Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bu blog gönderisinde, herkesi hayrete düşüreceğine inandığım, gerçekten güçlü bir analitik tekniği inceleyeceğim. Sanal tablolar, LuckyTemplates içindeki ilginç içgörüleri görselleştirmek için kullanabileceğiniz benzersiz bir analitik tekniktir. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.
Göstereceğim örnek, uygulayabileceğiniz birçok teknikten sadece biri. "Algoritmalar" terimini kullanıyorum çünkü bunu genişletebilir ve daha da ileri seviyeye getirebilirsiniz.
Sanal tablo algoritmaları, DAX'in ne kadar güçlü olduğunu ve DAX formülünün içine ne kadar gelişmiş girebileceğinizi gösterecektir.
İçindekiler
Sanal Tablo Algoritmaları Nerede Kullanılır?
Müşterilerinizi bir dizi farklı değişkene göre sıralamak isteyeceğiniz durumlar vardır. Ama nihayetinde, onları tek bir değişken kullanarak geri getirmek istiyorsunuz .
Bunun olması için, tüm bu farklı değişkenleri ve faktörleri bir boyuta göre (bu durumda benim müşterilerim) analiz etmenizi sağlayan bir algoritma oluşturmanız gerekir.
Ama sonra onu bir numaraya geri getirmek de istiyorsun. Bu şekilde, bir müşterinin iyi mi yoksa kötü mü olduğunu üç ila on değişkeni hesaba katmak yerine bu tek faktöre göre ölçebilirsiniz.
Satışlar, Kârlar ve Marjlar: Büyük Resme Bakmak
Bu eğitim için satışları , karları ve marjları zaten ele aldım . Bir sonraki yapılacak şey, içinde bize o sayıyı verecek bir algoritma oluşturmaktır . Bu sayı bize bir müşterinin iyi mi yoksa kötü mü olduğunu söyleyecektir.
Bazen tek bir şeye tek başına baktığımız zaman ( örneğin satışlar gibi ), bu bize resmin tamamını vermez. Bunun nedeni , daha az kâr elde eden bir müşterinin muhtemelen çok satış gerçekleştirmiş birinden daha iyi olduğu kârları değerlendirmeniz gerektiğidir .
Kenar boşlukları da çok önemlidir. Düşük hacimli bir müşteriden çok yüksek bir marj elde ediyorsanız, o müşteri iyi bir müşteri olarak sınıflandırılabilir.
Genel olarak hedefimiz, en iyi ve en düşük müşterimizin kim olduğunu bilmek için tüm bu üç değişkene ( Toplam Satışlar , Toplam Kârlar ve Kâr Marjları ) bakacak bir algoritma oluşturmaktır .
Müşteri Sıralamasının Belirlenmesi
Bu hesaplamaları zaten tabloda tek tek parçaladım. Müşteri Satış Sıralamamız , Müşteri Kar Sıralamamız ve Müşteri Marjları Sıralamamız var .
Bu üç sırayı sayacağız ve sonra bu bize en iyiye karşı en kötü müşterileri verecek.
Müşteri Satış Sıralaması
Her bir ölçü için kullandığım formüllere bir göz atalım. Tüm müşterilerimizi belirli bir ifade veya ölçüye göre sıralamak için mükemmel olan RANKX'i kullandım .
Müşteri Satış Sıralaması için , müşterilerimizi Toplam Satışlarına göre 1'den her neyse'ye kadar sıraladık .
Tablonun tepesinde William Andrews olduğunu görebilirsiniz. O bizim en iyi müşterimiz, bu yüzden 1. sırada.
Müşteri Kar Sıralaması
Müşteri Karları Sıralamamızı bulmak için önceki ölçümdeki aynı tekniği uyguladık .
Burada en iyi müşterilerimizin marj olarak gerçekten en iyi müşterilerimiz olmadığını görebiliriz. Marjları aslında çok daha düşük.
Dolayısıyla, en iyi müşterilerimize marj olarak bakarsak, satış açısından aslında çok daha düşükler.
Sanal Tabloları Kullanma
Daha önce de belirttiğim gibi, bu tek sayıyı oluşturmak istiyoruz ve size bunu sanal bir tablo kullanarak nasıl yapacağınızı göstereceğim. Bunu yapmanın birkaç yolu vardır, ancak sanal tabloları kullanmak formülünüzü basitleştirebilir .
Gerçekte, bu bireysel formüllerin her birini oluşturmanız veya parçalamanız bile gerekmeyecek. Bunları sanal bir tablonun içine koyabilir ve ardından sanal tablolarınızın içine koyduğunuz sütunları kullanabilirsiniz.
Bu tek formülün içinde (ki buna Genel Sıralama Faktörü adını verdim ), Müşteri Satış Sıralaması , Müşteri Karları Sıralaması ve Müşteri Marjları Sıralaması ölçüleri gibi bireysel formüller oluşturmak için DEĞİŞKENLER kullandım .
SUMX'i Yineleme İşlevi Olarak Kullanma
Bu, tüm bu farklı müşteri sıralamalarının toplamını yapmak için sanal bir tablo kullandığım kısımdır. Ayrıca bir yineleyici oluşturmam gerekiyordu, bu yüzden SUMX işlevi burada devreye giriyor.
SUMX ile bir tabloyu yinelememiz gerekiyor, değil mi? Bunu sanal bir tablo ile yapabiliriz. Sanal masaların şaşırtıcı yanı, yaptığımız herhangi bir masaya koyabilmemizdir.
Yaptığım şey, SUMMARIZE'ın tüm sıralamaları içeren bu tabloyu oluşturmama izin verdiği sanal bir tablo oluşturmak. Bireysel olarak bir hesaplamaya veya ölçüme başvurmak zorunda kalmadan sanal olarak oluşturabilirim. Hepsi bu tek ölçü içinde.
Customer Name , Sales Rank , Profit Rank ve Margin Rank öğelerini birer birer ve yan yana listeleyen sanal bir tablo oluşturmayı başardım .
Ayrıca şaşırtıcı olan şey, bu yineleme işlevinde, tüm müşterilerimizi yineleyebilir ve ardından sanal tabloya yerleştirdiğimiz sütunlara başvurabiliriz.
Bu, tüm farklı dereceleri ve dahili hesaplamaları tek bir ölçü içinde toplayacaktır. Bu tekniği kullanarak, onu birden fazla ölçüme ayırmanıza gerek kalmayacak.
Algoritmanıza eklemek istediğiniz tüm farklı hesaplamaları kapsayan bu tek ölçümü oluşturabilirsiniz. Çok gelişmiş ve karmaşık algoritmalar oluşturabilir ve ardından hepsini tek bir düzgün ölçüye koyabilirsiniz.
Son olarak, Genel Sıralama Faktörü ölçüsünü tablomuza getirebiliriz . Artık az önce oluşturduğumuz algoritmanın çıktısını görebilir ve analizlerimizde kullanabilirsiniz.
Satışlarımızdan, karlarımızdan ve marjlarımızdan gelen tüm sayılara karşı yalnızca bir sayı. Örneğin, müşterimiz Peter Boyd satışta 36., karlılıkta 8., marj sıralamasında 29. sırada ve toplamda 73. sırada yer alıyor. Tüm bu faktörleri kullanarak en iyi müşterilerimizi bu şekilde sınıflandırıyoruz.
Sanal Tabloların Faydaları
Birçok LuckyTemplates kullanıcısı , fiziksel olarak veri modelinizde bulunan sütunlar veya tablolar aracılığıyla her zaman yalnızca hesaplamalar ve gelişmiş mantık çalıştırmanız gerekmediğinin farkına bile varmaz .
Sanal tablolar oluşturabilir ve daha sonra, modelinizin içinde fiziksel olarak hiçbir yerde bulunmasalar bile bu tablolar üzerinden mantık yürütebilirsiniz.
Bu tablolar, çeşitli farklı senaryolarda kullanılabilecek ve bunlara göre hareket edilebilecek içgörüler üretebilecek gelişmiş mantığı çalıştırmanın mükemmel ve hızlı bir yoludur .
Çözüm
LuckyTemplates ile ölçümler dahilinde daha gelişmiş algoritmalar oluşturabilirsiniz. Bankalar veya sigorta şirketleri bu teknikten büyük ölçüde yararlanabilirler çünkü her zaman bir şeyleri sıralamaya ve bir dizi farklı faktöre dayalı algoritmalar çalıştırmaya çalışırlar.
Birinin temerrüde düşme olasılığının ne kadar yüksek olduğunu veya bir sigorta talebini ödemek zorunda kalma olasılığının ne kadar olacağını öğrenebilirler. Bu tür hesaplamaları önlemler dahilinde uygulayabilmek gerçekten güçlüdür.
Bunun LuckyTemplates içinde, özellikle ölçümlerle nasıl çalıştığını anlayabiliyorsanız, LuckyTemplates içinde bazı inanılmaz analitik çalışmalar geliştirme yolundasınız demektir.
LuckyTemplates için daha birçok gelişmiş analitik teknik için bulunan aşağıdaki kurs modülünü inceleyin .
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.