmeyi ve veritabanı bağlantılarını yönetmeyi kolaylaştırır.

• Java : Java'nın JDBC API'si, sorunsuz SQL veritabanı entegrasyonuna izin verir. JDBC ile Java koduna bağlanabilir, sorguları yürütebilir ve verileri işleyebilirsiniz.

SQL'i bu programlama dillerinin yanında kullanmak, veri analizi konusundaki yetkinliğinizi artıracaktır. Bu size daha verimli ve sağlam veri odaklı çözümler oluşturma yeteneği verecektir.

SQL'in yaygın uygulamaları nedeniyle , önde gelen birkaç şirket SQL'i ana dili olarak kullanan kendi ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerini oluşturmuştur. Bu veritabanları hakkında bilgi sahibi olmak, platformlar arasında çalışmanıza yardımcı olacaktır.

Bir sonraki bölümde en iyi ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden bazılarını listeledik.

Bazı Popüler İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri Nelerdir?

SQL dilini keşfettikçe, depolanan verileri yönetmek ve bunlarla etkileşim kurmak için SQL'i birincil dili olarak kullanan çeşitli ilişkisel veritabanı yönetim sistemleriyle karşılaşacaksınız. Her SQL uygulamasının benzersiz özellikleri ve sözdizimi varyasyonları vardır.

Bazı popüler RBDMS ve SQL uygulamaları şunları içerir: MySQL , SQL Server , Oracle , Oracle v2 ve PostgreSQL .

1. MySQL

MySQL , Oracle Corporation tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir veritabanı yönetim sistemidir. Web uygulamalarında ve Oracle veritabanlarında yaygın olarak kullanılır ve hızı, güvenilirliği ve kullanım kolaylığı ile bilinir.

MySQL, standart SQL'i destekler ve tam metin arama, işlemler ve uzamsal veri türleri gibi bir dizi ek özellik sağlar.

2. SQL Sunucusu

MS SQL Server, Microsoft'un kurumsal düzeyde ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Entegrasyon hizmetleri, raporlama ve Analiz Hizmetleri gibi kurumsal düzeyde veri yönetimi için gereken kapsamlı bir dizi araç ve özellik sunar.

MS SQL Server , standart SQL'i SQL Server'a özgü ek yapılar ve özelliklerle genişleten T-SQL dahil olmak üzere çeşitli programlama dilleri için destek sağlar .

3. Kahin

Oracle, Oracle Corporation tarafından geliştirilen ve üst düzey veri güvenliği, performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren büyük şirketlere ve kuruluşlara hizmet veren RDBMS'dir.

Oracle, bölümleme, çevrimiçi dizin yeniden oluşturma, takılabilir veritabanları ve gerçekleştirilmiş görünümler gibi gelişmiş özellikler sunar.

Oracle v2, Oracle RDBMS'nin yalnızca daha eski bir sürümüdür ve temel işlevleri paylaşsa da sonraki sürümlerde sunulan bazı özelliklerden yoksun olabilir.

4. Postgre SQL

PostgreSQL, açık kaynaklı bir nesne ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (ORDBMS). Genişletilebilirliği ve SQL uyumluluğunu vurgular.

PostgreSQL, gelişmiş veri türlerini, dizin oluşturma yöntemlerini ve Ortak Tablo İfadeleri (CTE'ler) ve Pencere İşlevleri gibi çok yönlü sorgulama seçeneklerini desteklemesiyle öne çıkıyor.

Piyasada bulunan tüm bu seçeneklerle, hangi RDBMS ve SQL uygulamasının daha iyi olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Bu sorunun cevabı, proje gereksinimlerinize göre detaylandırılır.

İyi bir yaklaşım, önce proje gereksinimlerinizi anlamak ve ardından gereksinimlerinizi karşılayabilecek RDBMS'yi aramaktır.

Son düşünceler

Veriler, dijital dünyamızın yakıtı haline geldi çünkü her gün çok büyük miktarda veri üretildiğini görüyoruz. Bu verileri etkili bir şekilde kullanmak için SQL gibi güçlü bir araca ihtiyacınız var.

Veri bilimi, veri analizi, iş analitiği veya makine öğrenimi alanında bir profesyonel olarak, SQL'de uzmanlaşmak çok önemlidir . Aslında, SQL'deki yeterlilik, bir işverenin sizi işe alması veya reddetmesi konusunda belirleyici bir faktör olabilir.

SQL, iş piyasasındaki değerinin ötesinde, veri alanında çalışan bireyler için paha biçilmezdir. Uzmanlar, veri işinin %80'e varan bir kısmının, SQL'in dikkate değer bir şekilde işleyebileceği verileri temizleme ve yönetmeyi içerdiğini tahmin ediyor.

Ayrıca SQL'in Python, C++ ve Java gibi çeşitli programlama dilleriyle entegrasyonu uygulanabilirliğini genişletir. Bu, güçlü veri odaklı çözümler oluşturmanıza olanak tanır.

SQL öğrenmek, profesyonel yolculuğunuzdaki veri sorunlarının üstesinden gelmeniz için sizi rekabet avantajı ve çok yönlü bir araçla donatır.

Bu nedenle, geniş veri yönetimi ve analizi ortamında gezinirken, SQL'in sadık yol arkadaşınız olduğunu unutmayın. Güçlü sözdizimi ve yaygın kullanımı ile SQL'de uzmanlaşmak, teknoloji dünyasında çok sayıda fırsatın kapısını açabilir. Mutlu sorgulama!