Büyük Verinin Sektörler Arasında Dönüştürücü Rolü

Hepimiz "Büyük Veri" terimini duyduk ve açıkçası siz onu duymaktan biraz yorulmuş olabilirsiniz. Terim çok genel olmasına ve genellikle yanlış kullanılmasına rağmen, sadece bir yutturmaca değildir. Bu sessiz bir devrim. Veriye dayalı yönetim çağı çoktan geldi ve uyum sağlamayanlar rekabet tarafından ezilecek. Büyük Veri analitiğinin kullanımıyla halihazırda dönüşmüş olan bazı sektörlere bakalım.

Perakende sektörü

Perakende sektörü temelde bir B2C modelidir ve bu nedenle oldukça rekabetçidir. Geçmişte doğru fiyatlandırmaya sahip olmak ve doğru türde reklamlara sahip olmak, müşterileri çekmek ve satış oluşturmak için kazanan bir kombinasyondu. Ancak satış ve pazarlama için internet ve mobil kanalların gelişmesiyle sektör daha karmaşık hale geldi. Bu, belirli müşterileri hedeflemek için hangi kanalın kullanılacağı, mağaza içi ve çevrimiçi mağaza fiyatlarının aynı olması gerektiği, fırsatları kaçırmamak için stoklarımızda hangi ürünlerin olması gerektiği ve diğer benzer iş sorunları gibi soruları gündeme getiriyor. .

Sorunsuz bir kullanıcı deneyimi oluşturmak ve çok kanallı müşteri etkileşimini yönetmek çok önemlidir. Örneğin, bir tüketici bir ürünü mobil uygulamada araştırmaya başlayabilir, çevrimiçi olarak satın alabilir ve bir mağazadan teslim alabilir. Bu çok kanallı alışveriş etkileşimini koordine etmek, bir işletmenin kesintisiz bir hızla gelen bu geniş veri dizisini etkili bir şekilde yönetmesini, entegre etmesini ve anlamasını gerektirir. Örneğin, belirli bir video oyununun son derece popüler olduğunu ancak hangi müşterilerinizin çevrimiçi olarak sipariş verdiğini ve hangilerinin mağazaya gitmeyi tercih ettiğini anlayabilirsiniz. İş ve teknoloji danışmanlığı firması Wipro'dan aşağıdaki infografik daha fazla açıklıyor.

Büyük Verinin perakende sektöründe kullanımının 2 ana uygulaması vardır: kişiselleştirilmiş pazarlama teklifleri oluşturarak (daha fazla ayrıntı için önceki Müşteri Analitiği makalesine bakın) veya envanter yönetimini optimize ederek ve böylece operasyonel maliyetleri düşürerek kar marjını artırarak geliri artırın (örn. Tam Zamanında envanter yönetimi). Herhangi bir perakendeciye iş modellerinin en pahalı kısmının ne olduğunu sorun, size rafta duran bir parça olduğunu söyleyeceklerdir. Bir perakende alanına sahip olmanın ve bu öğenin bir mağazadaki değerli fiziksel alanı kaplamasının yanı sıra, öğenin mağazaya nakliye maliyeti ve zaman içinde amortismana tabi tutulması da vardır. Bu da bizi bir sonraki sektöre götürüyor…

Tedarik zinciri

Tedarik zinciri endüstrisi, malları mümkün olan en düşük fiyata en hızlı şekilde teslim edebilen optimizasyonla ilgilidir. İş modelini doğru bir şekilde elde etmek için dağıtım kanalları, depoların jeo-uzaysal konumlandırması, teslimat siparişlerinin doğruluğu vb. gibi çok sayıda lojistik faktör vardır. İşbirliği yapması gereken birçok oyuncuyu içeren çok yönlü bir endüstri olduğundan, teknoloji yoluyla optimizasyon inanılmaz sonuçlar verir. sonuçlar. Accenture Global operasyonlar Megatrends Çalışmasına göre, "operasyonlara büyük veri analitiği yerleştirmek, siparişten döngüye teslimat sürelerinde 4,25 kat ve tedarik zinciri verimliliğinde %10 veya daha fazla 2,6 kat iyileşme sağlıyor."

Dağıtım merkezinden mağazaya en kısa yolu bulmak ve her dağıtım merkezinde dengeli bir stok bulundurmak, işletme maliyetlerinde büyük tasarruf sağlar. Boston Consulting Group, “Making Big Data Work: Supply Chain Management ” makalesinde tedarik zinciri yönetiminde büyük verinin nasıl kullanıldığını analiz ediyor . Sağlanan örneklerden biri, iki dağıtım ağının birleştirilmesinin jeoanalitik kullanılarak nasıl düzenlendiği ve optimize edildiğidir. Aşağıdaki grafik o makaleden.

Bankacılık ve Sigorta

Hem bankacılık hem de sigortacılık sektöründe oyunun adı Risk Yönetimi'dir. Bir banka size kredi veya kredi kartı verir ve faiz oranından para kazanır. Borcunuzu ödememe riskinin yanı sıra, borcunuzu zamanından önce ödemeniz ve böylece banka için daha az gelir elde etmeniz gibi başka bir risk daha vardır.

Tahmine dayalı analitik, bankalar için erken ödeme / düşük kredi faiz oranı geliri ile sonuçlanan faiz oranı eşiklerini belirlemek için 90'lı yıllardan beri kullanılmaktadır. Finans dünyasında tek bir işlem, daha sonra tahmine dayalı modellerle analiz edilen ve bireysel kullanıcılarla ilişkili riski tahmin edebilen müşteri profillerinin sınıflandırılmasına izin veren büyük ölçekteki trendlere dayalı büyük miktarda verinin temel yapı taşıdır. Bankalar, müşterilerinin finansal performansını birden fazla veri kaynağı ve senaryo üzerinde modelleyebilir. Veri bilimi, kart dolandırıcılığı tespiti, mali suçlara uyum, kredi puanlama, stres testi ve siber analitik gibi alanlarda da risk yönetiminin güçlendirilmesine yardımcı olabilir.

Sigorta dünyasında aynı zamanda müşteri profillerine de bağlıdır - prim çok yüksekse (teklif müşteri profiline uygun değilse) başka bir sigorta şirketine geçebilirler. Buna karşılık, riskli bir araç sürücünüz varsa, teklifiniz sigorta şirketinize hasarlarda sigorta oranı veya primlerden daha pahalıya mal oluyor. Hangi müşterilerin diğerlerinden daha fazla riske eğilimli olduğunu bulmak, iyi bir müşteriyi kaybetme veya kötü bir müşteriden para kaybetme riskini azaltan özel olarak uyarlanmış teklifler sağlar. Teknolojinin bu alanı nasıl bozduğuna iyi bir örnek, müşterilerin ne zaman araç kullandıkları, ne sıklıkta araç kullandıkları ve ne kadar sert fren yaptıklarıyla ilgili verileri ileten Anlık Görüntü cihazıdır.

Pahalı değil ve şimdi mevcut

Accenture araştırmasına göre, işletme sahiplerinin Büyük Veri fikirlerini hayata geçirmemesinin ana nedeni, bunun çok pahalı olduğu algısıdır. 10 yıl önce haklı olabilirlerdi. Artık değil.

Microsoft'un LuckyTemplates platformu, küçük ve orta ölçekli işletme sahiplerinin herhangi bir teknik uzmanlık gerektirmeden Büyük Veri analitiğinin gücünü toplamasına olanak tanır. Ayrıca, sektöre özgü anlayışlı BI araçlarıyla birlikte gelen bir platform olduğu için tekerleği yeniden icat etmeye gerek yoktur, büyük oyuncuların kullandığı raporları maliyetin çok altında kullanmaya başlayabilirsiniz. Gerçek zamanlı iş verilerini kullanan LuckyTemplates, yöneticilerin işletmelerinin bugün nerede olduğunu, tarihsel olarak nasıl performans gösterdiğini ve gelecekteki başarı için neler yapılabileceğini anlamalarına yardımcı olan net ve anlaşılır panolar sunar.

Tasarrufların yanı sıra, uygulama maliyetlerinde (onlarca veya yüzbinlerce dolar olabilir) bakım maliyetleriniz neredeyse sıfır dolar. Microsoft ekibi yalnızca platformun sorunsuz çalışmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda pazar geliştikçe özellikleri geliştirir ve günceller; böylece, nerede olursanız olun dizüstü bilgisayarınızda, cep telefonunuzda veya diğer herhangi bir cihazda her zaman sektör tarafından benimsenen en son raporlama standartlarını alacağınızı bilirsiniz.

Uzun vadeli iş başarısının, içgörüler geliştirmek ve müşterilere çözümler sunmak için verilerden yararlanmaya bağlı olduğu gelişmiş veri analitiği çağına girdik. Yarışta geride kalmamak için hemen harekete geçin!