Müşteri Tahsisi: Mevcut ve Seçime Dayalı

Bu blogda, depolardaki veya merkezlerdeki mevcut müşteri dağıtımını, seçilen bir mesafeye göre yeni hesaplanan dağıtımla karşılaştıracağım . Bu tür bir analiz, işletmelerin müşteri karlılığını derinlemesine anlamalarına olanak tanır.

Burada Müşteri veri seçimi ve Müşteri verisi akımı olmak üzere iki benzer veri seti vardır . Bu veri kümelerini hem mevcut müşteri tahsisini hem de yeni hesaplanan tahsisi tek bir raporda birleştirmek için kullandım.

Buna ek olarak, depolar veya fabrikalar olabilecek bir İleri Stok Konumları tablosu vardır . Bu tablo , verilerin aynı anda görüntülenmesini sağlamak için her iki müşteri tablosuna ( Müşteri verileri bölümü ve Müşteri verileri akımı ) eklenmiştir.

İçindekiler

• Senaryo ve Karşılaştırma Raporu Kurulumu
• Müşteri Tahsis Karşılaştırması için DAX Ölçüleri
• Çözüm

Senaryo ve Karşılaştırma Raporu Kurulumu

Stok konumlarından, koli dolaplarından veya merkezlerden müşterilere sevk edilen bir teslimat altyapınız olduğunu hayal edin.

Tarihsel olarak, mevcut vadeli stok konumlarında bir tahsisat gelişmiştir. Yeni iş edinildi ve mevcut kurulumun hala haklı olup olmadığını düşünmenin zamanı geldi.

Bu senaryo için oluşturduğum raporu gözden geçirelim .

İlk olarak, bu harita depo ile mevcut müşteri tahsisini gösterir.

Ardından, bu tablo mesafeyi, geliri ve talepleri gösterir.

Bu kartlar, seçilen vadeli stok konumu için toplamları ve yüzde dağılımını temsil eder.

Sağ üst köşede, filtrelenmemiş çok rollü bir kart bulunur. Bu nedenle, referans olarak veri kümesindeki toplam geliri ve talepleri gösteriyor.

İleriye dönük bir stok konumu seçmek için bir dilimleyici de vardır. Elbette bu bir depo, bir fabrika veya analiz etmek istediğiniz herhangi bir şey olabilir. 

Sonuç olarak, FSL'nin dilimleyicisi burada her iki haritayı da kontrol eder.

Alttaki harita, Mesafe Seç dilimleyici tarafından tetiklenen sonuçları görüntüler .

Bu orta kartlar, seçilen mesafeye göre gelir ve talepleri gösterir. Bu, bir seçime dayalı olarak mevcut müşteri tahsisi ile yeni hesaplanan tahsisat arasındaki farkın analiz edilmesinde yararlıdır. 

Müşteri Tahsis Karşılaştırması için DAX Ölçüleri

Bu, bu senaryo için kullandığım mesafe hesaplamasıdır . Formüldeki değişkenlerin, verilerinizin ayarlanma şekline bağlı olduğunu unutmayın. Doğru sonucu elde etmek için bunları kendi verilerinizle uyumlu hale getirmeniz gerekecek.

Değişen renkleri görüntülemek için boyut ve renk ölçüleri, hem mevcut tahsis hem de seçime dayalı tahsis için farklıdır.

Bu, mevcut müşteri tahsisi için Harita Noktası Renk Mevcut Ölçüsüdür .

Öte yandan, bu, seçime dayalı müşteri tahsisi için seçim ölçüsünde Harita Noktası Rengidir .

Gördüğünüz gibi ölçülerim üç ayrı tablo halinde. Modelimi tamamladıktan sonra genellikle bunları klasörlerde saklarım. Ancak inşa ederken, onları el altında tutmak çok daha pratiktir.

Çözüm

Gerçekten de bu örnek rapor, mevcut konumlardaki tüm müşterileri yeniden dağıtmak için seçimler yapabileceğiniz için güçlü bir analiz sunar. Ağırlık Merkezi hesaplamasını ve Huff Yerçekimi analizini öğrenerek , çeşitli konum zekası projelerini kolayca yönetebilirsiniz.

Umarım bu blog öğrenme eğrinize katkıda bulunur ve verilerinizde coğrafi bileşenleri kullanmanın ne kadar önemli olduğu konusunda farkındalık yaratır.

Bunun en iyi görünen raporu oluşturmakla ilgili olmadığını, daha çok bir örnek olduğunu unutmayın. Örneğin, akıllı anlatılar veya çizelgeler eklemek, modeli üst düzey sunum için geliştirebilir. Ancak bu sadece analiz aşamasıdır. 

Daha fazla örnek ve ilgili içerik için aşağıdaki bağlantılara göz atın.

Teşekkür ederim.

paul

LuckyTemplates Müşteri Segmentasyonu:
Veri Modelini Kullanarak Zaman İçinde Grup Hareketini Sergileme Müşteri Segmentasyon Teknikleri – LuckyTemplates ve DAX
Gelişmiş DAX Kullanarak Yeni Müşteri Analizi