LuckyTemplates Kullanarak Kâr Tahmini İçin Etkili Teknikler

Bu eğitimde ele almak istediklerim, LuckyTemplates kullanılarak gelecekte kar tahmini yapılmasına ilişkin bazı harika örneklerdir. LuckyTemplates'da bunu başarmak için bir dizi farklı modelleme ve formül tekniğine ihtiyacınız vardır, ancak bunları doğru ve aynı anda kullanabilmeniz gerekir. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

LuckyTemplates içinde oluşturabileceğiniz çıktı söz konusu olduğunda, hesaplanan mantığınızdaki bazı değişkenleri 'şok ederek' gelecekte neler olabileceğini tahmin edebilirsiniz .

Bu öğreticide, kaç müşteri olduğu ve bu müşterilere satılan malların maliyeti gibi değişkenleri ayarlamaya çalışıyorum. Dahası, bu senaryolardan herhangi biri gerçekleşirse nihai sonuçların ne olacağını tahmin etmeye çalışıyorum.

Bu özel rapor sayfasında ayrıca bazı hassasiyet analizlerini etkinleştirdim  . Nihai sonuçları görmenin yanı sıra, raporlarımıza yerleştirdiğimiz hassasiyet girdilerine dayalı olarak sonuçların değişikliklerini de görebiliriz.

İçindekiler

• Müşteri Değişikliklerine Göre Kar Tahmini
• Maliyet Değişikliklerine Dayalı Kar Tahmini
• Farklı Bölgeler İçin Kârlılığı Tahmin Etme
• Duyarlılık Analizi Oluşturma
• Çözüm

Müşteri Değişikliklerine Göre Kar Tahmini

Kâr Tahminleri raporum için örnek panomda görebileceğiniz ilk şey, Müşteri Değişiklik Senaryoları tablosudur . Bazı pazarlama çabalarından sonra mağazalarıma gelen yaya trafiğini başarılı bir şekilde artırabilirsem işlerin nasıl olacağını bilmek istediğim için yaptığım ilk şey bu.

Bu tablo, örneğin, müşterilerimi yüzde 4 (%4) oranında artırırsam işlerin nasıl sonuçlanacağını açıklıyor. Ayrıca, gelecekte kârımın temel eğilimini nasıl etkileyeceğini bilmek istiyorum. 

Temel olarak, ilk önce müşterilerin öngörülen yaya trafiğine dayalı olarak müşteri tahminini çözmem gerekiyor. Ardından, seçim aracını kullanarak müşterileri artırabilir veya azaltabilirim.

Ondan sonra bu müşteri artışını bir şekilde satış verilerine dahil etmem gerekiyor. Bu yüzden, tahmini müşteri artışını, Ort.'da görebileceğiniz müşteri başına ortalama satışla çarptım . Müşteri Başına Satış . Oradan, sonunda farklı kar senaryolarında görünmesi için entegre edebilirim.

Ayrıca, bunun sonuçları bize satış denkleminin bir parçasını verecektir. Bildiğiniz gibi, Satışların Maliyetten çıkarılması bize Kâr verecektir . Yani, bu kısım denklemin satış kısmına karşılık gelir.

Maliyet Değişikliklerine Dayalı Kar Tahmini

Ardından, Maliyet Değişikliği Senaryoları tablosundaki maliyetlerdeki değişikliklere bakacağım .

Örneğin, müşteri yüzde 7 (%7) arttı ve sattığımız ürün başına maliyet yüzde 10 (%10) azaldı.

Artık Müşteri ve Maliyet Senaryolarına Dayalı Kâr Tahminleri tablosunda söz konusu senaryonun sonuçlarını herhangi bir zaman diliminde otomatik olarak görebilirsiniz .

Mesela 2018'in ikinci ve üçüncü çeyrek sonuçlarına bakacağım. İlk kar tahmininin 21 milyon dolar civarında olduğunu görebilirsiniz. Ve seçtiğim değişim senaryolarına göre karın 26 milyon dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Yani, kâr senaryosunda yüzde 24'lük (%24) etkileyici bir fark ile kâr arasında yaklaşık 5 milyon dolarlık bir fark var.

Aşağıdaki grafikte, Mayıs 2018'den Eylül 2018'e kadar dinamik kâr artışını görebilirsiniz . Ayrıca buradaki tabloda her ay nasıl değiştiğini de görebilirsiniz.

Farklı Bölgeler İçin Kârlılığı Tahmin Etme

Ayrıca Bölgesel Gruplar Dağılımı için bir tablo oluşturdum ve Güney ve Kuzey Florida için verileri olduğunu görebilirsiniz.

Şimdi, Bölge Başına Toplam Satış için burada bir grafik görebileceğiniz Üç Aylık Öngörüler raporuna atlayacağım .

Satışlarımızın bölgelere göre nasıl dağıldığını burada görebilirsiniz. Sonuçları gördükten sonra bu bölgelerin satışları arasında neden büyük bir fark olduğunu araştırabilirsiniz . Yönetim grubu nedeniyle olabilir veya sadece coğrafi nedenlerle olabilir. Satış ekibinin çalıştığı yer orası.

Kâr Tahminleri raporuna dönersek , Güney Florida'ya ilişkin verilere daha fazla odaklanmak istiyorsanız, Bölgesel Gruplar Dağılımı tablosundan Güney Florida'yı tıklamanız yeterlidir . Gördüğünüz gibi, Güney Florida için tahminen yaklaşık 3 milyon dolarlık bir kâr artışı olacak.

Bu arada, Kuzey Florida için, karda 2 milyon dolardan fazla beklenen artış olacak. 

Duyarlılık Analizi Oluşturma

Üzerinden geçmek istediğim bir diğer şey de duyarlılık analizi oluşturmak. Buradaki her farklı senaryoya tıklamak yerine, aslında senaryo analiz tabloları oluşturabilirsiniz . Bu tablolar size tüm farklı değişiklikler için kar farklarını ve ayrıca kar yüzdesi farklarını verecektir. 

Önceden kurduğum bu örneğe bir göz atın.

Gördüğünüz gibi, bu öğretici, senaryo analizi etrafında daha derinlemesine bir olayın yalnızca bir önizlemesidir. Bu işi yapan tüm bireysel teknikler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, kesinlikle kursuna göz atın .

LuckyTemplates DAX İşlevlerinde Gelecekteki Kârlılığı Tahmin Edin LuckyTemplates Analiz Tekniklerini Kullanarak Ürün Talebini LuckyTemplates Kullanarak
Gelecekteki Kârlılığı Nasıl Tahmin Edebilirsiniz?

Çözüm

Bu, artık LuckyTemplates içinde yapabileceğiniz gerçekten benzersiz bir analitik çalışmadır. Bunun iyi çalışmasını sağlamak için modelleriniz ve formülleriniz içinde doğru özellikleri ve teknikleri kullanmayı gerektirir.

LuckyTemplates içinde tamamlayabileceğiniz bu tahmin türü çalışma, çok etkileyici içgörüler üretebilir. Bu yüzden, buna dalmayı şiddetle tavsiye ederim.

Bu ayrıntılı video üzerinde çalışmanın keyfini çıkarın.