Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Python yolculuğunuzda geziniyor, listeleri dilimliyor, bu vahşi demetleri evcilleştiriyor ve hatta belki birkaç abartılı nesne yönelimli kavramla güreşiyorsunuz. Ama şimdi, görünüşte basit ama şaşırtıcı derecede sinsi bir yaratığa rastladınız: boş ip.
Boş bir dize, karakter içermeyen bir dizedir. Python'da str() işlevi kullanılarak veya tek veya çift boş tırnak işareti içeren bir değişken atanarak boş dizeler oluşturulabilir. len() işlevi veya eq operatörü gibi yöntemler, bir dizenin ne zaman boş olduğunu veya boş olmadığını belirleyebilir.
Bir Python geliştiricisi olarak, boş dizeleri atamak ve tanımlamak için basit ve daha karmaşık yöntemleri bilmelisiniz. Bu makale size birden çok örnek gösterir.
Ayrıca boş alanı ayıklama, birleştirme ve veri yapılarında boş dizelerle çalışma gibi temel işlemleri de öğreneceksiniz.
Haydi dalalım!
İçindekiler
Python'da Boş Bir Dizi Oluşturmanın 3 Yolu
Boş bir dize, karakter veya boşluk içermeyen bir dizedir. Çeşitli şekillerde oluşturulabilir ve bir değişkene atanabilir:
Tek veya çift tırnak kullanarak bir değişkene atayın.
str() işlevini kullanın .
Boş bir dizenin format() işlevini kullanın .
1. Tek veya Çift Alıntı
Tırnak kullanmak muhtemelen boş bir dize oluşturmak için en yaygın ve basit yöntemdir. Tek veya çift tırnak kullanabilirsiniz.
Burada, boş dizilerin iki dizi değişkenine atanmasını gösteren bazı örnek kodlar verilmiştir.
empty_string1 = ''
empty_string2 = ""
2. Str() İşlevi
str () işlevi yerleşik bir Python işlevidir. Argümansız kullandığınızda, boş bir Python dizisi döndürür.
empty_string3 = str()
3. Format() İşlevi
Python'daki format() yöntemi, bir dizede belirtilen değerleri biçimlendiren bir dize yöntemidir . Bu kod parçacığında olduğu gibi, değişmez bir boş dizeyle kullanabilirsiniz:
empty_string4 = "".format()
Boş Bir Dizeyi Tanımlamanın 3 Basit Yolu
Boş bir diziyi Python koduyla tanımlamak için birkaç seçeneğiniz vardır. İşte en basit üç yol:
Denklem operatörü (==)
Len() işlevi
Operatör değil
1. Denklem Operatörü
Eşitliği kontrol etmek için eq işlecini kullanarak bir dize değişkenini alıntılanmış boş bir dizeyle karşılaştırabilirsiniz . Bu kod parçacığı şunların nasıl yapıldığını gösterir:
if str1 == "":
print("The string is empty")
2. Len() İşlevi
len () işlevi, Python dizelerinin uzunluğunu döndürür. Uzunluk sıfırsa, dize boştur.
Bu kod, sıfır uzunluklu bir dize olup olmadığını kontrol eder:
if len(some_string) == 0:
print("The string is empty.")
Boş dizilerde başta veya sonda boşluk karakterleri olabileceğini düşünüyorsanız uzunluğunu kontrol etmeden önce strip() yöntemini kullanabilirsiniz. Yukarıdaki kod aşağıdaki gibi görünecek şekilde değiştirilmiştir:
if len(some_string.strip()) == 0:
print("The string is empty.")
3. Operatör Değil
Python'da boş dizeler " falsy " olarak kabul edilir, bu da Boolean bağlamında False olarak değerlendirildikleri anlamına gelir . Boş olmayan bir dize True olarak değerlendirilir .
Yanlış bir değer olup olmadığını kontrol etmek için not operatörünü şu şekilde kullanabilirsiniz :
if not some_string:
print("The string is empty.")
Boş Dizeleri Kontrol Etmek İçin Liste Anlamayı Kullanma
Bu yöntem, yukarıda gösterdiğimiz üç basit yöntemden daha karmaşık olduğu için kendi bölümünü alır!
Belirli bir listedeki herhangi bir dizenin boş olup olmadığını kontrol etmek için Python liste kavrayışını da kullanabilirsiniz. Aşağıdaki dize listesine sahip olduğunuzu varsayalım:
list_of_products = ['Hoodie', '', 'T-Shirt', '', 'Jeans']
Her dizenin boş olup olmadığını kontrol etmek için liste kavrayışını kullanın:
is_empty = [s == '' for s in list_of_products]
is_empty değişkeni artık bir boole değerleri listesi olacaktır. Bir değer True döndürürse , bu boş bir dizedir. False döndürürse, boş olmayan bir dizedir.
is_empty değişkenini yazdırdığınızda şu çıktıyı göreceksiniz:
[Yanlış, Doğru, Yanlış, Doğru, Yanlış]
Başka bir deyişle, beş değerden üçü sıfır olmayan bir boyuta sahiptir ve iki değer boştur.
Dizelerden Boşluk Nasıl Çıkarılır
Baştaki ve sondaki boşlukları kaldırmak için yerleşik bir yöntem olan strip() işlevinden daha önce bahsetmiştik .
Strip() öğesinin yalnızca boşlukları ortadan kaldırmadığına dikkat edin . Ayrıca giriş dizesinden sekmeleri ve yeni satır karakterlerini kaldırır .
İşte beş boş alana sahip bir değişkenle ilgili temel bir kullanım örneği:
text = " "
trimmed_text = text.strip()
Orijinalde yalnızca boşluklar olduğundan, trimmed_text değişkeni boş bir dize içerecektir.
Boşlukları sıyırmak, veri düzenlemede yaygın bir görevdir. Daha fazla işlev için bu videoyu izleyin:
Boş Dizelerde Yaygın Olarak Kullanılan 3 Python İşlemi
Sıklıkla boş dizelerle gerçekleştireceğiniz birkaç yaygın işlem vardır. Bu işlemlerin davranışı, özellikle programlamada yeni olanlar için her zaman sezgisel olmayabilir.
Bunları anlamak, hataları ve karışıklığı önlemeye yardımcı olabilir. Bu üç işleme daha derinlemesine bakacağız:
Birleştirme ve çoğaltma
Diğer veri türlerine dönüştürme
Veri yapılarına ekleme
1. Birleştirme ve Çoğaltma
Boş bir dizgenin kendisi herhangi bir karakter içermese de diğer dizgelerle işlemlerde kullanılabilir . + operatörünü kullanarak birleştirme, basitçe diğer dizgiyi döndürür:w
s = "" + "Hello" # s is now "Hello"
Benzer şekilde, boş bir diziyi * işleci ile herhangi bir sayıda çoğaltmak yine de boş bir diziyle sonuçlanacaktır:
s = "" * 5 # s is still ""
Muhtemelen boş dizeleri kopyalamayı düşünmüyorsunuz. Ancak çoğaltmadan sonra beklenmeyen boş bir sonuçta hata ayıklıyorsanız, ilk başta orijinal değişkenin boş olup olmadığını kontrol etmeye değer!
2. Diğer Veri Türlerine Dönüştürme
Boş bir dize, diğer belirli veri türlerine dönüştürülebilir. Örneğin, boş bir dizeyi bir listeye dönüştürürken sonuç boş bir listedir:
l = list("") # l is now []
Ancak, boş bir dizeyi int(“”) veya float(“”) ile tamsayıya veya float'a dönüştürmeye çalışmak bir ValueError yükseltir.
3. Veri Yapılarına Ekleme
Boş diziler, tıpkı diğer diziler gibi çeşitli veri yapılarına eklenebilir. Bir listedeki öğeler , bir sözlükteki değerler vb . olabilirler .
my_list = ["", "T-Shirts", ""]
my_dict = {"key1": "", "key2": "T-Shirts"}
Ancak boş dizeleri sözlük anahtarı olarak kullanırken dikkatli olun. Teknik olarak mümkün olsa da, dikkatli olmazsanız kafa karıştırıcı olabilir ve hatalara yol açabilir.
Son düşünceler
Boş dizeler, görünüşte basit olsa da, Python programlamada çeşitli zorluklar ve düşünceler sunabilir. Bunları nasıl oluşturacağınızı, tanıyacağınızı ve ele alacağınızı anlayarak temiz, verimli ve hatasız kod yazmak için kendinizi daha iyi donatabilirsiniz (daha fazla yardım için bu kopya kağıdını kullanın).
Boş dizeleri birleştirmede, veri yapılarında kullanmayı ve diğer veri türlerine dönüştürmeyi öğrenmek için bu makaledeki örnekleri takip etmeli ve pratik yapmalısınız.
Bu, Python yeterliliği için araç setinize katkıda bulunur ve sizi uzman bir Python geliştiricisi olma yolculuğunuzda daha ileriye götürür.
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.