LuckyTemplatesda Anormallik Algılama: Seçenekler ve Sınırlamalar

LuckyTemplates, Kasım 2020 güncellemesinde Anomali Algılama adlı başka bir özelliği kullanıma sundu. Bu özellik şimdilik sadece çizgi grafiklerde mevcuttur.

LuckyTemplates'da anormallik tespiti, rapor oluşturucuların bir zaman serisi verilerindeki anormallikleri otomatik olarak tespit ederek çizgi grafikleri geliştirmesine olanak tanır.

Bu özellik, verileri dilimlemeden ve parçalara ayırmadan içgörüleri kolayca bulmamızı sağlar.

Rapor hizmete yayınlandığında, rapor tüketicileri anormallikleri, açıklamaları ve hatta kök neden analizlerini görüntüleyebilir. Ek olarak, anormalliklerin tespit edildiği çeşitli ayarları da özelleştirebiliriz.

Bu özellik Önizleme'de olduğundan , önce bu LuckyTemplates Desktop özelliğini açmamız gerekiyor.

İçindekiler

• LuckyTemplates'da Anormallik Tespitini Etkinleştirme
• LuckyTemplates'da Anomali Algılamaya Başlarken
• Anomali Tespiti: Tespit Edilen Anormallikleri Değiştirme
• Analizi Değiştirme
• LuckyTemplates'da Anomali Algılama Sınırlamaları
• Çözüm

LuckyTemplates'da Anormallik Tespitini Etkinleştirme

Bu özelliği etkinleştirmek için menü çubuğunda  Dosya'yı tıklayın.

Seçenekler ve ayarlar'a gidin , ardından Seçenekler'i tıklayın .

Önizleme özelliklerine tıklayın , Anomali algılamayı etkinleştirin ve ardından Tamam düğmesine tıklayın.

Ardından bu özelliği kullanabilmemiz için LuckyTemplates masaüstü uygulamasını yeniden başlatmamız gerekiyor. 

LuckyTemplates'da Anomali Algılamaya Başlarken

Bu eğitim için, Anormallik algılama özelliğinin mevcut seçenekleri ve sınırlamaları hakkında konuşacağız . Başlamak için rapor sayfamıza bir çizgi grafik ekleyelim ve görseldeki gibi yeniden boyutlandıralım.

Değerler alanına Toplam Kusur ölçüsünü ekleyin . 

Bunu tarihe göre analiz edeceğiz. Eksen alanına Tarih ekleyelim . 

Biçimlendirme sekmesi altındaki Başlık ve Arka Planı devre dışı bırakın .

X ekseni ve Y ekseninin yazı tipi rengini beyaz olarak değiştirin.

Ardından, X ekseni ve Y ekseninde Başlığı devre dışı bırakın .

Şimdi bu çıktıdaki anormalliği görmeliyiz. 

Anomali Tespiti: Tespit Edilen Anormallikleri Değiştirme

Açıkçası, tedarikçilerden gelen kusurlu parçanın artmasına neden olan bir şey olmuş olabilir. Ancak, bu parçaların hangi kategoriye ait olduğunu veya bu anomalinin nedenini hala bilmiyoruz. Yapabileceğimiz şey Analytics sekmesine gitmek.

Anormallikleri bul açılır menüsüne gidin ve ardından Ekle'yi tıklayın .

Ardından anomali rengini gri olarak değiştirelim. 

Şimdi bu çıktıyı almalıyız.

Anormallik hassasiyetini ayarlama seçeneğimiz de var.

Duyarlılığı görebilmemiz için duyarlılığın rengini beyaza çevirmemiz gerekiyor. Rengin arka plan rengiyle karışmadığından emin olun.

Sonuç olarak artık sarı çizgilerin ardındaki hassasiyeti görebiliyoruz.

Çizgilerin üzerine geldiğimizde beklenen minimum ve maksimum değerleri gösterecektir. Bu, kripto para ticaret çizelgelerinde görebildiğimiz grafik türüdür. 

Anomali şekli açılır menüsündeki seçenekleri belirleyerek anomalinin şeklini de değiştirebiliriz . 

Ardından, Anomali şekil boyutunu ayarlayarak şeklin boyutunu ayarlayabiliriz .

Anormallik için  Beklenen şeffaflık aralığını da değiştirelim .

Beklenen saydamlık aralığının değerini düşürerek , gri çizgilerin daha görünür hale geldiğini göreceğiz. 

Anormalliklerden birine tıklamaya çalışalım.

Gördüğünüz gibi, anormalliklerin olası nedeni için bir analiz sağlayan Anormallikler bölmesini görüntüledi.

Analizi Değiştirme

Anormallikler için daha iyi bir analiz görmek için Açıklama ölçütü alanına Malzeme Türü'nü ekleyelim ve ardından Uygula'ya tıklayalım . 

Bunu yaparak Malzeme türünün Hammadde olduğunu ve seçtiğimiz anomalide %47 kusurlu malzeme olduğunu görebiliriz .

Bu simgeye tıklayarak bu anomaliyi genişletelim.

Buna göre, malzemeler için toplam kusurların modelini turuncu renkte görebiliriz. 

Add to Report'a tıklayarak bunu rapor sayfamıza da ekleyebiliriz . 

Sonuç olarak, aşağıdaki görüntü gibi görünecektir.

LuckyTemplates'da Anomali Algılama Sınırlamaları

Belirli dönemlere odaklanmak istiyorsak yakınlaştırma kaydırıcısını kullanabiliriz.

Bunu yapmak için Yakınlaştırma kaydırıcısını etkinleştirmeniz yeterlidir .

Ancak, yakınlaştırma kaydırıcısının görünümünü değiştirmek için herhangi bir seçeneğimiz yok. 

Bu özelliğin bir başka sınırlaması da, Eksen üzerindeki Tarihi Ay Adı olarak değiştirirsek , bize anormallikleri göstermemesidir.

Analytics sekmesi altındaki Find anomalileri tıklarsak , "Anormallik tespiti yalnızca Axis alanında veri zamanı veya geçerli tarih hiyerarşisi değeri olan görsellerde çalışır" notunu görüntüler.

Üçüncü sınırlama, ikincil bir değer eklerken ortaya çıkar. Örneğin, İkincil değerler alanına Toplam Kapalı Kalma Süresi ölçümünü eklersek , anormallikleri tekrar göstermez. 

Analytics sekmesine gidip Find anomalie s'yi tekrar tıklarsak , ikincil değerlere sahip görsellerde henüz çalışmıyor diyen bir not gösterecek. 

Ayrıca, Açıklama alanında başka bir kategori eklemeye çalışırsak , açıklama bölmesinde yalnızca ilk kategoriyi ( Malzeme Türü ) gösterecektir.

LuckyTemplates Anormallik Algılama Özelliği: Nasıl Çalışır
LuckyTemplates'daki Anormallikleri Gösterme ve Anlama
LuckyTemplates Veri Kümeleri: DAX Kullanarak Anormal Davranışları Algılamayı Öğrenin

Çözüm

LuckyTemplates'da anormallik algılamayı ele aldık ve bu özelliğin bazı sınırlamalarını öğrendik. Ancak, yaptığımız analizlere ve değerlere bağlı olarak raporlarımızda anormallikler bulmak istediğimizde yine de yararlı olabilir. Karmaşık DAX ölçüleri oluşturmak yerine , raporlarımızdaki anormallikleri bulmak için bu özelliği kullanabiliriz.

Bunun hala harika bir özellik olduğuna inanıyorum ve Microsoft, ayrıntılı veri analizi ve değerlendirmesi sağlamak için bu özellik üzerinde bazı iyileştirmeler yaptıklarını söyledi.

Bir sonrakine kadar,

Müdassir