LuckyTemplatesda Kohort Analizi Nasıl Uygulanır – Gelişmiş DAX Kavramları

Bu blogda, LuckyTemplates kohort analizini tanıtıyorum . Bu , kohort analizinin ne olduğunu ve bunu LuckyTemplates'da nasıl yapabileceğinizi gösterdiğim bir ayrıntılı olarak ele aldığım konulardan biriydi . Bu öğreticide, onu LuckyTemplates modelinizde nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Kohort analiziyle ilgili fikir, müşterilerimizi sahip oldukları belirli bir davranışa veya niteliğe göre gruplandırmamızdır.

Bu örnekte, müşterilerimizi ilk satın aldıkları zamana göre gruplandırıyoruz ve ardından bu müşterilerin elde tutma oranını analiz edeceğiz .

Bu nedenle fikir, müşterilerin ilk ne zaman satın aldığına dair bir grup oluşturmak ve daha sonra gelip tekrar satın almalarının ne kadar sürdüğünü zaman içinde analiz etmektir. Daha sonra grubumuzdaki tüm müşterileri tüm aylarda karşılaştırır ve elde tutma düzeylerinin iyileşip iyileşmediğini veya azalıp azalmadığını görürüz.

Bu gösterimde, ona bakmanın iyi bir yolu olan yüzdeler var ama aynı zamanda mutlak sayılar da var.

İçindekiler

• Müşteri Alımlarını Sınıflandırma
• Kohort Analizi İçin DAX Formülleri
• Zaman Çerçevelerini Sınıflandırma
• Çözüm

Müşteri Alımlarını Sınıflandırma

Kohort tek başına düşünülürse “müşterilerin gruplandırılması” anlamına gelir. Yani burada müşterinin ne zaman katıldığını veya bizden ilk ne zaman satın aldığını öğreniyoruz. Bu, Üyelik Tarihi olarak sınıflandırdığımız tarihtir . 

Katılma Tarihi formülü, yalnızca Satış tablosundaki Minimum Satın Alma Tarihidir. Bu nedenle, her farklı satırdaki bu müşterilerin herhangi birinin satın aldığı minimum veya en düşük tarihi hesaplıyoruz.

Ardından, satın aldıkları ay ve yıla göre kendi gruplarında sınıflandırdık . 

Örneğin, Jesse Evans burada 11 Mart 2014'te satın aldı, yani Evans gibi müşteriler Mart 2014 kohortunda olacak.

Kohort Analizi İçin DAX Formülleri

Burada kullandığımız formüller çok basit. Katılım Tarihi, Sipariş Tarihinin ( Satış) yalnızca MIN'idir .

Kohort Ayı, temel olarak o Katılım Tarihinin ayını bulmaktır.

Sonra onları buraya getiriyoruz.

Birçok farklı değişken üzerinde bir kohort oluşturabiliriz . Bu, elde tutma oranlarının yalnızca gerçek dünyadaki bir örneğidir.

Zaman Çerçevelerini Sınıflandırma

Sınıflandırılacak diğer şey ise zaman periyotlarıdır . Bunlar yalnızca geneldir (1, 2, 3, vb.), ancak tüm bu kohortları karşılaştırmak için bazı genel zaman aralıkları oluşturmamız gerekir (Ocak 2014, Şubat 2014, vb.) çünkü hepsi farklı zaman dilimlerindedir. Farklı zaman dilimlerinde tüm bu kohortların benzerleri arasında bir karşılaştırma yapmamız gerekiyor.

Yani, bu tür bir analiz yapıyorsak, bunu böyle kurarız. 1 ila 12. Periyotlarımız var ve Min Günleri ve Maks Günleri kaydediyoruz.

Örneğin, bir müşteri bizden satın aldıysa ve ardından ilk 30 gün içinde tekrar satın aldıysa, bu müşteri ilk elde tutma süresi (1. Dönem) olarak sınıflandırılır. Müşteri bizden 120 ila 150 gün arasında tekrar satın aldıysa, o müşteri 5. Dönemdedir vb.

Bu müşteriler ilk satın almalarını daha sonra yapıyor olsalar da, bunun tüm Kohortlarımızda tamamlandığını görüyoruz. Ardından, karmaşık hesaplamalar kombinasyonunu kullanarak kohortumuzu Ocak 2014'e kadar benzer bir temelde karşılaştırıyoruz.

Zamana Dayalı Kohort Analizi – LuckyTemplates'da Veri Modelinizi Kurma
LuckyTemplates'da Müşteri Analizi:
Veri Modeli Kullanarak Zaman İçinde Performansı İnceleme Müşteri Segmentasyon Teknikleri – LuckyTemplates ve DAX

Çözüm

Öğrenme Zirvesi'nde, bunu yapabilmek için formüllerinizi tam olarak nasıl oluşturabileceğinizi çok daha ayrıntılı olarak ele aldım, ancak bunun iyi bir giriş olacağını düşündüm. Birçoğunuz muhtemelen kohort analizini duymadınız bile.

Bu oldukça gelişmiş bir analitik tekniktir, ancak size kohort analizinin ne olduğu hakkında bir fikir vermek ve bunu LuckyTemplates'da nasıl çözebileceğimizi göstermek istedim. Modelimize entegre edebileceğimiz çok dinamik ve etkili bir şekilde de yapabiliriz.

Bu analizin Excel'de ve diğer bazı gelişmiş araçlarda yapıldığını gördüm, ancak bunu Power Bi'de yapabilir ve daha da iyi ve verimli hale getirebiliriz. Bu konuyla ilgili daha fazla LuckyTemplates kaynağı için aşağıdaki bağlantılara göz atın.

Şerefe!

***** LuckyTemplates'ı mı öğreniyorsunuz? *****