Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
LuckyTemplatesda Python Komut Dosyası Nasıl Kullanılır
LuckyTemplates, verileri analiz etmek, dönüştürmek ve görselleştirmek için kullanabileceğiniz en iyi platformlardan biridir. LuckyTemplates'da Python betiğini nasıl kullanacağınızı öğrendiğinizde gücü daha da artar.
Python betiği ve LuckyTemplates'ın birlikte kullanılması veri uzmanlarına nasıl fayda sağlar?
Python, dünyada en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir. Yalnızca dili kullanan çok sayıda programcı, özellikle veri analizi söz konusu olduğunda kullanmanın ne kadar uygun olduğunun kanıtıdır.
Python'un LuckyTemplates ile tümleştirilmesinin etkisini hayal edin. Kullanıcılar, veri analizi betikleri oluşturmaya başlayabilir ve görselleştirme tekniklerini LuckyTemplates'ın şu anda yapabileceklerinin ötesine taşıyabilir.
İçindekiler
Başlamak İçin Neye İhtiyacınız Var?
Yapmanız gereken ilk şey, doğru Python yükleyicisini indirmek ve bilgisayarınıza yüklemesini sağlamaktır. Ardından gerekli Python paketlerini indirip yükleyebilirsiniz .
LuckyTemplates'da Python betiklerini kullanmaya başlamadan önce yüklememiz gereken iki Python paketi vardır: Pandalar ve Matplotlib.
Pandas, veri manipülasyonu ve analizi için kullanılabilen bir kütüphanedir. Zaman serileri ve sayısal tablolarla çalışıyorsanız özellikle kullanışlıdır.
Öte yandan, Matplotlib , kullanıcıların Python kullanarak animasyonlu, etkileşimli ve statik görselleştirmeler oluşturabilecekleri bir çizim kitaplığı görevi görür.
Bu iki paketi yüklemek için pip komut satırı aracını kullanmanız gerekir. Bu genellikle Python yükleyici indirmenizle birlikte gelir.
Ardından, LuckyTemplates masaüstünüzde Python komut dizisini etkinleştirmeniz gerekir. Bunu yapmak için Dosya'ya gidin, ardından Seçenekler ve Ayarlar'a tıklayın. Seçenekler altında, Python Komut Dosyası Yazma'yı bulacaksınız.
Her zaman Python için doğru yükleme yolunu ayarladığınızdan emin olun. Bu, LuckyTemplates'da Python betiğinin nasıl kullanılacağını çözmeye çalışan diğer kişiler için sorunlara neden olan bir alandır. Doğru yol ayarlandıktan sonra LuckyTemplates masaüstünüzde Python betiklerini çalıştırmaya başlayabilirsiniz.
LuckyTemplates'da Python Komut Dosyası Nasıl Kullanılır?
Artık LuckyTemplates'da Python betiğini çalıştırmaya hazır olduğunuza göre, önce hatırlamanız gereken birkaç şey var.
LuckyTemplates'da Python kullanmanın çeşitli avantajları olsa da bazı sınırlamalar da vardır:
- Yalnızca Panda veri çerçeveleri tanındığından, LuckyTemplates'a aktardığınız verilerin bir veri çerçevesinde geldiğinden emin olun.
- Her zaman betiğinizi çalıştırmanın ne kadar sürdüğünü kontrol edin çünkü Python betikleri 30 dakikayı aştıklarında zaman aşımına uğrarlar.
- Python betiği içinde kullanılan herhangi bir etkileşimli çağrı, yürütülmesini kesintiye uğratır.
- Python betiğinizde dizini ayarlarken yalnızca göreli bir yol değil, her zaman tam bir yol kullanın.
- LuckyTemplates'da Python betiği kullanılırken iç içe geçmiş tablolar için henüz bir destek yoktur.
Betiğinizi LuckyTemplates aracılığıyla çalıştırmadan önce yerel Python geliştirme ortamınızda hazırlayın. LuckyTemplates masaüstüne geçtiğinizde sorunlarla uğraşmak zorunda kalmamak için sorunsuz çalıştığından emin olun.
Bunların hepsini hallettikten sonra betiğinizi çalıştırmaya başlayabilirsiniz.
Giriş şeridinin altında, Verileri al'a tıklayın ve ardından Diğer'i seçin. Python Komut Dosyasını Diğer altında bulabilirsiniz. Bağlan'a tıklayın.
Bir Python komut dosyası iletişim kutusu görünecektir. Kendi betiğinizi kutuya kopyalayın, ardından Tamam'ı tıklayın.
Gezgin kutusu açılırsa komut dosyanızın başarıyla çalıştığını bileceksiniz. Buradan, hangi verilerin yükleneceğini seçebilirsiniz.
Dağıtım sürecinde fazladan adımlarınız varsa sorunlarla karşılaşabileceğinizi unutmayın. Sorunlardan kaçınmak için resmi dağıtımı Python web sitesinden almak her zaman en iyisidir.
Tarih Tabloları Oluşturmak İçin Python Betikli LuckyTemplates
LuckyTemplates Veri Raporlarında Python Betik Yazma
LuckyTemplates Kullanıcıları için Python I – LuckyTemplates Eğitim Platformunda Yeni Kurs
Çözüm
LuckyTemplates'da Python kullanmak, Microsoft'un analitik aracını iyileştirecek ve LuckyTemplates'ın çalışma şeklini geliştirecektir. Pandas gibi çerçeveleri kullanarak analiz yapabilir, LuckyTemplates'dan harici Python betiklerini çalıştırabilir ve çok daha fazlasını yapabilirsiniz. Bu eğitimle, rapor geliştirmenizde her iki aracı da nasıl kullanacağınızı öğrenebileceğinizi umuyorum.
Herşey gönlünce olsun,
Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.