Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
İçindekiler
LuckyTemplates'da R Nasıl Kullanılır?
R'nin LuckyTemplates ile konuşmasının üç yolu vardır . Bu öğretici size bunların ne olduğunu öğretecek ve ardından LuckyTemplates masaüstünde LuckyTemplates'ı R betiğine nasıl bağlayacağınızı gösterecektir .
İlk adım, verileri bir R betiği aracılığıyla LuckyTemplates'a aktarmayı içerir. Ardından, Power Query'de uygulamalı bir adım yapıyor olacaksınız . Demo, veri görselleştirmesi oluşturmak için R'nin nasıl kullanılacağı ile sona erecek.
1. R Komut Dosyasını Kullanarak Verileri İçe Aktarma
LuckyTemplates'da boş bir Power Query raporu açın. Giriş sekmesi altındaki Verileri al'a gidin ve Daha Fazla'yı seçin .
Açılır pencere göründüğünde, arama çubuğuna R script yazın ve onu seçin. Ardından, Bağlan'ı tıklayın .
Şimdi ekranda boş bir kutu belirir. .csv dosyasını okuyup tabloya dönüştürmek için LuckyTemplates'a ihtiyacınız var. Bunu yapmak için, atama operatörünü ( <-> ) kullanarak tabloya bir ad atayın . Bu durumda ortaya çıkan tablo tip olarak adlandırılır . Ardından, read.csv işlevini kullanın ve .csv dosyasının URL'sini parantez ve tırnak işaretleri arasına yerleştirin. Tamam tuşuna basın.
Daha sonra Navigator açılır penceresini göreceksiniz. İpuçları adını seçtiğinizde , ortaya çıkan tablo sağda görünecektir.
Tabloda bir R betiği gerektiğinden, Verileri Dönüştür seçeneğine tıklayın . Şimdi bir tabloya yüklenen R betiğinin veri kümesini ve kaynaklarını göreceksiniz.
2. Power Query'de Bir R Betiğini Yürütme
Tabloda hesaplanmış bir sütun oluşturun . Bunu, Dönüştür sekmesine tıklayıp R betiğini Çalıştır'ı seçerek yapabilirsiniz .
Run R betiği penceresi daha sonra görünecektir. Boş kutu, R kodunuzu girdiğiniz yerdir.
Tüm R kodunu RStudio'da oluşturmak ve ardından bunları LuckyTemplates'daki R Komut Dosyasına kopyalayıp yapıştırmak en iyisidir.
Veri kümesi, üzerinde çalıştığınız tablonun adıdır. Bu durumda aşağıdaki görseldeki gibi yeni bir veri seti oluşturmak istiyorsunuz.
İlk new_dataset, basitçe orijinal veri setini kopyalamaktır.
İkinci satır bir sütundur. Bir veri kümesinden sonraki dolar işareti ( $ ), sonraki m_f girişinin bir sütun olduğunu gösterir. Bu, ipuçları tablosundaki erkek ve kadın verilerini ifade eder. Bu sütun için alt dize işlevini kullanmanız gerekir .
İşiniz bittiğinde, Tamam'a basın. Ardından, Uygulanan Adımlar bölmesinde, new_dataset öğesinin Run R Script altına yerleştirildiğini göreceksiniz. Tabloda en sağdaki sütuna kaydırırsanız, R betiğinin sonucunu görürsünüz.
R betiğini düzenlemek isterseniz tek yapmanız gereken, Uygulanan Adımlar bölmesinde Run R betiğinin yanındaki dişli simgesine basmak.
Değişikliklerinizi yaptıktan sonra tabloya geri dönmek için Tablo'yu ve ardından Devam'ı tıklamanız yeterlidir .
3. LuckyTemplates'da R Kullanarak Görselleştirmeler Oluşturma
Şimdi, R görsellerini oluşturmaya başlamak için rapor düzenleyiciye gidelim . Görselleştirmeler bölmesine gidin ve R betiği görsel simgesini seçin.
Komut dosyası görsellerini etkinleştirmenizi isteyen bir mesaj alırsanız Etkinleştir'i tıklamanız yeterlidir . Ardından, rapor düzenleyicinin şu şekilde görüneceğini göreceksiniz:
Alanlar bölmesinde, rapora yerleştirmek istediğiniz verileri seçin. Bu demo için bahşiş ve total_bill kullanıldı. Verileri seçtiğinizde, R komut dosyası düzenleyicisi, her sütun için kullanılan R komut dosyasını gösteren yorumları içerecektir.
İlk veri kümesi bir veri çerçevesi oluşturur ve buna bahşiş ve toplam fatura adını verir. İkinci veri kümesi, yinelenen satırları kaldırmak için benzersiz işlevi kullanır.
Görselleştirme için arsa işlevi kullanılır. Toplam fatura ve bahşişin dağılım grafiğini oluşturacaksınız. Bu grafik için, toplam fatura x ekseninde, ucu ise y eksenindedir.
İşiniz bittiğinde, R komut dosyası düzenleyicisinin en sağ üst köşesindeki oynat düğmesine tıklayın. Ardından, rapor düzenleyicide basit bir dağılım grafiği göreceksiniz.
LuckyTemplates'dan RStudio'ya Aktarma
Yine, R kullanarak görselleştirmeleri özelleştirme konusunda daha fazla özellik olduğundan, kodlamanızı RStudio'da yapmak daha iyidir. LuckyTemplates'daki çalışmanızı RStudio'ya getirmek için yapmanız gereken tek şey üst kısımda bulunan çapraz oku R komut dosyası düzenleyicisinin sağ köşesi.
Bunu yapmak, tüm ilerlemen bozulmadan seni RStudio'ya yönlendirecektir. R Komut Dosyasındaki tüm kodu vurgulayın ve çalıştırın. Bu size LuckyTemplates'da oluşturduğunuz dağılım grafiğini verecektir.
Şimdi gösterim amacıyla çok basit bir örnek verelim. RStudio'da x ve y eksenindeki verileri değiştirin.
Ardından, eski kodu değiştirerek bunu kopyalayıp LuckyTemplates'a yapıştırın. Değişiklikleri görmek için kodu çalıştırın.
R Betiği Görsellerinde Dilimleyicileri Kullanma
Diğer LuckyTemplates görsellerine benzer şekilde , dağılım grafiği görselleştirmesini dilimleyicileri kullanarak değiştirebilirsiniz.
Rapora zamanı değiştiren bir dilimleyici ekleyin.
Bir seçeneğe tıkladığınızda dağılım grafiğindeki verilerin değiştiğini fark edeceksiniz.
Ayrıca, daha büyük verilerle uğraşırken, bir dilimleme seçeneğini seçtikten sonra sonuçları bir görsel üzerinde göstermenin biraz gecikme olabileceğini de unutmayın.
LuckyTemplates'da R: R ve RStudio'yu İndirme
R ve RStudio ile LuckyTemplates: Nasıl Başlanır
Çözüm
ile konuşmasının üç yolu, verileri içeri aktarmak, Power Query'ye adımlar eklemek ve son olarak görselleştirmeler oluşturmaktır.
R, ses veya görüntü verilerinin analizi gibi büyük veri kümelerini işleyebilir. Bir API'den çağrı yapmak da R ile daha kolay hale getirilebilir. Sonraki eğitimlerde, başka görselleştirmeler oluşturma ve istatistiksel analiz yapma ile daha fazla ilgileneceksiniz.
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.