DataEditR Paketini Kullanarak Rdeki Verileri Düzenleyin

Bu öğreticide, DataEditR paketini kullanarak R'de verileri nasıl düzenleyeceğinizi öğreneceksiniz . Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmında izleyebilirsiniz .

DataEditR, bir GUI kullanarak R'de panolar ve raporlar oluşturmanıza izin verecek bir R paketidir. Ardından, işaretle ve tıkla, düzenle ve verileri girebileceğiz. CRAN'dan da indirebilirsiniz. Paketin nasıl indirileceğini öğrenmek için kursuna göz atın .

Kısa bir demo üzerinden gidelim. Bu, CRAN'dan temel veri düzenleme işlemleri yapabildiğimiz ve ardından kaydedebileceğimiz bir veri setidir. R bir kodlama aracı olduğunda bunu yapmak için bir GUI kullanacağız.

İlk olarak, RStudio'yu açalım, kütüphaneye (DataEditR) yazalım ve Enter tuşuna basalım . Sahip değilseniz, yüklediğinizden emin olun.

Ardından , browserVignettes (DataEditR) yazın  . Çalıştırmak için iyi bir işlev çünkü burası, bu paket için öğreticileri kontrol edebileceğimiz yer.

BrowseVignettes'i çalıştırın, ardından  HMTL  bağlantısını tıklayın. 

DataEditR öğreticilerinin listesini görmek için aşağı kaydırın. Nasıl başlatılacağını, nasıl çalıştığını, içine nasıl veri aktarılacağını ve daha fazlasını öğreneceksiniz. Daha da ilerledikçe buna göz atın.

RStudio'ya geri dönelim ve bu paketin veri düzenleme öğelerine odaklanalım.

İçindekiler

• DataEditR Paketini Kullanarak R'de Verileri Düzenleme
• Çözüm

DataEditR Paketini Kullanarak R'de Verileri Düzenleme

Library(Ecdat ) ve ardından data(package=Ecdat) yazıp bu paketi çalıştıralım.

Bunlar Ecdat'taki R veri setleridir  . Alıştırma veya demolar için kullanılabilecek çok sayıda iş odaklı veri seti vardır.

Bu demo için Konut veri setini kullanacağız. Yeni bir pencere açmak için data_edit(Housing) yazın .

Artık Konut veri editöründeyiz. Buraya yeni bir dosya da yükleyebiliriz.

Burada birkaç seçeneğimiz var. İlki, Sütunları Seç .

İstediğimizi seçebileceğimiz butonlardır.

Bir sonraki,  Satırları Filtrele .

Sayıları veya dizeleri filtreleyebilir ve filtreler ekleyebilir veya kaldırabiliriz.

Sonraki,  Senkronize Et  seçeneğidir. Veri kümemizin ilk kurulumuna geri yüklenir.

Şimdi verilerinizi nasıl kaydedeceğinizle ilgili iki seçeneğe geçelim. 

Seçimi  dosyaya kaydet  seçeneği, panomuza kaydetmemiz gereken belirli şeyler içindir. 

Dosyaya kaydet seçeneğine tıklayarak tüm veri setini de kaydedebiliriz   .

Örneğin, tüm veri setini bir CSV dosyası olarak kaydetmek istiyoruz.

Farklı seçenekleri görmek için sütundaki hücrelerden birine sağ tıklayın. Bu örnekte, yukarıdaki Satır ekle'yi seçiyoruz .

Alanlara veri girebiliriz. Bu, Power Query'de yapamayacağımız bir şeydir.

İnsanların verilerini girebilecekleri bir web uygulaması oluşturmak istediğimiz durumlar vardır. Doğrudan, istediğimiz boru hattına giden bir R dosyasına ateş eder. Bir ön uç aracı gibi.

DataEditR'deki sütunların adlarını değiştirmek de kolaydır, çünkü bunların tümü işaretle ve tıkla şeklindedir. 

Örneğin, hikayeler başlığını n_stories olarak düzenlemek istiyoruz . Tek yapmamız gereken hücreyi tıklayıp yeniden adlandırmak.

Başka bir özellik, birkaç sayıyı, tarihi ve hatta metni diğer hücrelere genişletmek ve doldurmaktır. Excel'de nasıl çalıştığına benzer.

Bir hücreyi tıklayın, genişletin ve diğer hücrelere doldurun.

Ardından veri kümesinin bölümlerini seçin ve hücrelerin hizalamasını değiştirmek için sağ tıklayın.

Hücreleri vurgulayarak ve seçilen hücreleri kırparak Seçime göre kırp seçeneğini de kullanabiliriz .

Bu paket geliştirme aşamasındadır. Büyük çıkarım, R'deki verileri düzenleme, özellikle sütun adlarını değiştirme ve bir sütun ekleme yeteneğidir.

V1  ,  R'deki sütun adları için varsayılan yer tutucudur.

Şimdi Bitti'yi tıklayalım  .

Bu değiştirilmiş veri setidir. Bir kopyasını kaydederek de saklayabiliriz.

LuckyTemplates'daki Veri Modelleri İçin What If Parametresi
Veri Modeliniz İçin Power Query En İyi Uygulamaları
Satış ve Sipariş Verileri İçin LuckyTemplates Progress Tracker

Çözüm

DataEditR paketini, Excel benzeri arayüzü ve işaretle ve tıkla sonra düzenle özelliği nedeniyle veri girişi için kullanabiliriz.

R aracı, herhangi bir değişikliğin tamamen düzenlenebilir olduğu yeniden üretilebilir bir araçtır. Bununla birlikte, GUI kullanmak en tekrarlanabilir araç değildir, ancak kendi kullanıcı arabirimi avantajlarına sahiptir.

Umarım bu öğreticiyi R'de kendi verilerinizi düzenlerken kullanabilirsiniz. Lütfen LuckyTemplates TV kanalına abone olmayı unutmayın.

Herşey gönlünce olsun,