LuckyTemplatesda Anormallik Tespiti, Yakınlaştırma Kaydırıcıları ve Akıllı Anlatım İşlevselliği

Bu eğitimde, geçen yılın sonlarında kullanıma sunulan yeni bir özellik olan LuckyTemplates anormallik algılama hakkında konuşacağım. kapsamında gönderdiğim raporlardan birini kullanacağım .

LuckyTemplates Challenge, LuckyTemplates Forum'da ayda iki kez yapılır. Katılımcıların LuckyTemplates'ın farklı sektörlerde nasıl uygulanabileceğini görebileceği gerçek hayat senaryolarını içerir. Anormallik algılama gibi farklı LuckyTemplates özelliklerini denemenin de harika bir yoludur.

İçindekiler

• LuckyTemplates'da Anomali Algılamayı Etkinleştirme
• Anormallikleri Özelleştirme
• Yakınlaştırma Filtrelerini Kullanma
• LuckyTemplates'da Anomali Algılamadan Daha Fazla Öngörü Elde Etme
• Akıllı Anlatım
• Çözüm

LuckyTemplates'da Anomali Algılamayı Etkinleştirme

Bu rapor üzerinde çalışmaya başladığımda LuckyTemplates anormallik algılaması henüz oldukça yeniydi. Bu işlev, zaman serisi verilerindeki tutarsızlıkları tespit ederek görselleştirmelerin geliştirilmesine yardımcı olur .

Başlangıçta, değerinden ve raporlarıma nasıl fayda sağlayabileceğinden emin değildim. Neler yapabileceğini daha derine indikçe, bunun LuckyTemplates ekibi için harika bir çağrı olduğunu fark ettim. Ayrıca, zamanla bu özelliği daha da geliştirmenin yollarını bulacaklarından da eminim. Ancak şu anki haliyle, raporumun geliştirilmesine şimdiden çok katkıda bulundu.

Basit bir Google aramasıyla anormallik tespitinin neler yapabileceği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. "LuckyTemplates'daki anormallikler" ifadesini ararsanız, ilk sonuç, anormallik algılamanın farklı özelliklerinden geçen bir Microsoft belgesini gösterir.

Şimdi size raporumda LuckyTemplates anormallik algılamayı nasıl kullandığımı göstereceğim.

Bu, raporumdaki Bitki Anomalilerini gösteren sayfalardan biridir. Ve sayfanın en altına bakarsanız, anormallikleri kapsayan üç farklı slaytım olduğunu göreceksiniz.

Bu slaytı gizli bir slayt olarak ayarladım, bu yüzden slayt adının yanında bu simgeyi gösteriyor.

Bu, doğrudan ana sayfadan ulaşabileceğiniz bir slayt olmadığı anlamına gelir. Aslında, bu slaydı görmenin tek yolu Bitkiler sayfasına gidip soru işaretli bir yüz simgesine tıklamaktır.

Anormalliklerle ilk kez karşılaşıyorsanız, önce özelliği etkinleştirmeniz gerekir. Dosya şeridinin altında, Seçenekler ve Ayarlar'a gidin, ardından Seçenekler'e gidin .

Ardından, Önizleme özelliklerine tıklayın ve Anomali algılama yanındaki kutuyu işaretleyin .

Bu kutuda bir onay işareti olduğunda, değişiklikleri uygulamak için Tamam'ı tıklamanız yeterlidir.

Anormallikleri Özelleştirme

Şu anda anormallikler yalnızca çizgi grafikler aracılığıyla gösterilebilir.

Kullanılacak görsel türü için tek seçenek bu olsa da, bir dizi özelleştirme seçeneği sunar.

Bu raporda karşılaştığım ikilem, sayfalarımda karanlık bir geçmişe sahip olmam. Bu, görmek istediğim bazı detayları görmemi oldukça zorlaştırıyor. İşte bunu düzeltmek için yaptığım şey.

Analitik bölmesinin altında, Anomalileri bul için bir bölüm vardır . Hassasiyet varsayılan olarak %70 olarak ayarlanmıştır.

Çizgi grafiklerim için kullandığım ayarın aynısı bu. Anormallikler, grafik boyunca beyaz işaretleyicilerle görülebilir.

Çoğu insan hassasiyeti en az %80'e çıkarır.

Bu, daha fazla anomalinin ortaya çıkacağı anlamına gelir. Bunu çizgi grafiğime uygularsam, şöyle görünecektir. Şimdi eskisine kıyasla daha fazla beyaz işaretçi olduğuna dikkat edin.

Ayrıca aynı bölmenin altında Açıkla seçeneği bulunur. Üzerinde çalıştığım anormallik bitkilerle ilgili olduğu için Bitki Konumunu referans almayı seçtim.

Özelleştirdiğim bir sonraki şey Anomali şekliydi . Ben her zaman bu yuvarlak, gözyaşı şeklini kullanırım ama kare veya üçgen gibi diğer işaretleri de seçebilirsiniz.

Sırada Anomali rengi var . Beyazı seçtim çünkü bu, raporumda kullanılan koyu arka planla en fazla kontrastı gösteriyor.

Başka bir özelleştirme seçeneği, Beklenen aralık stilidir . Dolgu, Çizgi veya Hiçbiri arasından seçim yapabilirsiniz.

İşte benim sorunum burada başladı. Doldur'u seçersem, aralık şeffaflığını %0 olarak ayarlarsam ve aralık rengi için beyazı seçersem, bu raporda biraz daha görünür.

Ayrıntıları görmek için anormalliklerden birine tıklarsam, ayrıntılar sağda görünecektir. Sorun şu ki, sağdaki ayrıntılar raporda kullandığım koyu arka planı takip etmiyor, daha önce belirlediğim ayarları takip edecek.

Gördüğünüz gibi, anormalliklerin işaretleri zar zor görülüyor.

Başka bir noktaya tıklarsam, altta görünecektir. Yine, ayrıntılar zar zor görülebilir.

Bu yüzden sadece anormallikler için ayrı bir dosya oluşturmak zorunda kaldım. Burada, raporumun geri kalanında kullandığım temanın aynısını uygulamak yerine Microsoft'un varsayılan temalarından birini uyguladım. Bu, açık renkli bir arka plana karşı gösterilmesi amaçlandığından, ayrıntıları görmek de daha kolaydır.

Anomali algılama üzerinde çalışırken umarım her ayrıntıyı özelleştirebilmem için Microsoft'a bu konuda geri bildirim gönderdim. Ancak şimdilik, özellikle temama bağlı kalmak istiyorsam, ayrı bir dosyaya sahip olmak düşünebildiğim en iyi geçici çözümdü.

Yakınlaştırma Filtrelerini Kullanma

kullanıma sunduğu sıralarda piyasaya sürdüğü bir diğer özellik de yakınlaştırma filtreleri ekleme seçeneğidir. Bu, bu rapordaki anormalliklerime de uyguladığım bir şey.

Yakınlaştırma kaydırıcılarınızı açmak için biçimlendirme bölmesine gidin ve özellik anahtarını açın.

Sahip olduğunuz verilere ve raporunuzda ne göstermek istediğinize bağlı olarak, hem X hem de Y ekseniniz için yakınlaştırma kaydırıcıları ekleyebilirsiniz. Ancak şu anda kullandığım raporda, X eksenime bağlı kalmayı seçtim.

Buradaki görsele geri dönersem, altta sadece kaydırıcım olduğunu göreceksiniz. Bunun nedeni, izleyicilerin daha belirli tarihlere ait verileri yakınlaştırabilmelerini istemem.

Bu nedenle Tarih sütunuma X ekseni altında atıfta bulundum.

Kapalı Kalma Dakikası ölçüsünü kullanan görselim için bu ayarlara sahibim, bu yüzden Values ​​altında buna başvurdum .

Bitki Anomalileri sayfasında olduğum için Açıkla altında Bitki Konumunu kullandım. Ayrıca varsayılandan biraz daha fazla anormallik göstermek için hassasiyeti %80'e ayarladım.

Size gösterdiğim önceki anomalilerde kullandığım şekli de korudum. Verilerinize bağlı olarak şeklin boyutunu artırabilir veya azaltabilirsiniz.

Bu noktaları büyütmek daha mantıklı olabilir. Bu yüzden kendi analizinizi yaparken bunu size bırakacağım. Sadece farkı göstermek için aşağıdaki resme bakabilirsiniz. Üstteki görsel 6 beden, alttaki görsel 5 bedendir.

Zaten beyaz bir arka planım olduğu için daha koyu bir anormal renk kullandım.

Bu yakınlaştırma kaydırıcılarını yerleştirmemin iyi bir nedeni, görselimde daha fazla ayrıntı göstermektir. Aslında mavi çizgilerin altında gri renkte beklenen aralığa sahibim. Ancak orijinal durumunda bırakırsam, bu gri aralıklar zar zor görülebilir. Bu yüzden yakınlaştırma kaydırıcısına gittim ve verileri daha küçük bir zaman dilimine küçültmek için sürükledim.

Bu, beklenen aralığı daha iyi göstermemi sağladı.

LuckyTemplates'da Anomali Algılamadan Daha Fazla Öngörü Elde Etme

Daha açık arka plana sahip yeni bir sayfa oluşturmak, verilerin bu raporda daha etkili bir şekilde gösterilmesine kesinlikle yardımcı oldu. Ancak anormallik tespiti yoluyla daha da fazla içgörü elde etmenin harika bir yolu var.

Bu noktada, eğer söz konusu anormallik hakkında daha fazla ayrıntı göstermek istersem, burada sadece sağ tarafa bakmam gerekiyor. Rapor, beyaz bir arka plan için tasarlanmış bir tasarım ayarı kullandığından, ayrıntıları görmek kolay değildir.

Ayrıca altında, 20 Ekim 2019'da kesinti dakikalarının beklenmedik bir şekilde yüksek olduğunu söyleyen ayrıntılar da var.

Ayrıca, beklenen aralık sadece 62.045 ila 68.558 iken 79.332'ye ulaştığını da söylüyor.

Bana daha fazla ayrıntı gösterecek başka bir noktaya tıklayayım. Örneğin buradaki bu nokta, Fabrika Konumunun Chatham'da olduğunu söylüyor.

Dolayısıyla, daha fazla bilgi görmek için açılır listeye tıklarsam, konumun toplam Kapalı Kalma Dakikalarını nasıl etkilediğini anlatan başka bir görsel gösteriyor.

Neler olduğunu açıklayan anlatıya rağmen, çok fazla veri olduğu için görseldeki ayrıntıları görmek hâlâ zor. Artı, içinden geçen iki farklı çizgi var - açık mavi ve koyu mavi.

Bu durumda detayları daha iyi görmenin en iyi yolu “Rapora ekle” yazan butona tıklamak olacaktır.

Bunu raporuma eklemeden önce, gideceği alanı hazırlayayım. Sayfadaki bu iki mevcut grafiği küçülteceğim.

Rapora ekle'yi tıkladığımda , raporumdaki boş alanda açılır.

Her şeyi daha kolay görebilmek için, nesneleri hareket ettireceğim ve grafiği yukarı doğru uzatacağım, böylece bu çizgileri daha iyi görebiliriz.

Zaman Boyunca Kesinti Dakikaları için anormalliklerle ne yaptığımı gördünüz . Temelde aynı işlemi, Zaman Boyunca Kusurları gösteren görsel için yaptım .

Defects Through Time için analitik bölmesini açtığımda , önceki görselde yaptığım gibi hassasiyeti %80'e çıkardığımı göreceksiniz. Ancak Açıklayan altında , bu sefer Satıcıya atıfta bulunuyorum.

Belirli bir noktaya tıklarsam, o belirli satıcı hakkında daha fazla veri gösterecek. Bu durumda, satıcı Babblestorm'un en büyük anormalliğe sahip olduğunu gösterir.

Babblestorm'un açılır menüsüne tıklarsam, o anormalliği detaylandıran görseli gösterecek.

Görseldeki herhangi bir noktanın üzerine gelindiğinde, belirli bir tarihteki belirli sayılar gösterilir.

Anomali algılama zaten olduğu gibi yeterince kullanışlıdır, ancak daha da geliştirilirse daha derin içgörüler göreceğiz. Yine, Microsoft genellikle geri bildirimlere açıktır, bu nedenle bu işlevsellikte daha fazla iyileştirme görmeyi umuyorum.

Anormallik aralığı daha net göründüğünde nasıl göründüğünü size göstermek için, Satıcı ve Tesis Anomalileri için bir aylık hareketli ortalama için oluşturduğum slayda gidelim.

Gördüğünüz gibi, anomaliler açıkça görülebilir. , beklenen aralığı gri renkte görebilirsiniz ve gerçek sonuçlar ortadaki mavi çizgilerle gösterilir.

Bu , hareketli ortalamalar söz konusu olduğunda anormallik saptamanın tüm faydalarını gerçekten en üst düzeye çıkarabileceğinizi gösterir . Zaman Boyunca Kusurlar için görsele bakarsanız aynı şeyi gözlemleyebilirsiniz .

Herhangi bir anormalliğe tıklarsam, sağ tarafta hala olası açıklamaları gösteriyor.

Akıllı Anlatım

kullanıma sunulan diğer bir işlev de akıllı anlatım işlevidir. Akıllı anlatılar, görsellerinizin ve raporlarınızın yapay zekayı kullanarak ne gösterdiğine dair size genel bir bakış sunar.

Bu özelliği etkinleştirmek için, Dosya şeridi altındaki Seçenekler ve ayarlar'a gidin ve ardından Seçenekler'e tıklayın .

Önizleme özelliklerine tıklayın , ardından Akıllı anlatı görselini arayın . Açmak için önündeki kutuyu işaretlemeniz yeterlidir.

Özelliğin ne işe yaradığına dair daha fazla detay öğrenmek isterseniz “Daha fazla bilgi edinin” bağlantısına tıklayabilirsiniz. Bu, sizi ayrıntıları açıklayan Microsoft belgesine yönlendirecektir.

Ayrıca LuckyTemplates uzmanlarımızdan biri olan Greg Phillips tarafından hazırlanan bir video eğitimini de izleyebilirsiniz . Videoda, akıllı anlatımları kendi raporlarında nasıl kullandığını gösteriyor.

Size akıllı anlatıların ne işe yaradığını göstermek için Bitki Anomalileri slaytımın ikinci bir versiyonunu oluşturdum. Gördüğünüz gibi, mevcut iki görseli sağ tarafta biraz boşluk bırakarak küçülttüm.

Sağ bölmede Görselleştirmeler altında mavi noktalı bir kağıt parçasına benzeyen bir simge göreceksiniz. Bu, akıllı anlatıların simgesidir.

Raporuma dayalı bir anlatım oluşturmaya başlayabilmesi için o simgeye tıklayacağım. Bazen, ne kadar veri geçmesi gerektiğine bağlı olarak anlatının yüklenmesinin birkaç saniye sürdüğünü unutmayın.

Bir kez göründüğünde, özellikle çok fazla bilgi gösteriyorsa, metin kutusunu raporunuza daha iyi sığdırmak için sürükleyebilirsiniz.

Okumayı kolaylaştırmak istiyorsanız metni biçimlendirebilirsiniz. Bu durumda yazı tipini Arial boyutu 16 olarak değiştirdim.

Şimdi, akıllı anlatının sunduğu noktaların her birine bir göz atalım.

İlki, arıza süresi dakikalarının tüm tarih aralığı boyunca %2,89'luk bir artışla bir artış eğilimi olduğunu söylüyor.

İkinci giriş, aynı tarih aralığında değerlerin ortalamasının 21.545 olduğunu söylüyor.

Bu üçüncü nokta, 2018'de 11-16 Kasım tarihleri ​​arasında kesinti dakikalarındaki en uzun düşüş dönemine giriyor.

Raporda verilen veriler hakkında başka bilgiler vermeye devam ediyor. Gördüğünüz gibi, bu veri parçalarının altını açık mavi ile çizdi.

Kendi anlatımınızı oluşturmayı tercih ederseniz, Ekle şeridinin altındaki Metin Kutusu'na tıklayabilirsiniz. Metin kutusu göründüğünde, sağlanan alana kendi analizinizi yazabilirsiniz.

Bu eğitimde akıllı anlatım işlevinin tüm ayrıntılarına girmeyeceğim, ancak LuckyTemplates kanalında Greg'in YouTube eğitimine göz atmaktan çekinmeyin.

LuckyTemplates Anormallik Algılama Özelliği: Nasıl Çalışır
LuckyTemplates'da Anormallikleri Gösterme
ve Anlama LuckyTemplates'da Aykırı Değer Sonuçlarını Algılama ve Sergileme

Çözüm

Microsoft'un LuckyTemplates ekibi, bu yeni özellikler grubuyla kendilerini gerçekten aştı. Anormallik tespiti, beklenen sonuçlarımız ile gerçek sonuçlar arasındaki varyansa daha derin bir bakış atmamızı sağlar. Yakınlaştırma kaydırıcıları, veri kümelerimizdeki belirli noktalara odaklanmamıza yardımcı olur. Akıllı anlatılar, raporlarımızın sunduğu içgörüleri sözlü olarak ifade etmemize yardımcı olur.

Microsoft'un nasıl çalıştığını bildiğim için, yakın gelecekte LuckyTemplates deneyimini daha da geliştirebilecek daha fazla geliştirme ve muhtemelen daha fazla özellik göreceğimizden eminim.

Herşey gönlünce olsun,

Jarrett