Çok Kanallı Ortamda VertiPaq Depolama Motoru

Bu eğitimde, VertiPaq depolama motorunda segmentasyon hakkında bilgi edineceksiniz.

Segmentasyon, raporunuzu etkileyebilecek performans isabetlerini en aza indirmenize ve sonuçları hızla oluşturmanıza olanak tanır. Bu öğretici, nasıl çalıştığını ve DAX hesaplamalarınızın iyi çalışmasına nasıl yardımcı olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

VertiPaq ayrıca segmentasyon yoluyla çok iş parçacıklı bir ortamda çalışma yeteneğine de sahiptir. 

İçindekiler

VertiPaq Depolama Motorunda Segmentasyon

Bölümleme, büyük tablolarınızı alır ve onları daha küçük bölümlere ayırır. Her segment en az 1 milyon satır olmalıdır.

Bunu yaptığınızda, VertiPaq'ın tablonuzdaki blokları birer birer taramasına izin verecektir.

Sıkıştırma segment başına gerçekleşir. Bu, performansı daha hızlı ve pürüzsüz hale getirir.

Aynı anda yalnızca tek bir iş parçacığı kullanan formül motorunun aksine VertiPaq ,  bu seçenek mevcutsa segment başına birden fazla çekirdek kullanabilir.

Segmentasyon dört adımda çalışır:

Çok Kanallı Ortamda VertiPaq Depolama Motoru

Dört milyon satırlık bir olgu tablonuz varsa, VertiPaq onu 1 milyonluk dört parçaya ayırır. Segment 1'i sıkıştıracak ve aynı zamanda segment 2'yi okuyup kodlayacaktır. Bu işlem, VertiPaq içindeki çok iş parçacıklı ortamın mükemmel bir örneğini sergiler. Son adım, hesaplanan sütunları ve ilişkileri oluşturur.

Hesaplanan sütunların sıkıştırılacağını unutmamalısınız. Diğer segmentler sıkıştırıldıktan sonra inşa edilecekler.

Bu, segmentlere ayrılmış bir veritabanı örneğidir:

Çok Kanallı Ortamda VertiPaq Depolama Motoru

 3,4 milyon satırı olan bir FactSales tablosuna sahiptir .

segment başına varsayılan olarak 1 milyon satır olduğundan , üç adet 1 milyon satır ve kalan değer için 1 satır alırsınız. Artık toplam 4 segmentiniz var.

Çok fazla segmentiniz varsa DAX'inizin performansı yavaşlar. Bu yüzden daha büyük segmentlere sahip olmak en iyisidir.

Çözüm

VertiPaq depolama motorundaki segmentasyon, DAX'inizi geliştirir. DAX'inizle ilgili bir performans sorunu yaşıyorsanız, bunun nedeni verilerinizin bölümlere ayrılma şekli olabilir.

Raporunuzda segmentasyonun nasıl çalıştığını anlamak, beklenen sonuçları elde etmek için verilerinizi nasıl en üst düzeye çıkaracağınız ve kullanacağınız konusunda size daha iyi bir fikir verecektir.


Veri Modelini Kullanan Müşteri Segmentasyon Teknikleri – LuckyTemplates ve DAX
Bütçeleme DAX Kullanan Performans Segmentasyonu LuckyTemplates
Herhangi Bir Ölçüye Dayalı Veri Segmentasyon Teknikleri – Gelişmiş DAX








Leave a Comment

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.