LuckyTemplates Analytics: Ortalama Sipariş Boyutunda Senaryo Analizi Çalıştırın

Bu öğreticide, LuckyTemplates analitiğinin gücüne dalıyoruz . Yüksek sıklıkta mal satan bir perakendeci için oldukça pratik bir şeyden geçeceğim. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Çok fazla mal satan bir işletmeyseniz -diyelim ki bir çevrimiçi perakendeci- ortalama sipariş boyutunuzu artırmanın size ne kadar fayda sağlayacağını analiz edebiliyorsanız , o zaman çok etkili bir şekilde bir satış planına dönüştürülebilecek bir analiz parçanız olur. Sonuç olarak büyük bir fark yaratacak bir saldırı.

Bu içgörüden yola çıkarak, en yüksek getiriyi elde edeceğinizi düşündüğünüz müşterilere odaklanan promosyonlar veya pazarlama etkinlikleri yürütebilirsiniz.

Bu örnekle, birkaç farklı DAX tekniğini ele alıyorum. Özellikle teknik açıdan alınacak çok şey var. Bu belirli içgörüyü keşfetmek için temeldeki veri tablolarınız üzerinde yinelemeli işlevleri nasıl çalıştıracağınızı öğrenebilir , ancak bunun gibi daha birçok içgörü potansiyelini de görebilirsiniz.

İçindekiler

• Sipariş Boyutunda Senaryo Analizi Çalıştırma
• Yineleme İşlevlerini Kullanma
•  Anahtar noktaları
• Çözüm

Sipariş Boyutunda Senaryo Analizi Çalıştırma

Burada , sipariş boyutu üzerinde dinamik bir senaryo analizi oluşturmak için WHAT EĞER parametre özelliğini kullandım . Bu, LuckyTemplates analitiğini kullanmanın harika bir yoludur.

Bu durumda, ortalama sipariş miktarımızı artırırsak, zaman içinde satışlarımıza ne olacağını görmek isteriz . Burada ne kadar artırmak istediğimizi seçme seçeneğimiz var. Maksimum olarak 250 $ 'a kadar 80 $ veya 230 $' a sahip olabiliriz. Bunun zaman içinde nasıl etkilendiğine de bir göz atabiliriz.

Bundan yola çıkarak, bir promosyon yapmak veya biraz reklam yapmak istiyorsak iyi plan yapabiliriz. Sipariş büyüklüğümüzün satışlarımıza etkisi hakkında bir analiz yapabiliriz, hatta bu ürünleri önermek için eğitilmiş satış ekibimizle birlikte bazı ek satışlar veya bazı çapraz satışlar yaparak ortalama sipariş miktarımızı büyütebiliriz.

Önemli olan, yinelenen işlevleri iyi anlamaktır, çünkü esasen bu ortalama sipariş boyutu değerini dahil etmek için kullanmanız gereken şey budur.

Yineleme İşlevlerini Kullanma

Yinelenen işlevlerin sonunda genellikle bir X bulunur. Sahip olmayan birkaç tane daha var, ancak esas olarak erkenden gerçekten anlamanız gerekenler SUMX, AVERAGEX ve daha pek çok şey. Bu işlevler, bir tablonun her satırında yinelenir.

Bu durumda, Satış tablosunu belirledik . Burada yaptığımız şey, Satış tablosundaki her bir satır için, ne kadar sattığımıza bakmak ve onu o ürünün fiyatı ne olursa olsun onunla çarpmak.

Yani verilerimizin her satırına her işlem için bir satış hesaplıyoruz. Şimdi, ortalama siparişlerimizi artırabilirsek bazı senaryolar yerleştirmek istiyorsak, o zaman bu satır satır hesaplamaya bir şekilde bir değişken dahil etmemiz gerekir .

Bu nedenle, miktarı mevcut fiyatla ve sipariş boyutundaki artışla çarpmamız gerekiyor. Bu durumda, yeni parametreden oluşturulan bu değişkeni alıp buradaki yineleme işlevine beslememiz gerekiyor.

Order Bump hesaplamasıyla Satışlarımıza bu şekilde geliyoruz .

Örneğin, bazı ek satışlar veya çapraz satışlar yaparak ortalama siparişimizi 250$ artırırız, o zaman kümülatif olarak etki bu olur.

Daha sonra bu yeni hesaplamayı alıyoruz ve onu DATESBETWEEN kullandığımız Kümülatif Toplamlar modelimize koyuyorum .

Kümülatif olarak, sipariş artışı olmayan Satışlarımızla karşılaştırdık ve farkı bu şekilde elde ettik. Ardından, Satış Kazançları'na ayrılıyoruz .

 Anahtar noktaları

Başlangıç ​​senaryosuyla başlamanızı tavsiye ederim, ardından onu bu farklı kümülatif toplam kalıba göre dallara ayırın. Bu şekilde, şeyleri biraz farklı bir şekilde görselleştirebilirsiniz.

Değişkeni besleyerek başlayabilir, ancak daha sonra görselleştirmenizin ne olduğunu anlayabilir ve sizi gerçekten oraya götüren DAX formülünü uygulayabilirsiniz.

Bundan sonra, örnekte yaptığımız gibi veri modelinin gücünden yararlanabilirsiniz . Sadece daha fazla ürün ekliyoruz çünkü şu anda yalnızca bu belirli ürünlerin sipariş değerini artırıyoruz. Ürünleri ekledikçe, herhangi bir zaman diliminde bizi nasıl etkileyeceğini görebiliriz.

Tarihler sütunu, Ürün Adı vb. gibi diğer tüm şeyler, veri modelimizin geri kalanından boyutları getiriyor. Bunları basitçe raporumuza dahil ediyoruz ve bazı ilgi çekici içgörüler oluşturuyoruz.

LuckyTemplates'da DAX Kullanarak Gelişmiş Senaryo Analizi Modelleri Geliştirme LuckyTemplates Complex İçindeki
"What If" Parametrelerini Kullanmaya Başlama

Çözüm

Bu analiz gerçekten pratik ve ticari, bu yüzden onu çok seviyorum . Yüksek sıklıkta, hızlı satış yapan kuruluşlara çok fazla değer katabilir.

Ortalama sipariş miktarımı artırırsam, bu benim karlılığıma ne yapar sorusuna cevap verebileceksiniz. Ortalama sipariş büyüklüğümüzün gerçekten azalmasıyla karşılaştırıldığında bunun ne faydası olacak?

Bir göz atın ve bu teknikleri kendi modellerinizde deneyin.

Herşey gönlünce olsun!