Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bu blogda, Power BI'da geçmiş verilerden nasıl otomatik tahmin oluşturabileceğinizi ele alacağız . Bu, işletmelerde tahminler ve bütçeler yapmak için yaygındır. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.
Şimdi, hiç geçmiş bilgilere dayalı otomatik tahminler oluşturmak istediniz mi ? Geçmişte bunu Excel gibi araçları kullanarak yapmak nispeten zordu, ancak bunu LuckyTemplates içinde kolayca yapabilirsiniz .
Tarihsel olarak, bilgileri alıp bir tabloda özetlemiş ve bunu bir ölçüt olarak kullanmış olabilirsiniz. Ancak videoda, dinamik olarak nasıl karşılaştırmalı değerlendirmeler ve tahminler oluşturabileceğinizi gösteriyorum . Bu, sayıları ileriye doğru yansıtmanın daha etkili ve verimli bir yoludur ve önceki bir dönemle veya önceki dönemlerin bir kombinasyonuyla gerçekte nasıl performans gösterdiğinizi karşılaştırmanıza olanak tanır.
Yapacağımız şey, tarihsel zaman dilimlerine bakmak ve bunları ileriye dönük bir tahmin tasarlamak için denklemimizde değerler olarak kullanmak.
Bunu çok dinamik bir şekilde nasıl yapabileceğinizi göstermek için LuckyTemplates'daki zaman zekası işlevlerinden yararlanacağım .
DAX kullanarak LuckyTemplates'da birden fazla tekniği birleştirerek gerçekten harika içgörüler elde edebilirsiniz. Bu durumda, gerçek sonuçlarımızı gerçekten mantıklı olan bir şeyle karşılaştırabilmemiz için sadece tahminleri derinlemesine inceliyor ve ileriye dönük karşılaştırmalı değerlendirmeler oluşturmaya çalışıyoruz.
İçindekiler
Geçmiş Verilerden Otomatik Tahmin Nasıl Oluşturulur
Çoğu durumda, tahmininiz geçmiş sonuçlarınızdan elde edilir. Bu yüzden, size geçmiş verileri nasıl hızlı bir şekilde yakalayabileceğinizi, birleştirebileceğinizi ve ardından, yine de tüm veri modelinize uygun olan bir tahmin oluşturabileceğinizi göstereceğim.
Halihazırda bazı satış bilgilerine sahip olduğumuzu ve burada Satış hesaplamamızı yaptığımızı varsayalım .
Bu yüzden 2018'i ileriye götürmenin bir yolunu bulmalıyız. 2018'deki satış tahminimizi yapmak istiyoruz. Sağ taraftaki bu filtreye bakarsanız, aslında sadece 2018'i filtreledim, yani biz ' Burada sadece 2018'e bakıyoruz.
Şimdi Veri Gir'e tıklayarak başka bir ölçü tablosu oluşturuyoruz ve bu size bir ölçü tablosu oluşturma seçeneği sunacaktır. Bu tabloya Satış Tahmini diyelim . Bu ölçü tablolarını oluşturmayı alışkanlık haline getirebilirseniz, modelinizi düzenlemeniz açısından size çok fayda sağlayacaktır.
Ardından, satış tahminlerimizi 2017 rakamlarından yapmak için zaman zekası fonksiyonlarını kullanarak yeni bir ölçü oluşturuyoruz. New Measure'a gidiyoruz ve buna Sales LY diyelim ve Total Sales ile HESAPLA'ya geçelim . Aynısını herhangi bir metrikimiz için yapabiliriz, ancak bu örnekte Satış üzerinde çalışacağız.
Ve sahip olduğunuz esneklik nedeniyle en iyi zaman zekası işlevlerinden biri olan bir DATEADD'ye ihtiyacımız var . Ardından burada ( -1 ) bir yıl geriye atlıyoruz ve aralığımızı ( YEAR ) buraya koyuyoruz. Ardından, Enter'a basın.
Bunu alıp tabloya sürüklersek, artık 2017'deki tüm verileri ileriye doğru yansıttığımızı göreceğiz . Böylece, bugün hesaplayacağımız üç bilgiden oluşan ilk sütunumuzu elde ettik.
Bu örnek senaryoda da iki yıl geriye gitmemiz gerekiyor çünkü üç yıllık bir tahmin yapmak istiyoruz. İkinci yılı yapmak için kalıbı kopyalıyoruz ve sadece birkaç ayar yapıyoruz.
Ölçünün adını ve içindeki parametreyi değiştiriyoruz ve şimdi iki yıl önceki satışlarımızı tahmin ediyoruz. 3 yıl öncesinin de aynısını yapacağız.
Ve artık tahminimize dahil edebileceğimiz üç yıllık bilgiye sahibiz.
3 Yıllık Tahmin İçin Tek Bir Ölçü Oluşturmak İçin Değişkenleri Kullanma
LuckyTemplates tahmini oluşturmak için bunu verimli bir şekilde yapmanın başka bir yolu daha var. Üç yerine bir ölçü oluşturmak için değişkenleri kullanacağız ve tam olarak aradığımız sonucu elde edeceğiz.
Bu yüzden bir kez daha New Measure'a gidiyoruz ve bunun için ona Satış Tahmini diyelim . Bir sonraki satırda VAR'a (değişkenler), ardından Satış LY'ye gidiyoruz . 2 ve 3 yıl önceki sıralarda da aynısını yapıyoruz .
Bundan sonra aşağı atlayıp RETURN'e geçebiliriz ve işte burada mantığı koyabiliriz. DIVIDE'ı üç yıllık verilerimizle kullanıyoruz , bu nedenle Satış LY'yi, 2 yıl önceki Satışları ve 3 yıl önceki Satışları özetliyoruz . Daha sonra 3'e böleriz . 0 olan alternatif sonucumuzu da koyacağız .
Daha önce yaptığımız ölçümlerin üçünü de değişkenlerin içine koyarsak, aynı sonucu alırız. Daha verimli olduğu için bunu şiddetle tavsiye ederim. Artık satış tahminimiz var ve bu üçünün de ortalamasına sahibiz.
Üstelik satışlarımızda bir miktar artış görmek istiyoruz, değil mi? O halde , yüzde beşlik bir büyüme oranı göstermek için bir tahmin yapalım . Bunu yapmak için, formülümüze basitçe bir FAKTÖR ekleriz ve son satırı faktörle çarparız .
Görselleştirmeyi Oluşturma
Gerekli tüm formüller oluşturulduktan sonra, bunu görselleştirmelere dönüştürür ve LuckyTemplates tahminimizi net bir şekilde görürüz. Ve artık, tahminimize ulaşmak için her gün ne kadar kazanmamız gerektiğini gösteren sanal bir satış tahminimiz var.
Bunu kümülatif bir toplam kalıbın içine de koyabiliriz . Bu yüzden gidip yeni bir ölçü oluşturuyoruz ve buna Kümülatif Tahmin diyoruz . Sonraki satıra Satış Tahminini HESAPLA yazıyoruz . Ardından, TÜM SEÇİLENLERİ Tarihlere Göre Filtrele seçeneğine gidin .
Bunu elde ettikten sonra, onu buraya koyar ve kümülatif bir toplam yaparız ve şimdi 2018'e girer girmez gerçek sonuçlarımızla kümülatif olarak ölçebileceğimiz kümülatif bir tahminimiz var .
Bunu yapmanın en havalı yolu, veri modeline bağlanmasıdır . Dolayısıyla, tahminleriniz veri modelindeki herhangi bir şey tarafından filtrelenebilir, çünkü bunlar veri modeli içindeki bir tabloda bulunan geçmiş bilgilerden türetilir.
Bununla, buraya kolayca gidip Ürün Adına göre filtreleyebiliriz . Ürün adı için Satış Tahminimizi alıyoruz ve şimdi ürünlerimi tahmin ettik.
Bu ayrıca belirli bir ürünü, örneğin Ürün 47'yi seçmemizi sağlar. Burada filtreleri değiştirirken, bu ürün için günde ne kadar satmamız gerektiğini görebilir ve/veya kümülatif sonucunu net bir şekilde görebiliriz.
DAX ile LuckyTemplates'da Tahmin Analizi Teknikleri DAX Kullanarak
LuckyTemplates Modellerinizde Tahmin Mantığını Keşfedin
LuckyTemplates'da DAX Kullanarak Dinamik Kümülatif Toplamlar Oluşturun
Çözüm
Bu öğreticide, bir LuckyTemplates tahmini oluşturmak için zaman zekası ve kümülatif toplam kalıplar gibi pek çok şeyi inceledik.
Bunun yorumlarda ve forumlarda birkaç kez sorulduğunu gördüm ve LuckyTemplates'da geçmiş bilgilerden bir tahmin oluşturmanın nispeten kolay olduğunu göstermek istedim.
Umarım bundan faydalanabileceğinizi anlarsınız ve bunu kendi ortamlarınızda uygulayabilirsiniz. Bu eğitimde incelediğimiz bazı teknikleri kullanmanın bir yolunu bulun. Aşağıdaki videoya dalın ve gösterdiğim teknikleri kendi geliştirme çalışmanızda kullanmayı deneyin.
Herşey gönlünce olsun!
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.