Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Programlama dillerindeki en ilginç kavramlardan biri döngülerdir. Bir görevle karşı karşıya olduğunuzu hayal edin. 1'den 100'e kadar saymak gibi basit ama tekrarlayıcı. Şimdi, bunu her seferinde bir sayı olmak üzere manuel olarak yapabilirsiniz. Ancak bu zaman alıcı olur ve özellikle verimli olmaz. Programlamadaki döngülerin devreye girdiği yer burasıdır.
Döngü, belirli bir koşul sağlanana kadar bir dizi talimatı tekrarlamanıza izin veren bir kontrol yapısıdır. Koşul herhangi bir şey olabilir: belirli sayıda tekrar, belirli bir veri durumu veya hatta harici bir olay. Python For Loop, bir döngünün tam tekrarlarını bildiğiniz zaman kullanılan özel bir döngü türüdür.
Bir dizi veya öğe koleksiyonu üzerinde yineleme işlemini basitleştirmek için kodunuzdaki for döngülerini kullanırsınız . Bu, Python'da bir liste, dize, sözlük, küme veya başka herhangi bir yinelenebilir nesne olabilir .
Bir for döngüsü kullanarak, dizideki her öğe için bir kod bloğu çalıştırabilirsiniz. Örneğin, bir listedeki tüm öğeleri yazdırmanız gerekiyorsa, her öğe için bir print ifadesi yazmak yerine, sadece bir for döngüsü kullanabilirsiniz. Bu, kodunuzu daha verimli, okunabilir ve hatalara daha az eğilimli hale getirir.
Döngüler için yazmaya başlamadan önce temelleri anlamalısınız. Bu yazıda, döngüler için Python sözdizimine, onlarla çalışırken kullanılan terminolojiye ve bunların farklı senaryolarda nasıl kullanılacağına bakacağız.
Hadi başlayalım!
İçindekiler
Python For Loops'un Sözdizimi nedir?
Python'da for döngüleri, yinelenebilir nesneler üzerinde yineleme yapmak için kullanılır. Bir for döngüsünün temel sözdizimi aşağıdaki gibidir:
for variable in iterable:
# code to execute for each item
Bu sözdiziminde 'değişken', yinelemede geçerli öğe için seçtiğiniz addır. 'Yinelenebilir', üzerinde yineleme yapmak istediğiniz öğelerin dizisi veya koleksiyonudur.
Burada 'her öğe için yürütülecek # kod' olarak belirtilen döngü içindeki kod, yinelenebilirdeki her öğe için gerçekleştirmek istediğiniz eylemdir.
Aşağıdaki örnek, Python'da temel bir for döngüsünü göstermektedir:
cities = ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']
for city in cities:
print(city)
Yukarıdaki örnekte, 'şehir' değişkendir ve 'şehirler' yinelenebilirdir. Döngü içindeki kod, listedeki her şehri yazdıran print(city) kodudur.
Python Yinelenebilir Öğeler ve Yinelenebilir Nesneler
Döngülerle çalışırken anlaşılması gereken bir diğer önemli kavram, yinelenebilirler ve yinelenebilir nesneler kavramıdır.
Python'da yinelenebilir, öğelerini teker teker döndürebilen herhangi bir nesnedir. Bu, döngü gibi bir yöntem kullanarak yinelenebilir nesneden geçebileceğiniz anlamına gelir.
Karşılaşacağınız yinelenebilir nesnelerin yaygın örnekleri arasında listeler , dizeler , demetler ve sözlükler yer alır .
Örneğin, [1, 2, 3, 4, 5] gibi bir sayı listesi oluşturduğunuzda, listedeki her sayıyı yineleyebilirsiniz. Her sayı yinelenebilir listenin bir öğesidir.
Benzer şekilde, 'merhaba' gibi bir diziniz varsa, dizideki her karakter üzerinde yineleme yapabilirsiniz. Bu durumda, dize yinelenebilir ve her karakter ('h', 'e', 'l', 'l', 'o') yinelenebilirin bir öğesidir.
Aşağıda, farklı iterable'lara sahip for döngülerini kullanmanın bazı örneklerini bulacaksınız .
1. Python for Loop ile Listede Döngü Yapmak
Python'da bir liste , sıralı bir öğe koleksiyonunu tutabilen bir veri yapısı türüdür; bu, tamsayılar, değişkenler, dizeler ve hatta diğer listeler veya karmaşık nesneler gibi her türlü nesneyi depolayabileceğiniz anlamına gelir.
Bir listede for döngüsü ile döngü yapmak için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for fruit in fruits:
print(fruit)
Bu kod, meyve listesindeki tüm meyveleri aşağıda gösterildiği gibi yazdıracaktır:
2. Python For Loop ile Bir Demet İçinde Döngü Yapmak
Python'da bir demet, sıralı ve değişmez olan nesnelerin bir koleksiyonudur. Bu, bir demet oluşturulduktan sonra içeriğini değiştiremeyeceğiniz anlamına gelir.
For döngüsüyle bir demetin içinden bakmak için aşağıdaki Python kodunu kullanabilirsiniz:
colors = ('red', 'green', 'blue')
for color in colors:
print(color)
For döngüsü, demetin tüm öğelerini gözden geçirecek ve bunları aşağıdaki resimde gösterildiği gibi ekrana yazdıracaktır:
3. Python For Loop ile Sözlükte Döngü Yapmak
Python'da bir sözlük, bir anahtar ve bir değer olarak depolanan sırasız bir veri koleksiyonudur. Bu, anahtar/değer çifti olarak da bilinir.
Bir sözlükte for döngüsü ile döngü yapmak için aşağıdaki Python kodunu kullanabilirsiniz:
student = {'name': 'John', 'age': 24, 'course': 'Computer Science'}
for key, value in student.items():
print(key, value)
For döngüsü, sözlükteki tüm anahtar/değer çiftlerini yineleyecek ve bunları aşağıda gösterildiği gibi ekrana yazdıracaktır:
4. Python For Loop ile Bir Dize Üzerinden Döngü Yapmak
Python'da bir dize, bir karakter dizisidir. Dizeler, Python'da metinsel bilgilerin yanı sıra rasgele bayt koleksiyonlarını (bir görüntü dosyasının içeriği gibi) kaydetmek için kullanılır.
Python'da for döngüsünü kullanarak bir dize boyunca döngü yapmak için aşağıda verilen kodu kullanabilirsiniz:
greeting = "Hello, world!"
for char in greeting:
print(char)
for döngüsü, dizedeki her alfabeyi aşağıda gösterildiği gibi ekrana yazdıracaktır:
Yukarıdaki örnekler, farklı veri türleri üzerinde yineleme yaparken döngülerin nasıl yardımcı olduğunu göstermektedir. Döngünüzdeki işlevleri ve ifadeleri kullanarak for döngülerinizin işlevselliğini de kontrol edebilirsiniz.
Bir sonraki bölümde for döngülerinde sıkça kullanılan bazı temel işlevlere ve ifadelere bakalım .
Döngüler İçin Python'daki Temel İşlevler ve İfadeler
for döngülerini kullandığınızda, işlevler ve deyimler döngü üzerindeki kontrolünüzü geliştirebilir ve kodunuzu daha verimli ve daha kolay okunabilir hale getirebilir.
Aşağıda for döngülerinde kullanılan temel fonksiyonları ve deyimleri listeledik:
1. Bir Python For Loop ile Range() İşlevini Kullanma
range () işlevi, bir sayı dizisi oluşturmanıza olanak tanır. Genellikle belirli sayıda yineleme yapmak için kullanılır.
Temel sözdizimi şöyledir:
for i in range(start, stop, step):
# your code here
start : başlangıç noktasını belirten isteğe bağlı bir parametre; varsayılan olarak 0'dır.
stop : uç noktayı tanımlayan gerekli bir parametre (özel).
adım : varsayılan değeri 1 olan artışı gösteren isteğe bağlı bir parametre.
Range işlevini net bir şekilde anlamanız için, for döngüsüyle birlikte range işlevini kullanarak 1'den 5'e kadar sayıları yazdırdığımız aşağıdaki örneğe bakın:
for i in range(5):
print(i)
2. Bir Python For Döngüsü ile Break İfadesi Nasıl Kullanılır?
Break deyimi , belirli bir koşul karşılandığında bir for döngüsünden çıkmanıza izin verir. Döngü gövdesinde break anahtar sözcüğüne ulaşıldığında döngü hemen durur.
Break deyimi içeren bir for döngüsü örneği aşağıdadır:
for i in range(10):
if i == 5:
break
print(i)
Bu kod 0'dan 9'a kadar çalışan bir döngüdür. Mevcut sayı 5 ise break kullanarak döngüyü hemen durdurur . Yani sadece 0'dan 4'e kadar olan sayıları yazdırır. 5'e geldiğinde durur ve daha fazla sayı yazdırmaz.
3. Devam İfadesini Python For Döngüsü ile Kullanma
Devam ifadesi , geçerli yinelemeyi atlamak ve bir sonrakine atlamak için kullanılır.
Aşağıdaki, for döngüsü ile bir devam deyimi örneğidir:
for i in range(5):
if i == 3:
continue
print(i)
Döngü, 0'dan 4'e yinelenir. Geçerli sayı 3 ise, o yineleme için döngünün geri kalanını tamamlamadan önce bunu atlarız continue . Bu, 3 hariç 0'dan 4'e kadar tüm sayıları yazdırdığınız anlamına gelir.
Yukarıdaki resimde, 3 rakamının devam deyimi nedeniyle atlandığına dikkat edin.
4. Geçiş Bildirimi Nasıl Kullanılır?
pass ifadesi , kasıtlı olarak hiçbir şey yapmayan bir yer tutucudur. Döngü yapısına ihtiyaç duyduğunuzda ancak içinde çalıştırılacak belirli bir kodunuz olmadığında kullanılabilir.
Aşağıdaki , for döngüsü içeren bir pass ifadesi örneğidir :
for i in range(5):
pass
pass deyimi gelecekteki kod için bir yer tutucu olduğundan, bu döngü herhangi bir çıktı vermez . Döngüler esnektir ve diğer kod bloğuyla döngülerin kullanılması gibi herhangi bir kullanım durumuna uyacak şekilde ayarlanabilir .
For döngüleri ile uygulamalı alıştırma yapmak isterseniz, aşağıdaki videoyu izleyin:
for döngüleri yazmaya başladığınızda, sonunda for döngülerindeki gelişmiş tekniklere atlamak isteyeceksiniz. Gelişmiş tekniklerin bilgisi, hemen hemen her kullanım durumu için döngüler için daha verimli yazmanıza izin verecektir.
Bir sonraki bölümde for döngülerindeki gelişmiş tekniklerden bazılarına göz atalım!
Döngüler İçin Python Kullanan 3 Gelişmiş Teknik
Bir Python programcısı olarak, genellikle listeler veya dizeler gibi öğe koleksiyonlarıyla uğraşmanız ve her öğe üzerinde işlemler gerçekleştirmeniz gerekir. Bu işlemleri gerçekleştirmek için, for döngülerindeki gelişmiş teknikler hakkında temel bir anlayışa sahip olmanız gerekir.
Bu bölümde, Python'da for döngülerini kullanmak için bazı gelişmiş teknikleri keşfedeceğiz. İç içe döngüleri, liste kavramalarını ve enumerate() işlevini ele alacağız.
1. Döngüler İçin İç İçe Python Nasıl Kullanılır
Bir matris veya bir liste listesi gibi birden çok veri boyutu üzerinde döngü yapmanız gereken zamanlar vardır. Bu gibi durumlarda, başka bir döngü içinde bir döngü olan iç içe döngüler kullanabilirsiniz. Yuvalanmış bir döngü, verilerin birden çok boyutunu etkili bir şekilde geçmenizi sağlar.
Aşağıdaki, iç içe geçmiş bir for döngüsü örneğidir:
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
for row in matrix:
for val in row:
print(val, end=' ')
print()
Bu kodda, her sayıyı bir matrise yazdırmak için iç içe bir döngü kullanıyoruz. Dış döngü her satırın üzerinden geçer ve iç döngü o satırdaki her sayının üzerinden geçer.
Her satırı yazdırdıktan sonra yeni bir satıra başlıyoruz. Kısaca tüm matrisi satır satır yazdırıyoruz.
2. Liste Anlamak için Python For Loops Nasıl Kullanılır
Mevcut bir listeye veya yinelenebilir başka bir listeye dayalı olarak yeni bir liste oluşturuyorsanız, liste kavrayışını kullanabilirsiniz. Hepsi tek bir kod satırında yinelenebilir bir şekilde her öğeye bir ifade uygulayarak yeni bir liste oluşturmanıza olanak tanır.
Liste kavrayışlarının genel sözdizimi şöyledir:
[expression for variable in iterable if condition]
Bir sayı aralığı için bir kareler listesi oluşturmak istediğinizi varsayalım, aşağıdaki liste kavrayışını kullanabilirsiniz:
squares = [x ** 2 for x in range(1, 11)]
print(squares)
Bu kod, tek bir kod satırı kullanarak 1'den 10'a kadar olan sayılar için bir kareler listesi oluşturur.
3. Enumerate() İşlevi Nasıl Kullanılır?
Bir liste veya dizgede dolaşırken ve geçerli öğenin dizinini bilmeniz gerektiğinde, enumerate () işlevini kullanırsınız . Her öğeyi dizini ile birlikte döndürür ve öğelerin konumunun işlenmesini kolaylaştırır.
Aşağıda, for döngüsüne sahip bir numaralandırma işlevi örneği verilmiştir:
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for idx, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{idx}: {fruit}")
Bu kodda, meyveler listesinde dolaşıyoruz ama aynı zamanda listedeki her öğeyi dizini ile birlikte döndüren numaralandırma işlevini kullanarak her öğenin dizinini de takip ediyoruz .
Dolayısıyla, döngünün her yinelemesi için idx dizindir ve meyve öğedir. Ardından, dizini ve ardından meyveyi yazdırıyoruz. Bu bize meyvelerin numaralandırılmış bir listesini verir.
Artık for döngülerindeki gelişmiş teknikleri keşfettiğinize göre, farklı senaryoları ele alırken döngülerin ne kadar esnek olabileceğini görmeye başlayabilirsiniz. Ancak, herhangi bir araçta olduğu gibi, ne zaman kullanılacağını ve başka bir aracın ne zaman daha uygun olabileceğini bilmek önemlidir.
Bunu akılda tutarak, for döngülerini while döngüleriyle karşılaştırmaya odaklanalım. Bu, özel kodlama durumunuz için hangi tür döngünün en uygun olduğuna karar vermenize yardımcı olacaktır.
Döngü ve While Döngüsü İçin
Python'da for ve while döngüleri farklı amaçlara hizmet eder.
For döngüleri, listeler veya demetler gibi diziler üzerinde yineleme yapmak için kullanılır ve belirli bir yineleme aralığına sahiptirler.
While döngüleri ise belirli bir koşul sağlandığı sürece çalışmaya devam eder.
# For loop example
for item in sequence:
# Code to execute for each item in sequence
# While loop example
while condition:
# Code to execute while condition is true
0'dan başlayarak ilk 5 sayıyı yazdırmak istediğinizi varsayalım.
Bir for döngüsü kullanarak şunu yazarsınız:
for i in range(5):
print(i)
5 sayı yazdırmak istediğinizi bildiğiniz bu durumda olduğu gibi, yinelemelerin tam sayısını önceden bildiğinizde for döngüsü basittir.
Öte yandan, bir while döngüsü kullanarak şunu yazarsınız:
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
While döngüsünde, bir başlangıç koşuluyla (i < 5) başlarsınız. Döngü, koşul artık doğru olmayana kadar çalışmaya devam eder. Döngünün gövdesinde i'yi artırmanız gerekir , yoksa döngü sonsuza kadar devam eder.
For döngüsü, bu görev için daha basit ve daha az hataya açık. Ancak while döngüsü, yineleme sayısının önceden bilinmediği durumlar için daha fazla esneklik sunar.
Örneğin, geçerli bir sayı girene kadar kullanıcıdan giriş yapmasını istediğiniz bir senaryoyu düşünün. Kaç kez sormanız gerekeceğini bilmiyorsunuz, bu nedenle bu durumda bir süre döngüsü uygundur:
while True:
user_input = input("Please enter a number: ")
if user_input.isdigit():
print("Thank you!")
break
else:
print("Invalid input. Try again.")
Bu kodda, while döngüsü, kullanıcı geçerli bir sayı girene kadar kullanıcıdan giriş yapmasını istemeye devam eder. isdigit() işlevi, girişin bir sayı olup olmadığını kontrol eder.
Eğer öyleyse, bir mesaj yazdırılır ve break deyimi kullanılarak döngüden çıkılır. Sayı değilse bir hata mesajı yazdırılır ve döngü devam eder.
Son düşünceler
For döngüleri, programlama araç kutunuzdaki önemli bir araçtır. Tekrarlayan görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirmenin bir yolunu sağlarlar. Döngüleri anlayarak, yalnızca birkaç satır kodla verileri manipüle etme, görevleri otomatikleştirme ve karmaşık sorunları çözme becerisi kazanırsınız.
Döngüler için uzmanlaşarak kodunuzu daha okunabilir, daha etkili ve daha Pythonic hale getirebilirsiniz. Alıştırma, bu yapıyla rahat olmanın anahtarıdır. Bu kılavuzdan edindiğiniz bilgilerle, döngüler için Python kullanarak çok çeşitli programlama zorluklarının üstesinden gelmek için iyi donanımlısınız!
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.