Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerinin bir DAX hesaplamasında ne yaptığını öğreneceksiniz. Sorgularınıza yanıt sağlamak için formül ve depolama motorlarıyla nasıl çalıştıklarını anlayacaksınız.
İçindekiler
Veri Önbellekleri Nedir?
Depolama motoru, formül motoruyla bir veri önbelleği biçiminde etkileşime girer .
DAX Sorgu Yapısı ile ilgili önceki blog gönderilerinden hatırlarsanız, formül motorunun depolama motorundan veri istediğini bilirsiniz. İkincisi daha sonra veritabanına gider, farklı türde veriler alır ve ardından onu bir veri önbelleği biçiminde formül motoruna geri döndürür.
Depolama motoru, onu daha hızlı hale getiren basit matematik ve toplama işlemleri yapabilir. Aynı anda birden çok veri önbelleğini doldurabilen paralellik de sunar. Bir depolama motoru sorgusunun yanıt oluşturması zaman alabilir. Ancak tüm farklı depolama motoru sorgularını toplarsanız, birden fazla veri önbelleğini doldurduğu için sonuçlar aynı olmayacaktır.
Formül motoru ise karmaşık sorgular üzerinde çalışır. Tek iş parçacıklı bir motor olduğundan, yalnızca son bir birleştirilmiş veri önbelleği kullanabilir. Tüm istekler depolama motoru tarafından doldurulduktan sonra veri önbelleği üzerinde çalışmaya başlar.
Formül altyapısı isteği, önceki istekle tamamen aynıysa, daha önce döndürülen önbellek yeniden kullanılacaktır. Depolama motoru, aynı talebi alırsa aynı veri önbelleğini döndürecek kadar akıllıdır. Bu, veriler zaten önbelleğe alınmış olduğundan DAX'ın performansını hızlandırır.
Bir ölçü çalıştırdığınızda, onu soğuk bir önbelleğe karşı çalıştırmak önemlidir; sorgularınızı sıcak önbellekte çalıştırmaktan her zaman kaçının. Sıcak bir önbellek, depolama motoru veri önbelleğinin halihazırda oluşturulmuş ve döndürülmeye hazır olduğu anlamına gelir.
Temel Özellikler Nelerdir?
Veri önbellekleri, bellekte gerçekleşen, zaman alan ve RAM tüketen tablolardır. Her zaman materyalizasyonun mümkün olduğunca düşük olması gerektiğini unutmayın.
Diğer bir önemli özellik ise bu önbelleklerin sıkıştırılmamış olmasıdır . Veri önbelleği, depolama motorundan çıkıp formül motoruna gönderildiğinde, bellekte sıkıştırılmamış tam bir tablo haline gelir. Bu yürütme, tümü bellekte ve sıkıştırılmış olan bir eş depolama motoru isteğinden çok daha yavaştır.
Formül motorunu kullanmakta sorun yok; depolama motorunun işi mümkün olduğu kadar çok yapmasını sağlamanız yeterlidir.
Veri önbellekleri de geçicidir. Bir süre varlar ve sonra gidiyorlar. Hafızada maddeleşmiş olsalar bile, kalıcı değiller, bu yüzden silinip gidecekler.
Veri Önbellekleri Nerede Bulunur?
Bu bilgiyi Fiziksel Sorgu Planlarının Kayıtlar Sütununda ve DAX Studio'nun Sunucu Zamanlamaları'nın Satırlar Sütununda bulabilirsiniz . Depolama motoru tarafından kaç satırın üretildiğini ve formül motoruna gönderildiğini gösterecek.
Sunucu zamanlamalarında belirli testler yaparsanız, satır sayısının biraz düşebileceğini fark edeceksiniz. Bu, kaç sıra yukarı çektiğinize dair bir kılavuzdur.
Veri önbelleklerinde akılda tutulması gereken en önemli şey, gerçekleşen satır sayısının çıktı için gereken satır sayısına mümkün olduğunca yakın olması gerektiğidir. Satır sayısında büyük bir fark varsa, bu sipariş işleminin kapalı olduğu anlamına gelir.
Gerçekleştirilen satırların miktarı, çıktı için gereken satırların miktarına eşitse buna Geç Materyalizasyon denir . Ancak materyalize edilen sıra sayısı, ihtiyaç duyulan sıra sayısından fazla ise Erken Materyalizasyon olarak adlandırılır . Bunlar sıkıştırılmamış veriler olduğundan, DAX'ın performansını yavaşlatacağı için her iki motorun da bunları gerçekleştirmesine izin vermemelisiniz.
Bu, Erken Materyalizasyona bir örnektir:
Fiziksel Sorgu Planında, Kayıtlar Sütununda 25 milyon satırın çekildiğini görebilirsiniz. Ancak, örnek sorgunun 25 milyon satırlık çıktıya ihtiyacı yoktur. Bu, sorgunun gereğinden fazla satır çektiği anlamına gelir.
Sunucu Zamanlamalarına bakarsanız, Satırlar Sütununda aynı miktarda satırın çekildiğini görürsünüz.
SE CPU görsellerinde , sorgularınızda paralellikler varsa bir sayı göreceksiniz. Bu örnekte hiçbiri olmadığı için 0 gösterdi.
LuckyTemplates Desktop'ta DAX Studio Nedir?
DAX Eğitimi: Bağlam ve Hesaplama Motoru
DAX Studio'da VertiPaq Çözümleyici | LuckyTemplates Eğitimi
Çözüm
Yavaş çalışan bir DAX, sorgunuzun motorlarınızın çalışması için gereksiz önbellekleri çektiği anlamına gelebilir. DAX'inizin hızından ve doğruluğundan veri önbellekleri sorumludur, çünkü motorlar farklı isteklere yanıtlar üretmek için bunlar üzerinde çalışır. Daha hızlı bir DAX performansı için, veri modelinizi ve DAX ölçülerinizi uygun şekilde oluşturarak bu sorunu çözebilirsiniz.
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.