LuckyTemplatesda DAX Kullanarak Bütçeleme Performans Segmentasyonu

Bütçeleme performans analizi bazen elimizdeki sonuçları farklı gruplara ayırmamızı gerektirebilir. Bu, hangi performans gösterenlerin hedeflerine karşı diğerlerinden daha iyi olduğunu analiz etmek içindir. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

LuckyTemplates, performans segmentasyonunu yönetebilir ve bunların farklılıklarını ve toplam bütçe üzerindeki etkilerini anlayabilir. Bu eğitimde, bir bütçeleme performans segmentasyonunun nasıl gerçekleştirileceğini tartışacağım.

Segmentasyon, büyük hedef konuları tanımlanmış hedef gruplara daraltmak için kullanılan bir tekniktir.

Bu, bütçeleme türü analizi için yaygın bir gerekliliktir. Ancak, LuckyTemplates'a yeni başlayanlar için kolay bir teknik değil. Bu teknik için doğru yapmanız gereken birçok şey var.

Analiz ettiğiniz bütçeleme boyutunu nasıl segmentlere ayırabileceğinizi de tartışacağım . En iyi performans gösterenler ve en kötü performans gösterenler gibi gruplara ayırabilirsiniz . Bu , geliriniz ile bütçeniz arasındaki farka bağlı olabilir .

Burada dikkat edilmesi gereken en önemli şey, veri bölümleme formülünü anlamaktır .

İçindekiler

• Bütçeleme Performans Segmentasyonu İçin Destek Tablosu
• Bütçeleme Performans Segmentasyon Formülünü Anlama
• Bütçe Grubu Satış Ölçüsü İçin Aynı Formülü Kullanmak
• Seçilen Segmente Göre Dinamik Gruplama
• Çözüm

Bütçeleme Performans Segmentasyonu İçin Destek Tablosu

Son LuckyTemplates zirvesinde kullandığım bu rapor sayfasını kullanacağız . Oturumların tamamı bütçeleme ile ilgiliydi.

Ancak, bu öğretici yalnızca verilerin gruplara nasıl bölüneceğine odaklanacak . Bu, verilerimizde olmayan ancak verilerimize dayalı sonuçlardan türetilen grupları nasıl oluşturacağımızı görmemize yardımcı olacaktır.

sırasında tartışıldığından beri zaten türetilmiştir . İndirebileceğiniz tüm kaynaklara ve tartışmalara göz atabilirsiniz.

Diyelim ki satışlarımızın performansı zaten bütçe verilerine ulaştı. Ardından, gruptan veya bu örnekte bölgeden kimin olumlu performans gösterdiğini belirlemek için bunu bölümlere ayırmamız gerekir .

Ancak bunun bizim veri setimizde olmadığını unutmamalıyız. Bu nedenle, bölgeye göre performansı kategorize etmek için destekleyici bir tablo oluşturmamız zorunludur . Bu mevcut destek tablosuna bir göz atalım.

Bu tabloya göre, bütçenin %40 üzerinde olan bölgeler En İyi Performans Gösteren bölgeler olarak sınıflandırılır . Bütçelerinin altındaysalar ve bütçelerini hiç karşılamıyorlarsa, En Kötü Performans Gösterenler olarak sınıflandırılırlar .

Bu, daha iyi içgörüler elde etmemizi ve analizimizin arkasındaki senaryoyu anlamamızı sağlayacaktır. Segmentasyon başına veriler, destekleyici tablo oluşturulduktan sonra yansıtılacaktır.

Bütçeleme Performans Segmentasyon Formülünü Anlama

Aşağıdaki görüntü, veri segmentasyonu için yaygın olarak kullanılan genel DAX modelini göstermektedir.

Farklı bölgelerden veri aradığımız için, her bölge içindeki her bir şehri yinelemek önemlidir . RankingDimension değişkeninin yaptığı da budur . Her bir şehir adının bir listesini oluşturuyor.

işlevinin içine koyacağız çünkü her bir şehri Satış ve Bütçe yüzdesine göre değerlendirmemiz gerekiyor . Bundan sonra, bir şehrin ait olduğu bütçe aralığını veya grubunu belirlemek için bu değerlendirmenin sonucunu kullanacağız .

Burada görebileceğiniz gibi, daha önce tartışılan hesaplama, oluşturduğumuz Performans Gruplarının her birindeki şehir sayısını hesapladı .

Bu benzer kalıbı Bütçe Grubu Satış ölçüsü için de kullanabiliriz .

Bütçe Grubu Satış Ölçüsü İçin Aynı Formülü Kullanmak

Öncelikle Bütçe Grubu Satış Ölçütüne tıklayıp şu formülü inceleyelim:

Burada mağazaların şehirlere göre bölümlenmesi ile hemen hemen aynı mantığı kullandık. Modelden çok fazla değişiklik yok. işlevini kullanarak her mağazanın Toplam Satışını hesaplıyoruz . 

Bu bilgi, sonuçları harita gibi görselleştirmeler kullanarak göstermek istiyorsak yararlıdır. Bu, seçilen bağlamda hangi performans grubuna ait olduklarına bağlı olarak her şehri renklendirecektir.

Belirli bir performans grubuna ait şehirleri incelemek için bu görselleştirmeye tıklayabiliriz. Bu örnek için, En İyi Performans Gösteren grubu tıklayalım .

Haritayı inceleyip Miami bölgesine baktığımızda büyük bir şehir olduğunu görürüz. O bölgede satışların daha iyi olmasının nedeni bu olabilir.

En Kötü Performans Gösterenler grubuna tıkladığımızda o performans grubuna dahil olan şehirleri de görebiliriz.

Seçilen Segmente Göre Dinamik Gruplama

Burada dikkat edilmesi gereken başka bir nokta da, performans grubu görselleştirmesinden yapılan seçime göre değişebilmeleri için karşılık gelen tüm ölçüleri yeniden oluşturmamız gerektiğidir. Bunlar, Bütçe Grubu % Farkı, Bütçe Grubu Satışları, Bütçe Grubu Performansı ve Bütçe Grubu Sayımları ölçüleridir.

Bunun nedeni, çekirdek modelimizle hiçbir ilişkisi olmayan destekleyici bir tablonun içinde bir boyut seçmemizdir.

Eski ölçülerimizi kullanıp performans grubu ölçülerinden seçim yaptığımızda, görüntülediğimiz diğer hesaplamaları ( Bütçe Grubu % Farkı, Bütçe Grubu Satışları, Bütçe Grubu Performansı, Bütçe Grubu Sayımları ) etkilemeyecektir .

Bütçeleme Performans Segmentasyonu ölçümünü dinamik yapan şey , diğer hesaplamaları performans grubu görselleştirmesinden seçilen verilere göre değiştirmesidir . Bunu yapmak için, tüm hesaplamalarımızı farklı bir bağlama göre değiştirmemiz gerekiyor. Bir seçim yapıldığında bu segmentasyon mantığına göre yeniden hesaplamamız gerekiyor.

Son olarak, mantığın bu kısmı, her bölgenin satışları üzerinden yinelenecek ve bir şehrin ait olduğu performans grubunu belirleyecektir . Verilerinizi veya sonuçlarınızı başarılı bir şekilde gruplara ayırmak için ihtiyacınız olan şey çoğunlukla budur.

Gelişmiş Ürün Bütçeleme Analizi – LuckyTemplates ve DAX Teknikleri Veri Modeli Kullanarak
LuckyTemplates Müşteri Segmentasyon Tekniklerini Kullanan En İyi ve En Kötü Performansa Dair Bütçeleme Analizi – LuckyTemplates ve DAX

Çözüm

Özetlemek gerekirse, LuckyTemplates'da DAX kullanarak Bütçeleme Performansı Segmentasyonu çeşitli şekillerde faydalı olabilir. Verileri zaman içinde sunmak için harika bir yoldur. Müşterilerin, ürünlerin, mağazaların ve hatta bölgelerin performans sonuçları hakkında tartışma başlatabilir.

Verileri belirli bir segmentasyona göre gruplandırmanıza izin vermekle kalmaz, aynı zamanda ham sonuçları manipüle etmeyi ve bunları bütçelerle karşılaştırmayı veya tahminler yapmayı kolaylaştırır. 

Tartışılan dinamik segmentasyon kusursuz olsa da, gerçek sonuçlarla bütçe sonuçları karşılaştırılırken nispeten karmaşık analizler üretilebilmelidir. 

Umarız bu teknikten çok şey almışsınızdır ve bunu kendi modellerinize nasıl uygulayabileceğinize dair yollar bulmuşsunuzdur.