LuckyTemplates İçin R | Başlangıç ​​Kılavuzu

Bu eğitimde, LuckyTemplates için R'yi kullanmanın 3 farklı yolunu göstereceğim. Bu, verileri LuckyTemplates'a aktarmayı , Power Query'deki adımları uygulamayı ve bir veri görselleştirmesi oluşturmayı içerir .

LuckyTemplates için R'yi ayarlamak, yukarıda belirtilenler gibi belirli görevleri gerçekleştirmenize olanak tanır. Bunlardan bazıları Python'u LuckyTemplates'a nasıl entegre ettiğimize benzer.

İçindekiler

• LuckyTemplates İçin R'yi Yapılandırma
• LuckyTemplates İçin R'den Yararlanmanın 3 Farklı Yolu
  • 1. LuckyTemplates'da R Komut Dosyasını Kullanarak Verileri İçe Aktarma
  • 2. Power Query Editor'da R Betiklerini Uygulama
  • 3. LuckyTemplates'da Bir R Görselleştirmesi Oluşturma
  • RStudio Kullanarak Bir Grafiği Düzenlemenin Alternatif Yolu
• Çözüm

LuckyTemplates İçin R'yi Yapılandırma

LuckyTemplates'ı açtığınızda boş bir rapor görmelisiniz. R'yi LuckyTemplates'a entegre etmek için önce Dosya menüsüne gidin.

Ardından Seçenekler ve ayarlar'a tıklayın . Bundan sonra, Seçenekler öğesini seçin .

Seçenekler öğesini seçtiğinizde , bir açılır kutu görünecektir. Global seçenekler grubu altında, R komut dizisi seçeneğine tıklayın . Bundan sonra, R ana dizinlerini ve R IDE'leri atama seçeneklerini görmelisiniz .

Bu seçeneği görmüyorsanız, açılır menüyü tıklayıp Diğer 'i seçebilirsiniz .

Bundan sonra, R ana dizinini manuel olarak ayarlayabileceğiniz yeni bir giriş kutusu görünecektir .

R ana dizininin yolunu doğru bir şekilde belirlemek için RStudio'yu açmanız ve Araçlar menüsüne tıklamanız gerekir. Ardından Küresel Seçenekler'i seçin .

Burası, R'nizin kurulu olduğu dosya yolunu kontrol edebileceğiniz yerdir. Benim durumumda bu, R'min kurulu olduğu dosya yoludur.

Bu, önceki örneklerde daha önce gördüğünüz dosya yoluydu, yani versiyonumu R-4.0.2'den R-4.1.1'e güncellemem gerekiyor.

Öte yandan, R ana dizinini ayarlamak için burada bulabileceğiniz dosya yolunu kopyalayıp LuckyTemplates'a yapıştırmanız yeterlidir .

Sürümümü R-4.1.1'e güncellemek için dosya yolunu seçeceğim.

Algılanan R IDE'ler için R Studio seçeneğini seçin. Bu, R Studio'da verilerle çalışmamıza ve bunları LuckyTemplates'a taşımamıza olanak tanır. Ardından , LuckyTemplates için R kurulumunu tamamlamak üzere Tamam'a tıklayın .

LuckyTemplates İçin R'den Yararlanmanın 3 Farklı Yolu

LuckyTemplates'da R betiğini kullanarak verileri içe aktarmayla başlayalım ve ardından Power Query'deki adımları uygulayalım. Ardından, oluşturacağımız veriler için bir görselleştirme oluşturacağız.

1. LuckyTemplates'da R Komut Dosyasını Kullanarak Verileri İçe Aktarma

İlk olarak, Veri Al'a tıklayın ve Daha Fazla seçeneğini seçin.

Bundan sonra, Veri Al açılır kutusu görünecektir. Arama kutusunda R betiğini arayın ve sonuçlardan R betiğini seçin. Ardından Bağlan'a tıklayın .

Bu, R betiği iletişim kutusunu açacaktır .

R betiği iletişim kutusu açıldığında, verileri içe aktarmaya başlayabiliriz. Bu örnek için, R betiğini kullanarak bir CSV dosyasını içe aktaracağız ve onu bir tabloya dönüştüreceğiz.

CSV dosyasını içe aktarmak için read.csv işlevini kullanın ve içe aktarmak istediğiniz CSV dosyasının dosya yolunu parantez içine alın. Bu örnekte, onu tips adlı bir değişkende sakladım . Komut dosyasını çalıştırmak için Tamam'ı tıklamanız yeterlidir .

Komut dosyası çalıştırıldıktan sonra, sonuç olarak tips adlı bir tablo oluşturulmalıdır. Gezgin açılır kutusunda, tablonun önizlemesini görebilirsiniz. Bu tabloyu Power Query'de açmak için Verileri Dönüştür'e tıklayalım .

Verileri Dönüştür'e tıkladıktan sonra tablo bu şekilde görünmelidir .

2. Power Query Editor'da R Betiklerini Uygulama

Power Query'de ipuçları tablosunu açtıktan sonra bu artık bir veri kümesi olarak kabul edilir. Buradan, elimizdeki veri setine dayalı olarak örnek olarak hesaplanan bir sütun oluşturmak için bazı işlevler gerçekleştirebiliriz . Bunu yapmak için Dönüştür'e tıklayın ve Run R script öğesini seçin .

Bir R betiği iletişim kutusu görünecek ve elimizdeki mevcut veri setinin bir kopyasını oluşturmak için başka bir betiği çalıştırabiliriz. Ayrıca aşağıdaki kodu kullanarak sex sütunundan gelen verilerle m_f adlı yeni bir sütun oluşturacağız .

new_dataset <-> satırı , dataset içeriğini new_dataset değişkenine koyduğumuz anlamına gelir .

Sonra yeni sütunu oluştururken, new_dataset$m_f değişkeninde bir alt dize işlevi sakladım . m_f'den önce bir $ sembolü kullandığıma dikkat edin . Bu, R betiğini kullanarak yeni bir sütun oluşturmak için kullanılan semboldür.

substring işlevinin içinde , new_dataset$sex, 1 ,1 kodu, sex sütununun verilerinin yalnızca ilk karakterini aldığımız anlamına gelir. Yani Erkek ve Dişi'yi almak yerine sadece M ve F'yi alacağız. Kodu çalıştırmak için Tamam'a tıklayın.

Uygulanan Adımlar bölümünde, üzerinde çalıştığınız mevcut veri setinde yürüttüğünüz adımları takip edebilirsiniz. Daha sonra tabloyu sağa kaydırırsanız, cinsiyet sütunundaki verilerle birlikte yeni m_f sütununu görmelisiniz.

Bir önceki adımda yaptıklarınızı gözden geçirmek isterseniz dişli çark simgesini tıklamanız yeterlidir. Sonra R Komut Dosyasını Çalıştır iletişim kutusunu açardı .

Artık veri kümemizde R betiklerini uygulamayı bitirdiğimize göre, yaptığımız değişiklikleri güvenle kapatıp uygulayabiliriz.

Bunu yaptıktan sonra LuckyTemplates'da ipuçları tablosunu yükler .

3. LuckyTemplates'da Bir R Görselleştirmesi Oluşturma

İpuçları tablosu LuckyTemplates'a yüklendikten sonra , bu tabloyu temel alan bir R Visualization oluşturmaya başlayabiliriz. Görselleştirmeler bölmesinin altında, R betiği görsel seçeneğine tıklayın ve ardından devam etmek için Etkinleştir'e tıklayın .

R için betik görsellerini etkinleştirdikten sonra böyle bir şey görmelisiniz.

Görselleştirmemizde verileri görüntülemeye başlamak için Alanlar bölmesine gidin, ipuçları tablosunu genişletin ve bahşiş ve total_bill alanlarını seçin.

R betik düzenleyicisinde, tip ve total_bill alanlarını seçtikten sonra oluşturulmuş bazı kodlar göreceğiz . Bu kodlar, bir veri kümesi veya veri çerçevesi oluşturmak için otomatik olarak oluşturulur ve yürütülür. Ayrıca, görselleştirmemizde göstermeye çalıştığımız verilerden yinelenen satırları kaldırmak içindir.

Bundan sonra, artık seçili alanlarımıza göre verileri çizmeye başlayabiliriz. Bu örnek için, arsa işlevini kullanarak tip ve total_bill için bir dağılım grafiği oluşturacağım .

Grafik işlevini kullanarak, görselleştirmemizde görüntülenecek sütunları belirtmek için argümanlara dataset$total_bill ve dataset$tip'i dahil edebiliriz . Bu betiği çalıştırmak için R betik düzenleyicisinin sağ üst köşesindeki oynat simgesine tıklamanız yeterlidir.

Bundan sonra, şimdi önizleme alanında bahşiş ve total_bill için dağılım grafiğini göreceğiz .

RStudio Kullanarak Bir Grafiği Düzenlemenin Alternatif Yolu

Oluşturmak istediğiniz şemaya bağlı olarak doğrudan RStudio'ya gitmeniz ve çizim oluşturma adımlarını uygulamanız ve LuckyTemplates'a geri dönmeniz gerekebilir.

Ardından RStudio'da yaptığınız kodları kopyalayıp yapıştırın. Bunun nedeni, LuckyTemplates'ın R komut dosyası düzenleyicisinde düzenleme yapılırken RStudio özelliklerinin olmamasıdır.

Aslında burada LuckyTemplates'da oluşturduğumuz R betiklerini RStudio'ya taşıyabiliriz. Bunu, R betik düzenleyicisinin sağ üst tarafındaki çapraz oka tıklayarak yapabilirsiniz.

LuckyTemplates'daki R komut dosyası düzenleyicisinde çapraz oka tıkladıktan sonra olacak olan budur.

Komut dosyası RStudio'ya taşındığında, çıktıyı görmek için tüm kodları seçmemiz ve çalıştırmamız gerekir.

RStudio'da istediğiniz değişiklikleri burada yapabilir ve düzenlemeyi bitirdiğinizde her şeyi LuckyTemplates'a geri getirebilirsiniz. Örneğin, arsamızda bazı değişiklikler yapmak için değişkenleri değiştireceğim ve onları çalıştıracağım.

Bu örnekte, ucu x eksenine ve total_bill'i arsanın y eksenine taşıdım . Değişiklikleri uygulamayı bitirdiğimiz için kodu kopyalayıp tekrar LuckyTemplates'a yapıştırabilir ve değişiklikleri orada uygulayabiliriz.

Görselleştirmeye ek olarak, LuckyTemplates raporumuzda kullandığımız dilimleyici kullanımıyla bu durum değişebilir. Başvuru için, bir dilimleyici ekleyeceğim ve Alanlar bölmesinin altındaki zamanı kontrol edeceğim.

Dilimleyicide, grafiğimizdeki verileri seçilen zamana göre değiştirmek için Öğle Yemeği veya Akşam Yemeği seçeneklerine tıklayabiliriz .

Görselleştirilmekte olan veri kümesinin ne kadar büyük olduğuna bağlı olarak biraz gecikme yaşayabileceğinizi unutmayın. Bir dilimleyici kullanarak grafiğin çıktısını değiştirirken bazen yavaş olabilir.

Çözüm

Her şeyi hesaba katarak R'yi LuckyTemplates'a nasıl entegre edeceğinizi öğrendiniz. Ayrıca LuckyTemplates için R'yi 3 farklı şekilde kullanabildiniz: verileri içe aktarma , R betiklerini uygulama ve bir R görseli oluşturma .

Ayrıca, belirli görevleri ve görselleştirmeleri gerçekleştirmek için çeşitli sembolleri ve işlevleri kullanabildiniz. R betiklerinizi RStudio'da düzenleyebileceğinizi ve değişiklikleri LuckyTemplates'a geri getirebileceğinizi unutmayın.