Gelişmiş Veri Görselleştirmeleri İçin Excelde Ggplot2 Grafikleri

Bu öğreticide, geliştirilmiş kalite ve estetik ile yeniden üretilebilir ve daha gelişmiş özel veri görselleştirmeleri oluşturmak için Excel'de ggplot2 grafiklerinin nasıl yazılacağını göstereceğim. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

ggplot2 plots, veri görselleştirme için iyi bilinen bir R paketidir. Açık XLSX paketi aracılığıyla bunu Excel'e genişleteceğiz. Bu, XLSX dosyalarını okumak, yazmak veya düzenlemek için kullanılır, bu nedenle modern Excel dosya uzantısı olması gerekir.

Bunu R'den Excel çalışma kitaplarının üretimini gerçekten tamamen otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz. Nasıl çalıştığı açısından VBA ile bazı benzerlikleri vardır. Bu paketi kullanmanın güzel yanı, Excel raporlamanızın yeteneklerini R'nin yetenekleriyle genişletebilmenizdir .

ggplot2 çok saygın bir görselleştirme paketidir. En iyi veri gazetecilerinin ve yayınlarının çoğu bu paketi kullanıyor ve biz de LuckyTemplates'teki LuckyTemplates Kullanıcıları için R kurslarında ele alıyoruz. Buna da göz atabilirsiniz.

İçindekiler

• Excel'de ggplot2 Grafikleri Nasıl Yazılır
• Çözüm

Excel'de ggplot2 Grafikleri Nasıl Yazılır

Bugünkü demomuz için açık XLSX paketine odaklanacağız ve bu sonuçları, özellikle de Excel'de ggplot2'yi yazacağız. R'de nesneler yaratmamız gerekecek. Bu nesneleri manipüle edebileceğiz, her şeyi Excel'e ekleyebileceğiz ve ardından çalışma kitabını kapatabileceğiz.

Burada, R stüdyosundayım. Burada internetten bir MPG veri setini okuyacağız. Ayrıca kullandığımız bazı paketlerim var.

Şimdi devam edelim ve baş işlevine başlayalım. Çalışma kitabını burada oluşturacağız ve sonra onu analytics_sheet olarak adlandıracağım . Buna ne istersen diyebilirsin. Bu çalışma kitabına Çalışma Sayfası eklenecek . Sayfa adını Analiz olarak adlandıralım.

Gerçekten basit bir lineer regresyon yapacağım. Bu sonuçları görselleştireceğiz ve sonra bunu Excel'e atacağız. Doğrusal model için buna mpg_lm diyeceğim . R gerçekten istatistiksel analiz için oluşturulmuştur, bu nedenle doğrusal regresyon yapma işlevi vardır. Ağırlığa göre mpg'yi modelleyeceğiz. Bu doğrusal bir gerilemedir.

Şimdi sonuçları toparlayacağım. Derli toplu işlev paketi, R'nin sonuçlarından bazılarını almak ve bunları burada daha tutarlı bir makineye ve kullanıcı dostu bir biçime sokmak içindir. Her şeyi tutarlı bir tablo şeklinde istifledik, bu yüzden Excel'e koymak çok daha kolay olacak. Excel, tablolarda bir şeyler olmasını sever.

Şimdi bunu Excel'e yazalım. writeDataTable kullanacağım . Sayfa analiz _ sayfası olacak ve X eşittir mpg_lm_tidy diyeceğiz . Bu Excel'de bir tablo olarak yazılacak ve satır adlarına yer vermeyeceğiz.

Ve sonra, yapacağımız şey bunu görselleştirmek. Önce R'de kontrol edeceğiz ve sonra bu sonuçları Excel'e göndereceğiz . Temel olarak, burada yaptığımız şey bir tarayıcı grafiği oluşturacak. Geom_point ekleyeceğim ve ardından geom_smooth ekleyeceğim . Buradaki yöntem lineer model için lm olacaktır . Bunu çalıştırdığımda, regresyon planımızı görüyoruz.

X ekseninde ağırlığımız var . Y üzerinde mgp var ve burada aşağı doğru eğimli ilişkiyi görüyoruz, regresyon uyum çizgimiz. Yani burada katsayılarımız var, uygunluk değerleri vs.

Ve sonra, bunu da çalışma kitabına ekleyebilmek için olay örgüsünü ekleyeceğiz. Bu, insertPlot olacak , workbook ( wb ) diyelim , sayfa tekrar analytics_sheet olacak ve ardından başlangıç ​​satırını ve boyutları belirtebiliriz.

Burada yapacağımız son şey, bu raporun nereye gittiğini belirtmektir. Bu mpg raporunu arayacağım ve ardından çalışma kitabımı kaydedeceğim. Bunu çalıştıracağım ve sonra bu dosyayı alıp bir göz atabiliriz.

Artık Excel'deyim. Bu dosyanın bittiği yer, çalışma dizininizin R'de olduğu yerle ilgilidir, böylece buna uyum sağlayabilirsiniz.

R ve RStudio ile LuckyTemplates: Nasıl Başlanır R'de
LuckyTemplates Veri Çerçevelerinde R Komut Dosyasını Kullanmanın Üç Yolu : Temel Bilgileri Öğrenmek

Çözüm

Bu eğitimde, size Excel'de ggplot2 grafiklerinin nasıl yazılacağını gösterdim. Çizim söz konusu olduğunda bunu neden Excel'de yapasınız ki? Bir şey, ggplot'un tekrar üretilebilirliğidir. Her şey kod güdümlü. İşaretleme ve tıklama yok ve bu, işleri daha özelleştirilebilir hale getiriyor.

Dezavantajları ise etkileşimli olmamasıdır. Görüntü sadece statiktir. Üzerine tıklayamayız. Araç ipuçlarımız veya buna benzer bir şeyimiz yok. ggplot çizimleri kullanıcılarınız tarafından bilinmeyebilir, bu da başka bir dezavantaj olabilir.

ggplot2 çizimleri oluşturmaya ve bunu Excel'e göndermeye odaklandık. R for Excel'de tam bir rapor oluşturabilirsiniz. Excel'de yapmanız gereken her şeyi, R'den uzaktan arayabilirsiniz. Bunun için özel bir kullanım örneği, Excel'in gerçekten mücadele ettiği, yapılması zor Excel çizimleri olabilir. Excel'in bazı istatistiksel yetenekleri vardır, bu nedenle R'yi gerçekleştirmek çok daha kolay olacaktır.

Herşey gönlünce olsun!