LuckyTemplates Artımlı Yenileme: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

LuckyTemplates, verilerle çalışan işletmeler için değerli bir araç haline geldi ve artımlı yenileme, LuckyTemplates'da verilerinizi dinamik olarak güncelleştirerek işinizi kolaylaştırabilen önemli bir özelliktir.

LuckyTemplates artımlı yenileme, kullanıcıların her seferinde tam bir veri yenilemesi yapmak yerine verileri aşamalı olarak yenilemesine olanak tanıyan bir işlemdir. Veri yenilemeyi önemli ölçüde hızlandırabilir ve LuckyTemplates ile veri kaynağı arasında aktarılması gereken veri miktarını azaltabilir.

Bu makalede, LuckyTemplates'da bir profesyonel gibi artımlı yenilemeyi nasıl ayarlayacağınızı, veri analizi iş akışınızı daha çevik hale getireceğinizi ve parmaklarınızın ucunda güncel verilerle gerçek zamanlı olarak bilinçli kararlar vermenizi sağlayacağız. .

Hadi gidelim!

İçindekiler

• LuckyTemplates Artımlı Yenilemenin Temelleri
  • 1. Power Query ve LuckyTemplates
  • 2. Yenileme Politikası
  • 3. Filtre Mantığı
  • 4. Veri akışları
• LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Nasıl Kurulur?
  • 1. Parametreleri Yönetin
  • 2. RangeStart ve RangeEnd Parametreleri
  • 3. LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Politikasını Yapılandırma
• LuckyTemplates Artımlı Yenilemeyi Kullanırken Veriler ve Filtrelerle Çalışma
  • 1. Tarih/Saat ve Tamsayı Veri Türleri
  • 2. Yedek Anahtarlar
  • 3. Özel Filtre
• LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Kullanılırken Performans ve Verimlilik Nasıl Artırılır?
  • 1. Bölme ve Sorgu Katlama
  • 2. Büyük Veri Kümesi Depolama Biçimleri
  • 3. Kaynak Tüketiminin Optimize Edilmesi
• Farklı Veri Kaynaklarıyla Artımlı Yenilemeyi Kullanma
  • 1. SQL Veritabanı
  • 2. DirectQuery ve Veri Alma Modları
  • 3. Veri Ambarı
• Artımlı Yenilemeyi Kullanmak İçin 3 Gelişmiş Teknik ve İpuçları
  • 1. Gerçek Zamanlı Veri ve Yenileme
  • 2. DataView için Tarih/Saati Tamsayıya Dönüştürün
• Son düşünceler

LuckyTemplates Artımlı Yenilemenin Temelleri

LuckyTemplates artımlı yenileme çok kullanışlı bir araçtır ve raporlarınız ve panolarınız için verimli veri yenileme işlemlerinden yararlanmak istiyorsanız temellerini anlamak çok önemlidir.

Bu temel bilgiler şunları içerir:

1. Power Query ve LuckyTemplates

Artımlı yenileme, LuckyTemplates'da yalnızca yeni veya güncelleştirilmiş bir veri modeli yüklemenize izin vererek veri yenileme işleminizin verimliliğini artıran bir özelliktir.

Ayrılmış, büyük/küçük harfe duyarlı RangeStart ve RangeEnd adlarıyla Power Query tarih/saat parametrelerini kullanarak , sık sık yenilenen verileri daha az yenilenen verilerden ayırmak için tablo verilerini filtreleyebilir ve artımlı aralığa göre dinamik olarak bölümleyebilirsiniz.

2. Yenileme Politikası

Artımlı bir yenileme işlemi uygulamakla ilgileniyorsanız, şu adımları izleyin:

• LuckyTemplates masaüstünde, özel filtrelerin uygulandığı tabloyu seçin.

• Sağ tıklayın ve içerik menüsünden Artımlı Yenileme seçeneğini seçin.

• Açılan Artımlı Yenileme penceresinde çeşitli seçenekleri belirleyebilir ve politikayı tanımlayabilirsiniz.

LuckyTemplates Desktop'ta tanımladığınız ilke, LuckyTemplates Hizmeti'ne uygulanacaktır.

3. Filtre Mantığı

Artımlı yenilemede kullanılan filtre mantığı, tarih aralıklarını temel alır. Filtre mantığınızı tanımlarken aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurmalısınız:

• Veri kaynağınızın geçmiş veri saklama politikalarına dikkat edin.

• Veri kaynağının sorgu katlamayı ve artımlı yenilemeleri desteklediğinden emin olun.

• Yükleme süresini en aza indirmek için veri tablonuz için en uygun aralığı belirleyin.

4. Veri akışları

Veri akışlarıyla artımlı yenilemeyi kullanmak, bazı ek hususlar gerektirir:

• Öncelikle, veri akışınız Premium kapasiteli bir çalışma alanında bulunmalıdır.

• İkinci olarak, Power Apps'te artımlı yenileme için uygulama başına veya kullanıcı başına Power Apps planları gerekir.

• Son olarak, veri akışı, hedef olarak Azure Data Lake Storage kullanmalıdır.

LuckyTemplates'da artımlı yenileme size zaman kazandırabilir ve veri güncellemelerinizin verimliliğini artırabilir.

Artık LuckyTemplates artımlı yenilemenin temellerini ele aldığımıza göre, sonraki bölümde LuckyTemplates'da artımlı yenilemenin nasıl ayarlanacağına ilişkin ayrıntılı açıklamaya göz atalım. 

LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Nasıl Kurulur?

LuckyTemplates'da artımlı yenileme ayarlamak basit bir işlemdir. Power Query Düzenleyici'de özelliği etkinleştirerek, ardından yenileme için istenen tabloyu belirterek ve son olarak depolama ve yenileme ilkelerinizi tanımlayarak başlarsınız.

Aşağıda, LuckyTemplates artımlı yenilemenin nasıl ayarlanacağına ilişkin ayrıntılı bir kılavuz bulunmaktadır:

1. Parametreleri Yönetin

LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme'yi ayarlamak için önce Power Query'yi kullanarak tarih/saat parametreleri oluşturmanız gerekir. Bu parametreler, artımlı olarak yenilenecek veri aralığını tanımlamanıza yardımcı olacaktır.

• Verileri dönüştür'e tıklayarak LuckyTemplates Desktop'ta Power Query Düzenleyicisi'ni açın .

• Parametreleri Yönet'e gidin ve Yeni Parametre'ye tıklayın.

2. RangeStart ve RangeEnd Parametreleri

İstediğiniz artımlı aralıkta başarılı bir artımlı yenileme için, ayrılmış, büyük/küçük harfe duyarlı adlarıyla aşağıdaki iki Power Query tarih/saat parametresi oluşturulmalıdır:

• RangeStart : Bu parametre, artımlı yenilemeye dahil etmek istediğiniz veri aralığının başlangıç ​​tarihini temsil eder.

  

• RangeEnd : Bu parametre, artımlı yenileme için veri aralığının bitiş tarihini belirtir.

  

Oluşturulan bu parametreler ile artık veri kümenize tarih aralığı filtresini uygulayabilirsiniz.

3. LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Politikasını Yapılandırma

Hem RangeStart hem de RangeEnd parametrelerini ayarladıktan sonra, Artımlı Yenileme politikasını yapılandırabilirsiniz:

• LuckyTemplates Desktop'ta istediğiniz tabloya sağ tıklayın ve Artımlı Yenileme'yi seçin.

• Artımlı Yenileme ayarları penceresinde, Bu tabloyu Artımlı olarak yenile kaydırıcısını açın.

• Aşağıdakileri tanımlayarak depolama politikasını ayarlayın:

  • LuckyTemplates hizmetinde verilerin depolanacağı gün/yıl sayısı.

  • Artımlı yenilemelerin sıklığını belirlemek için bir yenileme ilkesi.

• İlkeleri yapılandırdıktan sonra, ayarlarınızı kaydetmek için Tümünü Uygula'yı tıklayın.

  

Bu adımları izleyerek LuckyTemplates'da artımlı yenileme ayarlayabilir ve büyük veri kümeleri için yenileme işlemini iyileştirebilirsiniz. Bu kadar basit!

Artık bunu ele aldığımıza göre, bir sonraki bölümde LuckyTemplates artımlı yenilemeyi kullanırken veriler ve filtrelerle nasıl çalışabileceğinizi inceleyeceğiz.

LuckyTemplates Artımlı Yenilemeyi Kullanırken Veriler ve Filtrelerle Çalışma

Çok sık değişmeyen büyük bir veri kümeniz varsa ancak yine de en son verileri düzenli olarak görmek istiyorsanız, LuckyTemplates'da verilerle ve filtrelerle nasıl çalışılacağını bilmek yararlıdır.

Bunu şu şekilde yapabilirsiniz:

1. Tarih/Saat ve Tamsayı Veri Türleri

LuckyTemplates'ın artımlı yenilemesi ile çalışırken, tarih/saat ve tamsayı veri türünde çalışan farklı filtreleri anlamak çok önemlidir.

Ayrılmış, büyük/küçük harfe duyarlı RangeStart ve RangeEnd adlarıyla tarih/saat parametrelerini kullanarak tablo verilerini tarihlere göre etkili bir şekilde filtreleyebilirsiniz.

Örneğin, 2005'ten beri verileri içeren bir olgu tablosunda, 2010'dan önceki verileri filtreleyerek yalnızca son on yılı tutacak şekilde Artımlı Yenileme'yi ayarlayabilirsiniz .

Tamsayı veri türleri söz konusu olduğunda, artımlı yenilemeyi yönetmek için özel filtreler ayarlayabilirsiniz. Bu, sık sık yenilenmesi gereken verilerin çok fazla güncelleme gerektirmeyen verilerden bölümlenmesine ve ayrılmasına yardımcı olur.

2. Yedek Anahtarlar

Yedek anahtarlar, LuckyTemplates'da artımlı yenileme ile çalışırken çok önemli bir rol oynar. Bu benzersiz anahtarlar, tablo verilerinizi yönetmenize ve kontrol etmenize yardımcı olur.

Yapılandırma işlemi sırasında vekil anahtarları kullandığınızda, birincil anahtarın değiştirilmediğinden emin olurken verilerinizdeki değişiklikleri veya güncellemeleri kolayca takip edebilirsiniz.

Bu, verilerinizin bütünlüğünü korurken verimli ve etkili artımlı yenilemeler sağlar.

3. Özel Filtre

Tarih/saat ve tamsayı veri türlerinin yanı sıra artımlı yenilemede özel filtreler oluşturabilir ve kullanabilirsiniz. Özel filtreler, verileri belirli ihtiyaçlara veya ölçütlere göre daha iyi yönetmenize ve bölümlere ayırmanıza yardımcı olur.

İşte özel bir filtre oluşturmak için adım adım bir kılavuz:

1. Olgu tablosuna sağ tıklayın ve Artımlı Yenileme yapılandırması için gerekli alanları doldurun.

2. Tarih/Saat veri türünde RangeStart ve RangeEnd adlarıyla iki parametre oluşturun. Her parametre için varsayılan bir değer belirleyin.

3. Verileri özel gereksinimlerinize göre filtrelemek için sorgunuza veya veri işleme adımlarınıza özel filtre işlevini uygulayın.

Özel filtreleri kullanarak, LuckyTemplates çözümünüzdeki verileri verimli bir şekilde düzenleyip yöneterek optimum performans ve kullanılabilirlik sağlayabilirsiniz.

Tuzaklara düşmemek veya genel deneyiminizi engelleyebilecek sorunlarla karşılaşmamak için artımlı yenileme ayarlarına dikkat edin.

LuckyTemplates'da veriler ve filtrelerle nasıl çalışılacağını anladıktan sonra, bir sonraki bölümde artımlı yenilemeden yararlanarak raporlarınızın ve panolarınızın performansını ve verimliliğini nasıl artırabileceğinizi inceleyelim.

LuckyTemplates'da Artımlı Yenileme Kullanılırken Performans ve Verimlilik Nasıl Artırılır?

LuckyTemplates'da artımlı yenilemeyi kullanırken performansı ve verimliliği artırmanın farklı yolları vardır. Aşağıda bunlardan bazılarına göz atacağız.

1. Bölme ve Sorgu Katlama

LuckyTemplates'da artımlı yenilemeyi yapılandırdığınızda tablonuz otomatik olarak bölümlenir. Bir bölüm, sık sık yenilenmesi gereken verileri içerirken, diğer bölüm değişmeyen satırları tutar.

Bu, yenileme işleminin performansını ve verimliliğini artırır. Sorgu katlama da bu süreçte rol oynar; bir sorgunun birden çok adımını tek bir veritabanı sorgusunda birleştirerek işlem miktarını ve rapor güncellemeleri için gereken süreyi azaltır.

2. Büyük Veri Kümesi Depolama Biçimleri

LuckyTemplates Premium, Columnstore ve Aggregations gibi depolama biçimlerini kullanarak büyük veri kümeleriyle daha verimli çalışmanıza olanak tanır.

Büyük miktarda veri işlerken, bu depolama biçimleri yenileme performansını hızlandırır ve raporlarınızla daha hızlı etkileşim kurmanızı sağlar.

• Columnstore : Bu biçim, sütunlu depolama ve sıkıştırma yetenekleri sayesinde yoğun okuma gerektiren sorguların performansını artırır.

• Toplamalar : Bu özellik, birçok sorgunun birleştirilmiş tablolar tarafından yanıtlanabilmesini sağlayarak büyük olgu tablolarına erişme ihtiyacını azaltır ve böylece performansı artırır.

LuckyTemplates Premium ile çalışırken bu depolama biçimlerinin kullanılması, büyük LuckyTemplates veri kümelerinin yönetimini daha verimli hale getirecektir.

3. Kaynak Tüketiminin Optimize Edilmesi

Kaynak tüketimini izlemek ve optimize etmek, LuckyTemplates sisteminizin performansını korumak için çok önemlidir. Bunu yapmanın bazı yolları şunlardır:

• Bellek Kullanımını İzleme : Tüketilen maksimum belleği anlamak için veri kümesi yenileme işlemleri sırasında PeakMemory metriğini analiz edin. Bu değeri izlemek, darboğazları belirlemenize ve bellek kullanımını optimize etmenize yardımcı olur.

• CPU Kullanımını İzleme : Tüm sorgular için Power Query Engine tarafından tüketilen toplam CPU süresini gösteren MashupCPUTime'a göz atın. Bu içgörü, sorgularınızı optimize etmenize ve tüketimi en aza indirmenize olanak tanır.

Yukarıda açıklananları uygulayarak ve bölümleme, sorgu katlama ve büyük veri kümesi depolama biçimleri gibi LuckyTemplates özelliklerinden yararlanarak LuckyTemplates sisteminizin genel performansını ve verimliliğini artırabilirsiniz .

Ardından, farklı kaynaklar kullanılarak artımlı yenilemenin nasıl yapılandırılacağını inceleyeceğiz.

Farklı Veri Kaynaklarıyla Artımlı Yenilemeyi Kullanma

LuckyTemplates Artımlı Yenileme'yi SQL Veritabanı , DirectQuery ve İçeri Aktarma Veri Modları ve Veri Ambarları gibi farklı veri kaynaklarıyla kullanabilirsiniz .

LuckyTemplates'a aktarılacak bir veri kaynağı seçerken dikkate alınması gereken bazı noktalar şunlardır:

1. SQL Veritabanı

Veri kaynağınız olarak SQL veritabanlarıyla çalışırken şunları unutmayın:

• Ayrılmış büyük/küçük harfe duyarlı adlarla Power Query tarih/saat parametreleri oluşturun: RangeStart ve RangeEnd.

• Sık sık ve daha seyrek yenilenen verileri ayırmak için bu parametreleri kullanarak verilere filtre uygulayın.

• LuckyTemplates hizmetinde yayımlamadan önce LuckyTemplates Desktop'ta artımlı bir yenileme ilkesi tanımlayın.

Artımlı yenilemenin yalnızca LuckyTemplates Pro, LuckyTemplates Embedded veri kümeleri ve Premium kullanıcı başına plan ortamlarında desteklendiğini unutmayın.

2. DirectQuery ve Veri Alma Modları

LuckyTemplates iki veri erişim modu sunar: DirectQuery ve Verileri İçe Aktar .

Artımlı Yenilemeyi bu modlarla kullanmak aşağıdakileri içerir:

• DirectQuery : Doğrudan Sorgu modunda, veri kaynağındaki verileri gerçek zamanlı olarak sorgularsınız, yani LuckyTemplates veri kümenize hiçbir veri aktarılmaz. Artımlı Yenilemeyi yalnızca LuckyTemplates Premium, LuckyTemplates Embedded veri kümeleriniz veya kullanıcı başına Premium planınız varsa Direct Query ile kullanabilirsiniz.

• Verileri İçeri Aktar : Bu modda, verileri LuckyTemplates veri kümenize içeri aktarırsınız ve daha sonra içeri aktarılan verilerle çalışabilirsiniz. Artımlı Yenilemeyi Verileri İçe Aktar moduyla kullanmak için, RangeStart ve RangeEnd parametrelerini yapılandırın, filtreler uygulayın ve artımlı bir yenileme ilkesi tanımlayın.

3. Veri Ambarı

Artımlı Yenilemeyi veri ambarlarıyla kullanmak, SQL veritabanlarını kullanmaya benzer. RangeStart ve RangeEnd parametreleri oluşturmak, verileri yenileme sıklığına göre ayırmak için filtreler uygulamak ve veri kümenizi LuckyTemplates hizmetinde yayınlamadan önce artımlı bir yenileme ilkesi tanımlamak için aynı adımları izleyin.

Artımlı yenilemeyi farklı veri kaynaklarıyla doğru bir şekilde kullanmak için LuckyTemplates ortamınızın veri erişim modlarını ve sınırlamalarını anladığınızdan emin olun.

Düzgün yapılandırılmış artımlı yenilemeler, veri depolama verimliliğini artırabilir ve LuckyTemplates raporlarınız için en güncel bilgilerin kullanılabilir olmasını sağlayabilir.

Artımlı yenilemeyi farklı veri kaynaklarıyla nasıl kullanacağımızı ele aldığımız için, bir sonraki bölümde LuckyTemplates artımlı yenilemeyi kullanırken gelişmiş ipuçlarına ve püf noktalarına bakacağız.

Bu ipuçları ve püf noktaları, verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza ve artımlı yenilemeyi doğru şekilde kullandığınızdan emin olmanıza yardımcı olacaktır.

Artımlı Yenilemeyi Kullanmak İçin 3 Gelişmiş Teknik ve İpuçları

Veri modelinizde LuckyTemplates artımlı yenilemeyi başarıyla dağıtabileceğiniz ve iyileştirebileceğiniz aşağıda listelenen gelişmiş ipuçları ve teknikler vardır:

1. Gerçek Zamanlı Veri ve Yenileme

LuckyTemplates ile çalışırken, optimum performans için artımlı yenilemeyi ve gerçek zamanlı verileri verimli bir şekilde yapılandırmak çok önemlidir.

Artımlı yenileme, tüm veri kümesi yerine özellikle yeni veya değiştirilmiş verileri yenilemenizi sağlar. Gerçek zamanlı verilerle eşleştirildiğinde, raporunuzu en son bilgilerle verimli bir şekilde güncelleyebilirsiniz.

Bu tür yeteneklerden yararlanmak için LuckyTemplates Desktop veya XMLA uç noktası aracılığıyla Tabular Model Betik Dili (TMSL) veya Tabular Object Model (TOM) gibi araçlar aracılığıyla yapılandırın.

2. DataView için Tarih/Saati Tamsayıya Dönüştürün

Tarih/Saat değerlerinin tam sayılara dönüştürülmesi, verilerle çalışmayı ve yenileme verimliliğini optimize etmeyi kolaylaştırır. Power Query'de Tarih/Saati Tamsayıya dönüştürme adımları şunlardır:

1. LuckyTemplates'da Power Query Düzenleyicisi'ni açın.

2. Tarih/Saat değerlerini içeren sütunu seçin.

3. Dönüştür sekmesine gidin ve Veri Türü'ne tıklayın.

4. Yeni veri türü olarak Tam Sayı'yı seçin.

Bu dönüştürme, artımlı yenilemeler sırasında veri işleme üzerindeki yükü azaltarak daha iyi performans sağlar.

3. Yalnızca Tamamlanan Günleri Yenileyin

Gereksiz veri işlemeyi önlediğinden ve raporların yüklenme sürelerini azalttığından, artımlı yenileme ilkelerini yapılandırırken yalnızca tam günleri yenilemek çok önemlidir.

Bunu başarmak için şu adımları izleyin:

1. LuckyTemplates Desktop'ta tabloya sağ tıklayın ve Artımlı Yenileme'yi seçin.

2. Artımlı Yenileme penceresinde, Date_IS_AFTER = Date.IsAfterOrEqual([Date], DateTimeZone.SwitchZone(DateTime.LocalNow(), -TimeZoneOffset)) gibi bir filtre tanımlayın.

3. Yalnızca tam günleri kullanmak için ' rangeStart ' ve ' rangeEnd ' parametrelerini yapılandırın. Örneğin, ' rangeEnd ' öğesini önceki günün tarihine ayarlayın.

Bu gelişmiş teknikleri ve ipuçlarını uygulayarak, LuckyTemplates iş akışınızda verimli veri kümesi yönetimi, rapor oluşturma ve gelişmiş performans sağlayabilirsiniz.

Son düşünceler

Ve işte elimizde! LuckyTemplates Artımlı Yenilemenin gizemini çözdük. Bu sadece bir teknoloji jargonu değil, aynı zamanda büyük veri kümelerini yönetmeyi kolaylaştırırken size ciddi zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilen bir oyun değiştirici.

LuckyTemplates kullanıcısı olarak Artımlı Yenileme özelliğinden önemli ölçüde yararlanabilirsiniz. Microsoft'un popüler iş zekası aracındaki bu gelişmiş yetenek, yalnızca veri kümelerinizdeki yeni veya değiştirilmiş verileri yenileyerek kaynak ve zaman tasarrufu sağlar.

Öyleyse devam edin, deneyin ve veri güncellemelerinize nasıl verimlilik getirdiğini deneyimleyin. Unutmayın, veri dünyasında güncel kalmak önde olmaktır!

LuckyTemplates hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz aşağıdaki videoyu izleyebilirsiniz: