LuckyTemplatesda Aykırı Değer Sonuçlarını Tespit Etme ve Gösterme

Bu eğitimde, sizi bir aykırı değer tespit analizine, aykırı sonuçları tespit etmeye ve görselleştirmeye götüreceğim. Verilerinizin benzersiz veya özelleştirilmiş olması bile gerekmez. Harika olan şey, bunu temelde herhangi bir veri kümesinde yapabilmenizdir. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Size LuckyTemplates'ın analitik bir araç olarak ne kadar harika olduğunu göstereceğim.

Modellerinize yalnızca bir dizi DAX formülünü ve analitik tekniği dahil etmeyi ve ardından LuckyTemplates'da bize sunduğumuz tüm dinamik görselleştirme özellikleriyle etkili bir şekilde görselleştirmeyi içerir .

Bu öğreticiyi görüntülerken götürmenizi istediğim anahtar ve en önemli kavram, bunun pek çok farklı şekilde uygulanabilmesidir.

Bu nedenle, bir dağılım grafiğindeki aykırı değerlerin açıklamasıyla başlayacağız. Ardından, onu bu şekilde görselleştirebilmek için uygulamanız gereken farklı formül tekniklerini size göstereceğim.

İçindekiler

• Bir Dağılım Tablosunda Aykırı Değerler
• Veri Modeli İçinde
• DAX Kullanarak Aykırı Değer Tespiti
• Çözüm

Bir Dağılım Tablosunda Aykırı Değerler

Bir aykırı değer tespit edeceksek , çözmemiz gereken asıl şey, aykırı değeri neyin oluşturduğunun arkasındaki mantıktır.

Ama önce, görsel olarak raporlarımızı nasıl etkileyebileceğini ve tüketicinin onlara ne göstermeye çalıştığımızı anlamasının ne kadar kolay ve etkili olduğunu göstermek istiyorum .

Şimdi bu iki çizelgeye bakarsak, ilk çizelge (solda) ikinci çizelgeyle (sağda) tam olarak aynı şeyi gösteriyor, ancak ikinci çizelgede bir gösterge veya bir dilimleyici filtresi oluşturdum. Aykırı değerlerimizin ne olduğunu bize bildirin.

Dolayısıyla, bir Müşterinin Satışları ve Kâr Marjları aynı anda veya belirli bir seviyenin üzerindeyse, bu bizim veri setimizde bir aykırı değerdir.

Bu müşterilerin kim olduğunu görmek istiyoruz ve bu nedenle ikinci grafikte, ilk grafikteki tüm müşterilerimize ve kar marjlarına bakmaktan çok daha iyi bir şekilde bunu sanal olarak görebiliriz.

Ayrıca, müşterilerimizi çok daha iyi inceleyebiliriz. Bir filtre seçebiliriz ,

veya bir grafik oluşturun ve Filtre alanları bölümüne bir filtre koyun .

Bu tablo, aykırı değer olarak gördüğümüz bu müşterileri derinlemesine incelememizi sağlar. Şimdi bunun nasıl uygulandığını görmek için veri modelimize bakalım.

Veri Modeli İçinde

Burada dikkat edilmesi gereken ilk şey, burada müşterilerimizi segmentlere ayırdığımız, gruplar oluşturduğumuz için bunu dinamik bir şekilde yapmamız gerektiğidir. Dinamik bir şey yapmak için bunu DAX formüllerinin içinde yapmalıyız .

Modellerimizde fiziksel olarak hesaplanmış bir sütun oluşturamıyoruz ve bu modele farklı bir zaman çerçevesi koyarsak istediğimiz sonuçları alacağımızı umuyoruz. Hesaplanan sütunları koyarsak, o statik bilgiyi alacağız. Yalnızca yenileme sırasında güncellenecektir.

Dinamik bir şekilde mantık yürütmenin ilk yolu, destekleyici bir tabloya sahip olmaktır . Burada veri modelinde görebileceğiniz gibi, bu Aykırı Değer Algılama Mantığını oluşturdum . Bu bir destek masası, yani hiçbir şeye bağlı değil.

Bu tablonun içi , aykırı değer tespiti için mantığımızı girdiğimiz yerdir .

Aykırı değerlerimizi minimum yüzde otuz beş ve maksimum yüzde yüz kar marjı ile belirlerken, aykırı olmayan değerlerimizi sıfırdan otuz beşe kadar belirleriz.

Satışlar için de aynı şey, aykırı değerleri elli beş binin üzerindeki toplam satışlarla tanımlayan bir mantığımız var.

Öyleyse bunu kendi mantığınıza nasıl uygulayabileceğinizi düşünün. Aykırı değeri tespit edecek üç farklı parametreniz veya değişkeniniz olabilir.

Şimdi bu tablo üzerinden dolaşan formülleri oluşturalım ve müşterilerin aykırı değer mantığına mı yoksa aykırı değer yok mantığına mı uyup uymadıklarını değerlendirelim.

DAX Kullanarak Aykırı Değer Tespiti

Her müşteriyi gözden geçirmemiz ve bunların bir aykırı değer olarak mı yoksa aykırı değer olarak mı değerlendirdiklerini belirlememiz gerektiğini unutmayın.

Aykırı değeri belirlemek için , her Müşteri için Toplam Satışlarımızı HESAPLA kullanırız . DEĞERLER işlevinin yaptığı da budur , çünkü biz tüm müşterilerimizi FİLTRELERİZ . Ardından , Aykırı Değer Tespit Mantığımızı gözden geçiriyoruz .

Aykırı olmayan değerimiz için ise, her müşteri için bir mantık yürütürüz, ancak asıl fark, "ve" (&&) için değil, "veya" için olan bu çift çizgidir (||).

Burada “ve” yaparsak, Aykırı Değer Tespit Mantığımızda belirtildiği gibi hem elli beş binin hem de yüzde otuz beşin altındaki sonuçları gösterir.

Sırada, görselleştirmemize koyabileceğimiz bir formül oluşturmamız gerekiyor ve bu bizim Satış Gruplandırma formülümüz.

Bu hesaplama , IF SELECTEDVALUE (Outlier Detection Logic) bir Outlier ise, o zaman Outlier Sales'i döndürmek istiyoruz diyor . Değilse, Aykırı Olmayan Satışları döndürürüz .

Bu, görselleştirmemizde uygulanan seçim veya filtre ne olursa olsun, farklı sonuçları veya farklı formülleri entegre etmemize veya almamıza izin verir.

Biraz da olsa inkar edilemez, ancak bu bize DAX'in LuckyTemplates'da, özellikle aykırı değer algılama analizi için ne kadar harika olduğunu gösteriyor.

Veri Aykırı Değerlerini Derinlemesine İnceleyin – DAX Kullanarak LuckyTemplates'da Nasıl Keşfedilir ve Analiz Edilir Power
BI'da DAX Tekniği Kullanılarak Verilerinizdeki Kümeler Nasıl Değerlendirilir?

Çözüm

Bu eğitimde gösterdiğim yaklaşım aslında sadece bir yol, ama umarım bundan çok şey öğrenmişsinizdir. Orada oldukça gelişmiş bir mantık yaptık ve bunu dağılım grafiklerini kullanarak gerçekten etkili bir şekilde sergiledik.

Aykırı değer tespiti için pek çok uygulama var. Özellikle bir dağılım grafiğiyle bazı karşılaştırmalar yaparken çok özel bir içgörüyü gerçekten detaylandırmak veya sergilemek istiyorsanız, bu, görselleştirmelerinize değer ve daha fazla içgörü katmanın mükemmel bir yoludur.

Bu nedenle, formüllerin birleştirilmesi ve bir görselleştirme içine yerleştirilmesi de dahil olmak üzere formüllerin tüm öğelerini anlayabiliyorsanız, bunları kendi veri kümelerinizle sonuçları göstermek için birçok şekilde uygulayabilirsiniz.

Şerefe!