Power Query Nedir: Veri Analizi İçin Adım Adım Kılavuz

Excel veya LuckyTemplates'da yinelenen görevler yapma düşüncesi sizi yoruyor mu? Power Query bir çözümdür! Excel , LuckyTemplates ve diğer uygulamalarda bulunan ve verileri toplamanıza, birleştirmenize ve dönüştürmenize olanak tanıyan bir araçtır .

Power Query, kullanıcıların çeşitli kaynaklardan verileri bağlamasına, temizlemesine ve hazırlamasına yardımcı olmak için Microsoft tarafından yapılmış bir veri çıkarma ve dönüştürme aracıdır. Çeşitli Microsoft ürün ve hizmetlerinde bulunur ve kodsuz, kullanıcı dostu bir ortamda sorunsuz veri alımına ve işlemeye olanak tanır.

Bu kapsamlı makale, Power Query, geçmişi, özellikleri ve kullanım örnekleri hakkında derinlemesine bir anlayış sağlamanın yanı sıra verileri dönüştürmek için aracı kurma ve kullanma sürecinde okuyuculara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

Sonunda, işinizde Power Query'nin tam potansiyelinden yararlanmak için gereken bilgi ve becerilerle iyi bir donanıma sahip olacaksınız.

Başlayalım!

İçindekiler

• Güç Sorgusu nedir?
• Power Query ne için kullanılır?
• Power Query'yi Nasıl Kurarsınız?
  • sistem gereksinimleri
  • Excel ve LuckyTemplates için Power Query Kurulum Süreci
    • 1. Excel'de Power Query Kurulumu
    • 2. LuckyTemplates'da Power Query Kurulumu
• Power Query Kullanıcı Arabirimi Nasıl Kullanılır?
  • 1. Navigasyon ve Ana Bileşenler
  • 2. Sorgu Düzenleyici
  • 3. Uygulanan Adımlar Bölmesi
  • 4. Formül Çubuğu ve Gelişmiş Düzenleyici
• Power Query Kullanarak Veri Kaynaklarına Nasıl Bağlanırsınız?
  • 1. Dosya Tabanlı Veri Kaynaklarına Bağlanma
  • 2. Veritabanı Veri Kaynaklarına Bağlanma
  • 3. Çevrimiçi Hizmetlere ve API'lere Bağlanma
  • 4. Özel Bağlayıcılar Oluşturma
• Power Query'yi Diğer Araçlarla Nasıl Tümleştirirsiniz?
  • 1. Excel ile Entegrasyon
  • 2. LuckyTemplates Desktop ile Entegrasyon
  • 3. Power Automate ile Entegrasyon
  • 4. Azure Data Factory ile Entegrasyon
  • 5. Özel Uygulamalar ve Hizmetlerle Entegrasyon
• Power Query, SQL ile Aynı mı?
  • SQL nedir?
  • Power Query ve SQL'i Karşılaştırma
    • 1. Amaç ve Kullanım Durumları
    • 2. Kullanım kolaylığı
    • 3. Veri Kaynakları ve Biçimleri
    • 4. Diğer Araçlarla Entegrasyon
    • 5. Dil ve Söz Dizimi
• Power Query M Dili nedir?
• 5 Gerçek Dünyada Power Query Kullanım Örneği
  • 1. Veri Temizleme ve Ön İşleme
  • 2. Veri Konsolidasyonu ve Dönüşümü
  • 3. Veri Doğrulama ve Kalite Güvencesi
  • 4. Veri Yenileme İşlemlerini Otomatikleştirme ve Programlama
  • 5. Anlık Veri Analizi ve Raporlama
• 3 Faydalı Power Query Öğrenme Kaynağı
  • 1. Öğreticiler
  • 2. Dokümantasyon
  • 3. Topluluk Desteği
• Son düşünceler

Güç Sorgusu nedir?

Power Query, analiz için verileri içe aktarmayı, dönüştürmeyi ve temizlemeyi basitleştirmek amacıyla ilk olarak Microsoft tarafından 2010 yılında Excel için bağımsız bir eklenti olarak geliştirilen bir veri dönüştürme ve hazırlama aracıdır.

2013 yılında, Power Query, Excel 2010 ve Excel 2013 için bir eklenti olarak resmi olarak piyasaya sürüldü ve çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanma yeteneği ve sezgisel kullanıcı arabirimi sayesinde kullanıcılar arasında hızla popülerlik kazandı.

Power Query'nin başarısı, Microsoft'un bunu Excel 2016 ve sonraki sürümlerde yerleşik bir özellik olarak dahil etmesini sağlayarak daha da geniş bir hedef kitlenin erişimini sağladı.

Yıllar içinde Microsoft, Power Query'ye yatırım yapmaya devam ederek yeni özellikler ekledi ve veri uzmanlarının artan ihtiyaçlarını karşılamak için performansını geliştirdi.

Günümüzde Power Query, çok çeşitli kaynaklardan verilere sorunsuz bir şekilde erişmenizi ve bu verileri içe aktarmanızı ve ardından bunları ihtiyaçlarınıza göre yeniden şekillendirmenizi ve değiştirmenizi sağlayan bir veri dönüştürme ve veri hazırlama motorudur.

Birincil işlevi, yüzlerce veri kaynağına bağlanmak, verileri içe aktarmak ve ardından sütunları kaldırmak, veri türlerini değiştirmek veya tabloları birleştirmek gibi dönüşümleri uygulamaktır.

Dönüştürülen veriler daha sonra daha fazla analiz, raporlama ve görselleştirme amacıyla Excel, LuckyTemplates , Analysis Services ve Dataverse gibi çeşitli Microsoft ürünlerine yüklenebilir .

Ama tanıtımla bu kadar yeter. Bir sonraki bölümde Power Query'nin sizin için neler yapabileceğini inceleyelim!

Power Query ne için kullanılır?

Power Query, verilerle çalışma sürecini basitleştiren çok çeşitli özellikler ve yetenekler sunar:

1. Bağlantı : Power Query, dosyalar, veritabanları, çevrimiçi hizmetler ve özel bağlayıcılar dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını destekleyerek kullanıcıların çeşitli kaynaklardaki verilere erişmesini ve bu verileri analiz etmesini kolaylaştırır.

2. Veri dönüştürme : Kapsamlı bir yerleşik veri dönüştürme işlevleri kitaplığıyla Power Query, kullanıcıların verileri filtreleme, sıralama, birleştirme, özetleme ve toplama gibi karmaşık veri işleme görevlerini gerçekleştirmesine olanak tanır.

3. M dili : Power Query, güçlü ve esnek bir betik dili olan M dilini kullanır ve kullanıcıların veri dönüştürme yeteneklerini daha da geliştirmek için özel işlevler ve sorgular yazmasına olanak tanır.

4. Kullanıcı dostu arabirim : Power Query'nin sezgisel arabirimi, kullanıcıların kapsamlı programlama veya komut dosyası dilleri bilgisi gerektirmeden veri dönüştürme görevlerini kolaylıkla gerçekleştirmesine olanak tanır.

Artık Power Query'nin neler yapabileceğini ele aldığımıza göre, sonraki bölümde bunu nasıl kurabileceğinize bir göz atalım.

Power Query'yi Nasıl Kurarsınız?

Pekala, eğlenceli kısma geçelim — Power Query'yi ayarlama! İster bir veri uzmanı olun, ister veri düzenleme dünyasına yeni yeni adım atmaya başlayın, sihrin başladığı yer burasıdır.

Bu bölüm, Power Query'yi Excel ve LuckyTemplates'da çalışır duruma getirmeye yönelik adım adım kılavuzunuzdur. Verilerinizi temizlemeye, şekillendirmeye ve bunlarla oynamaya hazır olmanız için Power Query'yi nasıl açacağınızı ve çalışma alanınızı nasıl kuracağınızı ele alacağız.

Kemerlerinizi bağlayın ve bunun sonunda, Power Query'nin verilerinizle harikalar yaratmaya başlamaya hazır olacaksınız. Haydi dalalım!

sistem gereksinimleri

Power Query'yi etkili bir şekilde kullanmak için sisteminizin aşağıdaki gereksinimleri karşıladığından emin olun:

1. Microsoft Excel : Power Query eklentisi yüklü olan Excel 2010 veya sonraki sürümleri (Excel 2010 ve 2013 için) veya yerleşik Power Query işlevine sahip Excel 2016 ve sonraki sürümleri.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop veya Power Query ile tümleşik LuckyTemplates hizmeti.

Excel ve LuckyTemplates için Power Query Kurulum Süreci

Power Query'yi kullanmaya başlamadan önce, onu kurduğunuzdan ve Excel ve LuckyTemplates'da kullanıma hazır olduğundan emin olmamız gerekir. Yine de terlemeyin - bu oldukça basit bir süreç!

Bu bölümde, Power Query'yi hem Excel'de hem de LuckyTemplates'da çalışır duruma getirmek için her adımda size yol göstereceğiz.

1. Excel'de Power Query Kurulumu

Excel 2016 veya sonrasına sahip kullanıcılar için, Power Query yerleşiktir ve Excel şeridindeki "Veri" sekmesinden erişilebilir. Power Query, Excel'de "Al ve Dönüştür" olarak bilinir.

Excel 2010 veya Excel 2013 kullanıcıları için Power Query'nin bir eklenti olarak yüklenmesi gerekir:

1. Excel 2010 kullanıyorsanız hangi sürümü kullandığınızı ve 32 bit mi yoksa 64 bit mi olduğunu öğrenin

2. Microsoft Yükleme Merkezi'ni ziyaret edin ve Excel'in size özel sürümü için Power Query eklentisini indirin.

3. Listeden eklentinin doğru sürümünü seçin

4. Power Query eklentisini yüklemek için indirilen yükleyiciyi çalıştırın

5. Kurulumu tamamlamak için ekrandaki talimatları izleyin.

6. Excel'i açın, "Dosya" sekmesine gidin, ardından "Seçenekler"i tıklayın.

4. "Excel Seçenekleri" iletişim kutusunda, sol bölmedeki "Eklentiler"e tıklayın. İletişim kutusunun altındaki "Yönet" açılır listesinde "COM Eklentileri"ni seçin ve "Git"i tıklayın.

“COM Eklentileri” iletişim kutusunda, “Microsoft Power Query for Excel”in yanındaki kutuyu işaretleyin ve “Tamam”a tıklayın, işte bu kadar! Power Query artık Excel'de kullanılabilir olmalıdır.

2. LuckyTemplates'da Power Query Kurulumu

LuckyTemplates kullanıcıları için Power Query, LuckyTemplates Desktop uygulamasıyla zaten tümleştirilmiştir ve LuckyTemplates şeridindeki "Giriş" sekmesinden erişilebilir.

LuckyTemplates'da Power Query'ye şu şekilde erişebilirsiniz:

1. LuckyTemplates Desktop'ı açın : Bilgisayarınızda LuckyTemplates Desktop'ı başlatın. Yüklemediyseniz, resmi Microsoft web sitesinden indirebilirsiniz.

2. Veri Al : Giriş şeridinde "Verileri dönüştür"e tıklayın, bu Power Query Düzenleyicisi'ni açacaktır.

3. Bir Veri Kaynağı Seçin : Power Query Düzenleyicisi'nden, bağlanmak istediğiniz veri kaynağı türünü seçin. Veritabanları, Excel dosyaları, Web sayfaları, API'ler ve daha fazlası gibi çok çeşitli seçenekler arasından seçim yapabilirsiniz.

4. Veri Kaynağına Bağlan : Seçtiğiniz veri kaynağına bağlanmak için istemleri izleyin. Bu, veri kaynağının türüne bağlı olarak bir dosyaya gitmeyi veya bir URL, sunucu adı veya diğer bağlantı ayrıntılarını girmeyi içerebilir.

5. Veri Yükle : Veri kaynağına bağlandıktan sonra, içe aktarmak istediğiniz belirli tabloları veya öğeleri seçebileceğiniz bir Gezgin penceresi sunulur. Verileri doğrudan LuckyTemplates'a aktarmak için "Yükle"ye tıklayın veya Power Query Düzenleyicisi'ni açmak ve verileri yüklemeden önce dönüştürmek için "Düzenle"ye tıklayın.

6. Power Query Düzenleyicisi : Power Query Düzenleyicisi'nde, verileri filtreleme ve sıralama, sorguları birleştirme ve ekleme, hesaplanmış sütunlar oluşturma ve çok daha fazlası gibi çok çeşitli veri dönüştürme görevlerini gerçekleştirebilirsiniz. Dönüşümlerinizi yaptıktan sonra değişiklikleri uygulamak ve verileri LuckyTemplates'a yüklemek için "Kapat ve Uygula"yı tıklayın.

Unutmayın, Power Query'de attığınız her adım kaydedilir ve istediğiniz zaman geri dönüp bu adımları gerektiği gibi değiştirebilirsiniz!

Power Query Kullanıcı Arabirimi Nasıl Kullanılır?

Yani, Power Query'yi yüklediniz ve kullanıma hazırsınız - harika! Şimdi, yolunuzu bildiğinizden emin olalım.

Bu bölümde, veri dönüştürmeyle ilgili her şey için komuta merkeziniz olan Power Query kullanıcı arabirimini keşfedeceğiz. Arayüzün farklı bölümlerini inceleyeceğiz ve size bir profesyonel gibi nasıl gezineceğinizi göstereceğiz.

1. Navigasyon ve Ana Bileşenler

Power Query'nin kullanıcı arabirimi, kullanıcıların araç içinde gezinmesini ve görevleri gerçekleştirmesini kolaylaştıracak şekilde sezgisel ve kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır. Power Query arabiriminin ana bileşenleri şunları içerir:

1. Şerit : Ekranın üst kısmında yer alan şerit, veri kaynaklarına bağlanma, filtre uygulama ve sorguları birleştirme gibi genel veri dönüştürme görevlerini gerçekleştirmek için çeşitli sekmeler ve komutlar içerir.

2. Sorgular bölmesi : Ekranın sol tarafında yer alan Sorgular bölmesi, çalışma kitabınızdaki veya LuckyTemplates raporunuzdaki tüm sorguların bir listesini görüntüler. Sorgularınızı yönetmek, organize etmek ve gezinmek için bu bölmeyi kullanabilirsiniz.

3. Veri ön izleme : Ekranın ortasında, veri ön izlemesi seçili sorgudaki verilerin bir örneğini görüntüleyerek dönüşümleri uygularken verileri gözden geçirmenize ve verilerle etkileşimde bulunmanıza olanak tanır.

2. Sorgu Düzenleyici

Sorgu Düzenleyici, Power Query'de sorgu oluşturmak ve düzenlemek için birincil çalışma alanıdır. Veri dönüşümlerini uygulamak ve verilerinizi analiz ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde şekillendirmek için görsel bir arayüz sağlar.

Sorgu Düzenleyici'nin temel özellikleri şunları içerir:

1. Sütun ve satır işlemleri : Sorgu Düzenleyici'yi kullanarak sütunları kolayca ekleyebilir, kaldırabilir, yeniden adlandırabilir, yeniden sıralayabilir ve bölebilir veya satırları filtreleyebilir, sıralayabilir ve kaldırabilirsiniz.

2. Uygulanan Adımlar bölmesi : Ekranın sağ tarafında bulunan Uygulanan Adımlar bölmesi, seçilen sorguya uygulanan tüm dönüşümlerin bir listesini görüntüler. Tek tek adımları gözden geçirmek, değiştirmek, yeniden sıralamak veya silmek için bu bölmeyi kullanabilirsiniz.

3. Bağlam menüleri : Veri önizlemesinde sütunlara, satırlara veya hücrelere sağ tıklandığında, ilgili dönüştürme seçenekleriyle birlikte bağlam menüleri görüntülenerek şeritte gezinmeden dönüşümleri hızlı bir şekilde uygulamanıza olanak tanır.

3. Uygulanan Adımlar Bölmesi

Uygulanan Adımlar bölmesi, verilerinize uygulanan dönüşümlerin net, adım adım görünümünü sağladığı için Power Query arabiriminin kullanışlı bir bileşenidir.

Bu bölme şunları yapmanızı sağlar:

1. Dönüşüm geçmişini gözden geçirin : Uygulanan Adımlar bölmesi, seçilen sorguya uygulanan tüm dönüşümlerin kronolojik bir listesini görüntüleyerek veri dönüştürme sürecini incelemeyi ve anlamayı kolaylaştırır.

2. Mevcut adımları değiştirin : Uygulanan Adımlar bölmesinde bir adıma tıklayarak, ilişkili dönüşümü değiştirebilir veya ayarlarını değiştirerek veri önizlemesini uygun şekilde güncelleyebilirsiniz.

3. Adımları yeniden sıralayın veya silin : Sıralarını değiştirmek için Adımları Uygulanan Adımlar bölmesine sürükleyip bırakabilir veya bir adımı sorgudan silmek için bir adımın yanındaki "X" düğmesini kullanabilirsiniz.

4. Formül Çubuğu ve Gelişmiş Düzenleyici

Power Query, doğrudan M diliyle çalışmayı tercih eden kullanıcılar için iki ek özellik sağlar:

1. Formül Çubuğu : Veri önizlemesinin üzerinde yer alan Formül Çubuğu, seçilen dönüştürme adımı için M dil formülünü görüntüler. Dönüşümü değiştirmek için formülü doğrudan Formül Çubuğunda düzenleyebilirsiniz ve değişiklikler veri önizlemesine yansıtılacaktır.

2. Gelişmiş Düzenleyici : Şeritteki "Görünüm" sekmesinden erişilebilen Gelişmiş Düzenleyici, seçilen sorgu için tüm M dili komut dosyasını görüntülemenize ve düzenlemenize olanak tanır. Bu özellik, özel işlevler yazmak, karmaşık sorgular oluşturmak veya M dil kodunu optimize etmek isteyen ileri düzey kullanıcılar için özellikle kullanışlıdır.

Power Query'nin kullanıcı arabirimini ve çeşitli bileşenlerini anlayarak ve kullanarak, veri dönüştürme görevlerini verimli bir şekilde gerçekleştirebilir ve verilerinizi analiz gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde şekillendirebilirsiniz.

Ardından, Power Query kullanarak farklı veri kaynaklarına nasıl bağlanabileceğinize göz atacağız. Hadi gidelim!

Power Query Kullanarak Veri Kaynaklarına Nasıl Bağlanırsınız?

Power Query'nin gücü, birden çok platform ve biçimdeki verilere erişmenizi ve verileri analiz etmenizi kolaylaştırarak veri kaynaklarına bağlanabilme yeteneğinde yatmaktadır.

Bu bölümde, Power Query kullanarak farklı veri kaynaklarına bağlanma sürecini ele alacağız ve bazı yaygın bağlantı seçeneklerini keşfedeceğiz.

1. Dosya Tabanlı Veri Kaynaklarına Bağlanma

Power Query, Excel, CSV, XML, JSON ve metin dosyaları dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerini destekler. Dosya tabanlı bir veri kaynağına bağlanmak için:

1. Excel veya LuckyTemplates'da şeritteki "Veri" sekmesine (Excel için) veya "Giriş" sekmesine (LuckyTemplates için) tıklayın.

2. "Veri Al"ı seçin ve ardından "Dosya" kategorisinden uygun dosya türünü seçin.

3. Dosyanın bilgisayarınızdaki veya ağınızdaki konumuna göz atın ve bir bağlantı kurmak için “Aç”a tıklayın.

2. Veritabanı Veri Kaynaklarına Bağlanma

Power Query, SQL Server, Access, Oracle, MySQL ve PostgreSQL gibi veritabanlarına bağlanabilir. Bir veritabanına bağlanmak için:

1. Excel veya LuckyTemplates'da şeritteki "Veri" sekmesine (Excel için) veya "Giriş" sekmesine (LuckyTemplates için) tıklayın.

2. "Veri Al"ı seçin ve ardından "Veritabanı" kategorisinden uygun veritabanı türünü seçin.

3. Sunucu adı, veritabanı adı ve kimlik doğrulama bilgileri gibi gerekli bağlantı bilgilerini girin ve bir bağlantı kurmak için "Bağlan"a tıklayın.

3. Çevrimiçi Hizmetlere ve API'lere Bağlanma

Power Query, SharePoint, Salesforce, OData akışları, REST API'leri ve hatta bir web sitesi gibi çevrimiçi hizmetlere de bağlanabilir. Bir çevrimiçi hizmete veya API'ye bağlanmak için:

1. Excel veya LuckyTemplates'da şeritteki "Veri" sekmesine (Excel için) veya "Giriş" sekmesine (LuckyTemplates için) tıklayın.

2. "Veri Al"ı seçin ve ardından "Çevrimiçi Hizmetler" veya "Diğer" kategorisinden uygun hizmeti veya API'yi seçin.

3. URL, API anahtarı veya kimlik doğrulama bilgileri gibi gerekli bağlantı bilgilerini sağlayın ve bir bağlantı kurmak için "Bağlan"a tıklayın.

4. Özel Bağlayıcılar Oluşturma

Power Query belirli bir veri kaynağını yerel olarak desteklemiyorsa işlevselliğini genişletmek için özel bir bağlayıcı oluşturabilirsiniz. Özel bağlayıcılar, Power Query SDK ve M dili kullanılarak geliştirilmiştir ve diğer kullanıcılarla paylaşılabilir.

Özel bir bağlayıcı oluşturmak için:

1. Visual Studio Marketplace'ten Power Query SDK'yı indirip yükleyin .

2. Visual Studio'yu açın, yeni bir Power Query Connector projesi oluşturun ve özel bağlayıcınızı geliştirmek için proje şablonunu izleyin.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query, veri dönüştürme ve hazırlama için tasarlanmış güçlü bir araçtır. Power Query'nin veri işleme motoru özünde M dilinde çalışır .

M, çeşitli kaynaklardan gelen verileri istenen çıktıya dönüştürmek ve şekillendirmek için özel olarak tasarlanmış işlevsel bir dildir.

M dili, Power Query içinde gerçekleştirilen veri karmalarını ve işlemleri ifade etmek için kullanılır. Power Query, kullanıcı dostu bir grafik arabirimle gelse de M dilini anlamak, karmaşık veri dönüştürme görevleriyle çalışırken ek esneklik sağlar.

M'nin işlevselliğine ve sözdizimine daha derinlemesine dalmak isteyenler için, her biri belirli bir amaca sahip çok sayıda işlev mevcuttur. Power Query M dilindeki bazı yaygın işlevler şunları içerir:

• Table.AddColumn – Bir tabloya belirtilen adlar ve değerlerle yeni bir sütun ekler.

• Table.SelectRows – Bir tablodaki satırları belirli bir koşula göre filtreler.

• Table.Join – Belirtilen birleştirme koşulunu kullanarak iki tablonun satırlarını birleştirir.

• List.Sum – Bir listedeki tüm sayıların toplamını döndürür.

Bu işlevlere ek olarak Power Query, kullanıcıların sorguları için temeldeki M betiğine erişip değiştirebilecekleri bir Gelişmiş Düzenleyici sağlar. Bu düzenleyici, kullanıcının dönüşümlerde ince ayar yapmasını ve gerektiğinde özel işlevleri uygulamasını sağlar.

Power Query ve M dili gelişmeye devam ettikçe, yetenekleri ve desteklenen veri kaynakları yelpazesi genişler.

M dilini Power Query'nin kullanıcı dostu arabirimiyle birlikte kullanma yeteneği, daha gelişmiş, verimli ve özelleştirilebilir veri dönüşümlerinin kapılarını açar.

Power Query ve M dilinin nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

5 Gerçek Dünyada Power Query Kullanım Örneği

Power Query, çok çeşitli gerçek dünya senaryolarına uygulanabilir.

Bu bölümde, Power Query için bazı yaygın gerçek dünya kullanım durumlarını ele alacağız ve size onun pratik uygulamalarını ve faydalarını göstereceğiz.

1. Veri Temizleme ve Ön İşleme

Power Query'nin en yaygın kullanım durumlarından biri veri temizleme ve ön işlemedir. Power Query'den şu amaçlarla yararlanabilirsiniz:

1. Analizde yalnızca ilgili verilerin kullanıldığından emin olarak veri kümelerinden istenmeyen sütunları veya satırları kaldırın.

2. Yeni veri alanları oluşturmak veya bilgileri birleştirmek için sütunları ayırın veya birleştirin.

3. Veri kümesi genelinde tutarlılığı sağlamak için tarih ve saat, para birimi veya büyük harf kullanımı gibi veri biçimlerini standartlaştırın.

4. Eksik veya hatalı veri değerlerini varsayılan değerlerle değiştirerek veya etkilenen kayıtları kaldırarak tanımlayın ve işleyin.

2. Veri Konsolidasyonu ve Dönüşümü

Birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmek ve dönüştürmek istiyorsanız, başka yere bakmanıza gerek yok. Power Query'nin bu alandaki bazı gerçek dünya uygulamaları şunları içerir:

1. Excel çalışma kitapları veya CSV dosyaları gibi birden çok dosyadaki verileri analiz için tek bir veri kümesinde birleştirmek.

2. Kuruluşunuzun verilerinin birleşik bir görünümünü oluşturmak için çeşitli veritabanlarından, API'lerden veya Salesforce, SharePoint veya Google Analytics gibi çevrimiçi hizmetlerden gelen verileri entegre etme.

3. Belirli analitik gereksinimler için verileri yeniden şekillendirmek üzere özetleme, döndürme, toplama veya gruplama gibi karmaşık veri dönüşümlerini gerçekleştirme.

4. Farklı veri kaynakları arasında ilişkiler oluşturmak veya analizinizin kapsamını genişletmek için veri kümelerini birleştirme veya ekleme.

3. Veri Doğrulama ve Kalite Güvencesi

Power Query, verilerinizin doğru, eksiksiz ve güvenilir olduğundan emin olmak için veri doğrulama ve kalite güvence görevlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bazı örnekler şunları içerir:

1. Veri girişi hatalarını belirlemek ve düzeltmek için aralık kontrolleri, kalıp eşleştirme veya özel mantık gibi veri doğrulama kurallarını uygulama.

2. İşlem verilerini banka hesap özetleriyle doğrulamak veya farklı sistemlerdeki satış verilerini karşılaştırmak gibi farklı kaynaklardan gelen verileri karşılaştırma ve uzlaştırma.

3. Verilerinizdeki veya iş süreçlerinizdeki olası sorunları belirlemek için veri anormalliklerini, aykırı değerleri veya tutarsızlıkları tespit etme ve araştırma.

4. Veri kalitesini zaman içinde izlemek ve sürdürmek için veri kalitesi kontrollerini otomatikleştirme ve doğrulama raporları oluşturma.

4. Veri Yenileme İşlemlerini Otomatikleştirme ve Programlama

Analizlerinizin ve raporlarınızın en güncel bilgileri temel aldığından emin olmak için veri yenileme işlemlerini otomatikleştirmek ve planlamak istiyorsanız, Power Query bir çözüm olabilir. Bu alandaki bazı pratik uygulamalar şunları içerir:

1. Günlük döviz kuru güncellemeleri veya aylık satış verileri gibi API'lerden veya çevrimiçi hizmetlerden verilerin alınmasını ve dönüştürülmesini otomatikleştirme.

2. Raporları ve panoları güncel ve ilgili tutmak için LuckyTemplates veya Excel'de periyodik veri yenilemelerini zamanlama.

3. Verileri gerektiği gibi otomatik olarak yenileyen ve önceden işleyen gelişmiş veri iş akışları oluşturmak için Power Query'yi Power Automate veya Azure Data Factory gibi araçlarla tümleştirme.

5. Anlık Veri Analizi ve Raporlama

Power Query, anlık veri analizi ve raporlama görevleri için kullanılabilir ve karmaşık veri modelleme veya programlamaya ihtiyaç duymadan verileri hızlı bir şekilde keşfetmenize ve analiz etmenize olanak tanır. Anlık analiz ve raporlama kullanım durumlarının bazı örnekleri şunları içerir:

1. Hızlı içgörü ve karar verme için günlük dosyalarından, anket yanıtlarından veya kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten veri çıkarma ve özetleme.

2. Önceden oluşturulmuş şablonlara veya gösterge tablolarına dayanmadan, belirli işle ilgili sorulara veya gereksinimlere dayalı olarak özel raporlar veya görselleştirmeler oluşturma.

3. Verilerinizdeki daha fazla araştırma veya inceleme için bilgi sağlayabilecek eğilimleri, kalıpları veya ilişkileri belirlemek için keşfedici veri analizi gerçekleştirme.

Bu gerçek dünya kullanım senaryoları, Power Query'nin bir veri hazırlama ve analiz aracı olarak çeşitli sektörler ve uygulamalar genelinde çok çeşitli senaryoları ve gereksinimleri karşılayabilen çok yönlülüğünü ve gücünü göstermektedir.

Tabii ki, her teknolojide olduğu gibi, bir öğrenme eğrisi var. Power Query'de ustalaşma yolculuğunuzda size yardımcı olmak için bir sonraki bölümde bazı yararlı kaynakları derledik!

3 Faydalı Power Query Öğrenme Kaynağı

Bu bölümde, Power Query'yi etkili bir şekilde öğrenmek ve kullanmak için bazı yararlı kaynakları tartışacağız. Bu kaynaklar öğreticiler , belgeler ve topluluk desteği olarak sınıflandırılacaktır .

1. Öğreticiler

Power Query'de yeni olanlar veya becerilerini geliştirmek isteyenler için çevrimiçi olarak çok sayıda öğretici bulunmaktadır. Bu eğitimler, kullanıcıların çeşitli kaynaklardan verileri nasıl içe aktaracaklarını, dönüştüreceklerini ve birleştireceklerini anlamalarına yardımcı olabilir. Power Query öğreticileri için bazı popüler web siteleri şunları içerir:

• ŞanslıŞablonlar

• Microsoft Öğrenin

Başlangıç ​​seviyesinden ileri seviyeye kadar uzanan bu eğitimler, kullanıcıların Power Query'de yetkin hale gelmesine yardımcı olmak için değerli içgörüler ve pratik örnekler sunar.

2. Dokümantasyon

Resmi belgeler, Power Query'nin özelliklerini ve işlevlerini derinlemesine anlamak için harika bir kaynaktır. Aşağıdaki bağlantılar, Power Query ile ilgili çeşitli konularda ayrıntılı belgelere erişmek için kullanılabilir:

• Power Query Belgeleri

• M Dil Referansı

Bu kaynaklar Microsoft tarafından sağlanır ve Power Query'yi kullanmaya başlamaktan gelişmiş veri dönüştürme ve hazırlama tekniklerine kadar her şey hakkında kapsamlı bilgiler sağlar.

3. Topluluk Desteği

Power Query ile çalışırken, kullanıcıların resmi belgelerde veya eğitimlerde doğrudan ele alınmayan soruları olabilir veya zorluklarla karşılaşabilirler. Bu gibi durumlarda, topluluk desteği paha biçilmez olabilir.

Power Query kullanıcılarının soru sorabileceği, bilgi paylaşabileceği ve başkalarıyla işbirliği yapabileceği çeşitli forumlar ve çevrimiçi topluluklar vardır. Bazı popüler Power Query topluluk platformları şunlardır:

• LuckyTemplates topluluğu

• Microsoft Excel topluluğu

• Reddit'te Power Query topluluğu

Bu topluluk platformları, kullanıcıların deneyimli profesyonellerden yardım istemelerine, çözümleri paylaşmalarına ve Power Query dünyasındaki en son gelişmelerden haberdar olmalarına olanak tanır.

Son düşünceler

İşte buyur! Power Query, tüm görkemiyle kişisel veri sihirbazınız gibidir. Her şey, ham verileri doğrudan Excel veya LuckyTemplates'dan temizlemek, şekillendirmek ve anlamlı bir şeye dönüştürmekle ilgilidir.

Power Query, veri hazırlama ve dönüştürme görevleri için güçlü ve kullanıcı dostu bir çözüm sunarak hem veri uzmanları hem de meraklıları için vazgeçilmez bir araç haline geldi.

Excel, LuckyTemplates ve daha geniş Power Platform dahil olmak üzere Microsoft ekosistemiyle çok yönlülüğü ve entegrasyonu, onu çeşitli kaynaklardan, biçimlerden ve karmaşıklıklardan gelen verileri işlemek için tercih edilen bir seçenek haline getirir.

Bu nedenle, Power Query'ye yabancı olmayın. Veri yolculuğunuzda yakın tutmak isteyeceğiniz bir arkadaş. Keşfetmeye devam edin, merak etmeye devam edin ve verilerin yalnızca onunla yapabildiğiniz kadar iyi olduğunu unutmayın. Mutlu sorgulama!