LuckyTemplatesda Çok Katmanlı Senaryo Analizini Kullanma

LuckyTemplates'da senaryo analizi konusunda uzmanım. Sonuçları etkili bir şekilde tahmin etmek için 'şok' edebileceğiniz değişkenleri hesaplamalarınıza girebilmek, karar vermeye çalışırken çok güçlüdür. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

LuckyTemplates'da bunu gerçekten verimli bir şekilde tamamlayabilir ve birçok formül tekniğini veri modellerinizle birleştirebilir ve çeşitli boyutlarda gelecekteki sonuçların nasıl etkilenebileceğini katlanarak görebilirsiniz.

Bu videonun kaydedilmesinden bu yana, LuckyTemplates ekibi 'What If' parametrelerini oluşturmayı gerçekten daha da kolaylaştırdı, bu harika, bu da sizin için işleri hızlandıracak.

Ama burada asıl sergilemek istediğim şey, senaryoları nasıl üst üste katmanlayabileceğinizdi. Bu, analitik gücünüzü son derece artırır.

Sadece bir örnek üzerinden gidelim.

İçindekiler

• LuckyTemplates'da Senaryo Analizini Ne Zaman Kullanabilirsiniz?
• Veri Modeli ve Dilimleyicileri İnceleme
• Çok Katmanlı Senaryo Analizinde Yineleyicileri Kullanma
  • Neden Yineleyicileri Kullanmamız Gerekiyor?
  • Toplam Satış Formülünde SUMX Kullanımı
• LuckyTemplates'da Senaryo Analizini Kullanma
• Formülü Kontrol Etme
• Çözüm

LuckyTemplates'da Senaryo Analizini Ne Zaman Kullanabilirsiniz?

Bir promosyon yapmak ve fiyatları düşürmek isteyebilirsiniz. Sonuç olarak, ürünlerinize olan talep artabilir.

Bu talep artışı ile girdileriniz için daha düşük bir maliyet ayarlayabilir ve artık toplu satın alabilirsiniz. Ne demek istediğimi anlıyorsun.

Tüm bu senaryoları birbiri ardına katmanlayabilir ve ardından tahminlerinize dayanarak bunun işleri nasıl değiştirebileceğini veya karlılığınızı nasıl etkileyebileceğini görebilirsiniz.

Ancak, DAX kullanarak birden çok senaryoyu nasıl katmanlandırabileceğimize gerçekten dalmadan önce , bu demoda kullanacağımız verileri gözden geçirelim.

Veri Modeli ve Dilimleyicileri İnceleme

Size burada üzerinde çalıştığımız veriler hakkında biraz bilgi vermek için veri modelimize hızlıca bir göz atalım. Bize zaman kazandırmak için her şeyi sıfırdan yapmak yerine bunu önceden kurdum.

Temel olarak, satış verileri üzerinde çalışıyoruz. Ayrıca müşterilerimiz, ürünlerimiz, satış yaptığımız bölgeler ve işlemlerin gerçekleştiği tarihler hakkında bilgi sahibiyiz.

Gördüğünüz gibi burada fiyat değişiklikleri, maliyet değişiklikleri ve talep değişiklikleri için destekleyici tablolarımız var.

Bu üç destekleyici tabloyu dilimleyici olarak kullanacağız ve ardından hesaplamayı analizimize dahil edeceğiz.

Yüzde Maliyet Değişimi formülümüze bir göz atalım .

Burada söylediğimiz şey, IF'nin bir değeri varsa, o zaman yüzde maliyet değişimidir - bu ortalama veya toplam olabilir . Bu, Yüzde Maliyet Değişiminde örneğin %10 veya %15 gibi bir seçenek belirlediysek, sonucu döndüreceğimiz anlamına gelir .

Ama sıfır ise , yani hiçbir şey seçilmezse, o zaman maliyetlerde sıfır değişiklik olduğunu söylüyoruz .

Fiyat Değişimi Yüzdesi ve Talep Değişimi Yüzdesi formüllerini oluşturmak benzer bir model gerektireceğinden artık diğer ikisini tartışmayacağız.

Çok Katmanlı Senaryo Analizinde Yineleyicileri Kullanma

LuckyTemplates'da gerçekten çok katmanlı senaryo analizi yapmak için bazı yineleme işlevleri kullanmamız gerekiyor.

Toplam Satış'a bakarak bunun neden gerekli olduğunu size göstereyim .

Neden Yineleyicileri Kullanmamız Gerekiyor?

Burada Toplam Satış formülümüzün altındayız .

Burada yaptığı, Toplam Gelirin TOPLAMINI hesaplamaktır .

Ancak bu formüldeki sorun, Toplam Geliri etkileyen diğer değişkenleri dahil edemememizdir .

Örneğin talep artarsa ​​ne olur? Bu satışlarımızı nasıl etkileyecek? Peki birim fiyat arttığında? Bunları hesaba katabilmemiz gerekiyor.

Bu nedenle, SUMX yinelemeli işlevini kullanarak formülümüzü revize edelim .

Toplam Satış Formülünde SUMX Kullanımı

Böylece Toplam Satış formülümüzü burada bulduk. Ama TOPLAM yerine şimdi TOPLA , ardından Sipariş Miktarını kullanalım ve bunu Birim Fiyat ile çarpalım .

LuckyTemplates'da Senaryo Analizini Kullanma

Bu noktada veri modelimizi ve kullanacağımız dilimleyicileri zaten inceledik. Yineleyicilere neden ihtiyacımız olduğunu da tartıştık.

Şimdi yeni bir ölçü oluşturalım ve ona Senaryo Karları diyelim .

Daha sonra Sipariş Miktarını ve çarpı bir artı Talep Değişimini ekleyelim . Burada olan şey, talep değiştiğinde, miktarı şok edecek.

O zaman başka bir satıra geçelim. Birim Fiyatı çarpı 1 artı Fiyat Değişimi ile çarpacağız . Şimdi fiyat yükselirse birim fiyatı şok edecek.

Bu nedenle, fiyattaki değişiklikler ve talepteki değişiklikler Toplam Satışları şok edebilir .

Ancak formülümüz burada bitmiyor. Yine de maliyeti hesaba katmamız gerekiyor.

Bu eksi SUMX olacaktır , ardından satış tablosuna gidin, ardından Sipariş Miktarı çarpı 1 artı Talep Değişikliği ve ardından çarpı Toplam Birim Maliyet çarpı 1 artı Maliyet Değişimi .

Sonra onu kapatacağız.

Şimdi Senaryo Karları formülümüzün nasıl çalıştığını görelim.

Formülü Kontrol Etme

Formülümüzü tekrar kontrol etmek için, Senaryo Karları ve Ay ve Yıl ile bir tablo oluşturalım .

Dilimleyicilerimizde hiçbir şey seçmezsek, tablomuz sadece 2016'nın toplam kârını gösterir. Tablomuz sadece 2016 rakamlarını gösterir çünkü sadece bu yıl filtrelenir.

Şimdi olası senaryolara bir göz atalım.

Örneğin hammadde maliyetimiz %10 artıyor, bu Senaryo Karlarımıza yansıyor.

Ama sonra maliyetteki bu artışın fiyatımızı etkileyeceğini biliyoruz. Diyelim ki bu maliyet artışının bir sonucu olarak fiyatı %15 artıracağız.

Yine fiyattaki bu değişiklik Senaryo Kârlarımıza yansır.

Ama fiyatımız yükseldiği için o zaman talebimizi azaltabilir. Yani örneğin talebimiz %5 azalıyor. Söylemeye gerek yok, Senaryo Karlarımız da azaldı.

Gördüğümüz gibi, maliyet yüzdesi, fiyat yüzdesi ve talep yüzdesindeki tüm değişiklikler, analize dahil edildikleri için senaryo kârlarını etkiler.

Çözüm

çok katmanlı senaryo analizi oluşturmayı ele aldık .

Umarım bu tekniğe gerçekten dalmak için zaman bulabilirsin. Herhangi bir veri senaryosunda bunun çok sayıda uygulaması vardır.

Senaryo parametrelerini yakalayan ölçümleri, temel veri modelinizde hesaplamalar yürüten ölçümlere nasıl entegre edebileceğiniz konusunda kafa yorduğunuzda, geleceğe yönelik tahmine dayalı içgörüleri keşfetmek için sınırsız fırsatlar göreceksiniz.

Bunda iyi şanslar.

Şerefe,