LuckyTemplatesda Duyarlılık Analizi Örnekleri

Daha derine inmek ve size LuckyTemplates modelinizde bazı duyarlılık analizi örneklerini uygulamanın yollarını göstermek istiyorum . Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Duyarlılık analizi çok önemli bir finansal modeldir. İşletmelerin, müşteri ve maliyet değişiklikleri gibi belirli bir senaryonun sonucunu şirketin genel kazancına göre tahmin etmelerine yardımcı olur .

Kâr tahminiyle ilgili önceki bir eğitimde, duyarlılık analizi örneklerinin önizlemesini inceledim. Kârlılığı tahmin etmede bazı harika tekniklere göz atmak isterseniz, bu bağlantıya tıklamaktan çekinmeyin .

Ancak buradaki bu öğretici için, Kar Tahminleri örnek raporundan bazı yararlı duyarlılık analizi örneklerine odaklanmak ve bunları derinlemesine incelemek istiyorum .

Bunu nasıl yapacağınızı öğrenmek istiyorsanız, size burada tam olarak bunu öğreteceğim. Ayrıca farklı eksenlerdeki yüzdeleri nasıl alacağınızı öğrenecek ve bazı hesaplamalara dayalı olarak sonuçları değiştirebileceksiniz.

İçindekiler

• Yeni Parametreler Ekleme
• Çekirdek Modeli Kontrol Etme
• Bağlantı Üzerinde Çalışmak
• Çözüm

Yeni Parametreler Ekleme

Yapmanız gereken ilk şey, bir ölçü içinde sonuçları etkileyebilecek sayıları oluşturmaktır. Bil diye söylüyorum, bu, bu analizin çok önemli bir parçası.

İlk olarak, Yeni Parametre'yi tıklayın .

İkinci olarak, What-if parametre penceresinde tablolarınız için geçerli parametreleri oluşturmanız gerekir .

Daha sonra Müşteri Değişim Senaryoları w/ Maliyet Değişim Senaryoları için yaptığım buna benzer bir tablo oluşturabilirsiniz . Bu tablo, müşteri ve maliyetlerde bir artış veya azalma olduğunda kârdaki değişiklikleri gösterecektir.

Maliyet Senaryoları formülünü kullanarak o tabloyu önceden oluşturmuştum . GENERATESERIES tablo işlevini kullanacak ve size belirlediğiniz tabloyu, örneğin maliyetlendirme senaryolarını verecektir.

Ayrıca GENERATESERIES işlevini kullanarak buna benzeyen müşteri senaryoları için bir tablo oluşturdum .

Bu senaryolar, belki biraz pazarlama yoluyla müşterilerinizi artırabileceğiniz varsayımına dayanmaktadır. Ayrıca, satıcılar için emtia fiyatları veya döviz kurları da göz önünde bulundurulması gereken başka bir husustur - burada göstermek istediğim, tüm bu senaryoların genel kâr üzerindeki etkileridir.

Çekirdek Modeli Kontrol Etme

Senaryo tablolarını oluşturduktan sonra, model ilişkileri söz konusu olduğunda bunun nasıl göründüğünü görebilirsiniz. Burada ayrıntılı olarak incelemek istediğim , Maliyet Senaryoları ve Müşteri Senaryoları modelleridir . Bu modellerin aslında çekirdek modelde bir etkisinin olmadığını fark edebilirsiniz.

Sadece destek masaları olduklarını netleştirmek için onları bir kenara koydum. Sadece biraz gelişmiş mantık kullanarak yapacağım bu tahmine dayalı analiz türüne entegre etmem gerekiyor.

Bu gerçekleştiğinde, ölçü gerçekten bağlantı oluşturur ve senaryo analizinin LuckyTemplates içinde gerçekten iyi çalışmasının temel nedeni budur . Buradaki amaç, farklı senaryo sonuçlarını tahmin etmek ve karşılaştırmaktır.

Daha önce bahsettiğim bu iki destekleyici tablodan gelen aşağıdaki gibi sütunları kullanabilirsiniz.

Bu eylemi oluşturan ölçü olduğu için bu tablo gibi birden çok duyarlılık analizi örneği oluşturmak da mümkündür . Tek yapmanız gereken, matrise ayarlanan "what-if parametrelerini" getirmeniz ve bunları ölçümler aracılığıyla birbirine bağlamanızdır.

Bağlantı Üzerinde Çalışmak

Şimdi size formül üzerinde nasıl çalışacağınızı ve farklı ölçülerin nasıl bağlantılı olduğunu göstereceğim.

Her şeyden önce, örnek raporda Kar Tahminim var ve bu orijinal kar tahmini içindir. Ayrıca sahip olduğum "what-if parametresine" göre ayarlanan Kâr Senaryoları numaram da var .

Örneğin yüzde 10 (%10) müşteri artışı ve yüzde 10 (%10) maliyet düşüşü var. Gördüğünüz gibi Kâr Senaryolarındaki rakamlar orantılı olarak 27 milyon dolara çıkıyor. Söz konusu rakam tahminimin çok üzerinde ve Kâr Senaryosu Farkında. sayı; orijinal tahminim ile senaryo tahmini arasındaki farkı görebilirsiniz.

Şimdi, bahsedilen önlemler Senaryo Duyarlılık Analizi tablosunda görülebilenlerdir . Özetlemek gerekirse, Kâr Senaryosundaki sayı, müşteri ve maliyet senaryoları için parametreler tarafından belirlenir. 

Müşteri Değişim Senaryoları ve Maliyet Değişim Senaryoları tablosunda , sonuçlardaki 6 milyon dolarlık farkın aslında tablonun bu kısmına denk geldiğini görebilirsiniz.

Bağlantıyı orada görebileceğinizden eminim. Bunlar, gerçekten öğrenebileceğiniz duyarlılık analizi örneklerinden sadece birkaçı.

LuckyTemplates için Duyarlılık Analizi Çalıştırma DAX Kullanarak
Duyarlılık Analizi Mantığı Geliştirme LuckyTemplates'da DAX Kullanarak
Birden Çok 'What If' Parametresi Kullanarak Senaryo Analizi Teknikleri

Çözüm

Umarım bu çalışır ve modelinizde iyi çalışır. Tüm bunları nasıl ayarlayacağınız ve tahmininizi nasıl türeteceğiniz, senaryolarınızı üst üste bindireceğiniz ve farklılıkları nasıl çözeceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, aşağıdaki oturuma göz atın.

Bu duyarlılık analizi örnekleri hakkında bazı düşünceleriniz veya geri bildirimleriniz varsa, yorumlarda bana bildirin.

İyi şanslar!