LuckyTemplatesda Veri Segmentasyonu Nasıl Çalışır?

Bu eğitimde, LuckyTemplates ve SSAS'ta veri segmentasyonuna ilişkin temel kavramları öğreneceksiniz . Spesifik olarak, veri bölümlendirmenin operasyonel tanımını ve avantajlarını öğreneceksiniz.

İçindekiler

• Veri Segmentasyonuna Genel Bir Bakış
• LuckyTemplates'da Veri Bölümlemenin Avantajları
• Çözüm

Veri Segmentasyonuna Genel Bir Bakış

LuckyTemplates'da verileri içeri aktardığınızda Kapat ve Uygula seçeneğine tıklamanız gerekir. Excel söz konusu olduğunda, Kapat ve Yükle'ye tıklamanız gerekir .

Bu düğmelere tıkladığınızda LuckyTemplates Analysis Services, segmentasyon adı verilen bir adım gerçekleştirir .

Örneğin, 1 milyon satırlık bir veri kümeniz varsa LuckyTemplates ve Excel bu satırları tek bir segmentte depolar . Veri boyutunu 2 milyon satıra yükseltirseniz, her biri 1 milyon satırlık iki segment oluştururlar. Bu model her 1 milyon satırlık artışla devam eder.

SQL Server Analysis Services (SSAS) söz konusu olduğunda, varsayılan segment boyutu 8 milyon satırdır . Dolayısıyla, SSAS içine 10 milyon satırlık bir veritabanı yüklerseniz, tüm veritabanı iki tabloya bölünür. Yani, bir tablo 8 milyon satır, ikincisi ise 2 milyon satır içerecektir. Yani satır sayısını 16 milyona çıkarırsanız, her biri 8 milyonluk iki segment olacaktır.

LuckyTemplates'da Veri Bölümlemenin Avantajları

Örneğin, yüz milyon satırlık bir veri kümeniz var. Kapat ve Uygula'yı tıklattığınızda , LuckyTemplates veriyi segmente göre yükler ve sıkıştırır. İlk bölümü bitirdikten sonra bir sonraki bölüme geçilir. SSAS söz konusu olduğunda, sıkıştırmayı artıran en iyi sıralama düzenini bularak optimize etmeye çalışacaktır.

Verileri bölümlere ayırarak, hem CPU hem de RAM üzerindeki baskı önemli ölçüde azaltılır. Aynı anda yüz milyon satır işlenirse, bu performans açısından yoğun olur ve makinenizin kapasitesi üzerinde ağır bir yük oluşturur.

Segmentasyonun bir başka yararı da, depolama motorunun DAX kodlarınızı ölçeklendirmesine yardımcı olmasıdır . Örneğin, LuckyTemplates'daki veri kümenizde 10 milyon satır varsa ve CPU'nuzda altı kod varsa, depolama motoru aynı anda altı segmenti tarayabilir.

Altı segment tarandıktan ve veri önbelleği oluşturulduktan sonra, sonraki dört segmente geçecektir. Tüm segmentler tamamlandıktan sonra birleştirilecek ve formül motoruna gönderilecek .

SSAS durumunda, ilk 8 milyon satır bir segmentte depolanır. Depolama motoru daha sonra sonraki 8 milyon satıra geçecek ve bunları ayrı ayrı depolamaya devam edecektir.

Dolayısıyla motor, yüz milyon satırlık tüm veri modelini bir defada yüklemek yerine, veri modelini her biri 8 milyon satırlık bölümlere ayırır.

Çözüm

Bu eğitim, LuckyTemplates'da veri segmentasyonuna ilişkin temel kavramlar hakkında hızlı bir genel bakış sunar . Yinelemek gerekirse, LuckyTemplates ve Excel veri kümelerini her 1 milyon satırda bir, SSAS ise bunları her 8 milyon satırda bir bölümlere ayırır.

Bölümlere ayırma, kodunuzun performansını optimize etmeye yardımcı olur. Bu, raporunuzun yükleme verimliliğini artırmak istiyorsanız da çok önemlidir.

Segmentasyon, LuckyTemplates, Excel veya SSAS'yi her kullandığınızda arka planda gerçekleşen bir işlemdir. Açık bir süreç olmasa da, CPU ve RAM'inizdeki hesaplama yükünü hafifletmede çok önemlidir.