Ggplot2 Kullanarak Rde İki Değişkenli Görselleştirmeler Oluşturun

ggplot2 kullanarak R'de görselleştirmeler oluşturmak, verilerinizi keşfetmenin ve anlamanın güçlü bir yolu olabilir. Yaygın bir görselleştirme türü, iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemenizi sağlayan iki değişkenli grafiktir.

Bu öğreticide, ggplot2 kullanarak R'de iki değişkenli görselleştirmelerin nasıl üretileceğini öğreneceksiniz. Bu blog, özellikle LuckyTemplates'da gerçekleştirmesi zor ancak R'de gerçekleştirmesi kolay olan görselleştirmelere odaklanacak.

İçindekiler

• genel bakış
• R'deki Farklı İki Değişkenli Görselleştirmeler
  • Korelasyon Gösteren R'deki Görselleştirmeler
  • İkili Bir İlişki Gösteren R'deki Görselleştirmeler
• Çözüm

genel bakış

Bu eğitimde üç ana konu ele alınacaktır. Bir değişkenin dağılımlarını gruba göre nasıl görselleştireceğinizi ve korelasyonları ve ikili ilişkileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz.

İkili bir ilişki, belirli bir veri kümesindeki her bir değişken çifti arasındaki ilişkiyi ifade eder.

Bu eğitim için ggplot2 paketini indirmeniz gerekiyor . Bittiğinde, boş bir R betiği açın ve iki kitaplık getirin: düzenli evren ve GGally .

GGally, ggplot2'nin bir uzantısıdır. Geometrik nesneleri dönüştürülmüş verilerle birleştirmenin karmaşıklığını azaltmak için oluşturulmuştur.

R'deki Farklı İki Değişkenli Görselleştirmeler

İki değişkenli bir görselleştirme, iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir.

Örnek olarak şehir ve otoyol ilişkisini gösteren bir görselleştirme oluşturalım. ggplot ( ) işlevini kullanmanız ve ardından uygun verileri atamanız gerekir.

geom_point () işlevi daha sonra dağılım grafiğini oluşturmak için kullanılır .

Korelasyon Gösteren R'deki Görselleştirmeler

ggcorr () fonksiyonu, değişkenler arasındaki korelasyonu görselleştirmek için kullanılır. Bu, görüntülenen en düşük ila en yüksek korelasyon değerlerine sahip bir ısı haritası oluşturacaktır. Etiketleri gösterecek bir bağımsız değişken ekleyerek görselleştirmeyi daha da geliştirebilirsiniz.

İkili Bir İlişki Gösteren R'deki Görselleştirmeler

İkili çizim için ggpairs ( ) işlevini kullanmanız gerekir .

Bu örnekteki veri çerçevesi büyük bir veri kümesi içerdiğinden, önce yalnızca sayısal değerleri gösterecek şekilde filtrelenmesi gerekir, aksi takdirde sonuçlar bir hata gösterir.

Verileri filtrelemek için kanal işlecini ve seç_if ( ) işlevini kullanın.

Grafikler sekmesinde , kod tarafından oluşturulan ikili görselleştirmeyi görebilirsiniz. Her değişken arasındaki grafiği ve korelasyon değerini de görebilirsiniz.

İkili grafiklerle yapabileceğiniz başka bir şey de görselleştirmeyi artırmak için fazladan öğeler eklemektir. Başka bir değişken ekleyebilir ve verilerin rengini değiştirebilirsiniz.

Bu durumda, sürücü sütunu koda eklenir ve rengini değiştirmek için estetik eşleme işlevi kullanılır.

Kodu çalıştırdığınızda, çizimin dağılım grafiklerini ve sürücüye göre korelasyon değerlerini gösterdiğini göreceksiniz. Diyagonal ayrıca her sürücüye göre dağılımı gösterir.

Çözüm

Histogramlar, dağılım çizimleri ve kutu çizimleri gibi sağlam ve istatistiksel olarak desteklenen görselleştirmeler oluşturmak istiyorsanız, GGally ile ggplot2 kullanmanız önerilir.

ggplot2 gibi çeşitli görselleştirme paketleriyle birlikte R programlama dili, kullanıcıların değişkenler arasındaki ilişkiyi ve korelasyonu gösteren görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanır.

GGally, karmaşıklığı azaltan çeşitli işlevleri artırarak ggplot2'yi genişletir. LuckyTemplates'da iki değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmeler oluşturmaya çalışırsanız, bunlar zorlayıcı olacaktır. Bununla birlikte, R programlama dili içinde, ihtiyacınız olan istatistiksel çizime ulaşmak için yalnızca tek bir kod satırı yazmanız yeterlidir.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı